【51CTO.com原創稿件】2019年6月22日，WOT2019全球人工智能技術峰會進入第二天。如果說昨天會議主要聚焦于深度學習、神經網絡、視覺技術、無人駕駛、機器學習、算法模型、知識圖譜等通用技術的學習，那么今天大會主要內容是AI的應用實踐，會議內容更加具象化!

應用領域篇

在上午的應用領域篇章，共設有智能安防、智能金融、智能零售、智慧城市四個分論壇。從論壇的名字我們可以看到，在本章節主要介紹的是四大典型行業的AI應用。

◆智能安防

智能安防分會場圍繞公共安全問題、網絡安全等方面展開，研判人工智能時代的安全挑戰，涉及視覺、人臉識別、安防等技術。

首先進行分享的嘉賓是扇貝算法團隊負責人張志博，他與大家分享的話題是《無處不在的對抗樣本攻防》。他表示，早在2013年，Christian Szegedy 等研究者發現在數據集中故意添加細微噪聲形成的輸入樣本，能夠讓分類模型輸出錯誤結果。這被稱之為“對抗樣本”。Ian Goodfellow等人的研究表明將圖像打印出來之后對抗樣本依舊具有“對抗性”，這證明對抗樣本不僅僅是紙上談兵，在現實中也會造成影響。隨后，張志博結合實戰中 GeekPwn 對抗樣本攻防賽 TOP2 的方案，幫助大家更好的理解從 AI 安全的角度來考慮，對抗樣本攻防的方法以及應對攻防的重要性。

公安部第三研究所副研究員董健在演講中表示，人工智能技術非常適合應用于公共安全領域。公共安全領域有大量圖像、視頻數據，都是未進行深度加工的數據。通過人工智能深度學習及大數據技術可以從這些數據中挖掘更多有用的信息，為安全防范、打擊違法犯罪等提供數據支撐。目前，圍繞公共安全領域需求，業界研發了圖像處理、人臉識別等眾多智能應用。

演講***，董健展望未來AI在安防中的應用時表示，專用芯片革新升級，硬件成本下降，AI落地安防更加迅速;AI解決方案會更加完善，包括芯片、AI終端、GPU服務器、視頻PaaS云平臺等在內的全套內容;云邊結合也將成安防智能化的主流選擇;AI是未來的發展方向，不可阻擋。

友邦安達CPO呂睿韜帶來了《破局者-AI邊緣計算的崛起》的主題演講，他首先介紹了AI在安防領域的新應用，解讀了AI在行業應用時面臨的困局，并與大家分享了AI+邊緣計算的成果。呂睿韜指出，傳統安防依靠人力查閱監控的方式難以滿足業務需求，社會治理對技術手段的需求更加迫切，構成AI+安防行業長期成長的基本盤。展望AI+邊緣計算的未來，呂睿韜認為，當結構化數據池形成后，以人臉大數據應用為代表的認知計算將成另一個爆發點。未來邊緣計算+認知計算將成為突破AI+安防智能水平的重要方向。

◆智能金融

目前，AI在金融領域的應用主要集中在智能投資顧問、金融預測與反欺詐、融資授信、安全監控預警及服務型機器人等場景。在本分論壇，幾位嘉賓分享了AI在金融領域應用的場景。

曠視科技高級總監樊聰從金融風控角度出發，解讀了曠視AI在金融風控領域的運用。演講中，樊聰首先分析了金融風控對視覺智能的需求與挑戰，他指出，首先，隨著互聯網紅利褪去，金融風控規模增速放緩、成本增加;其次，新技術和聯盟標準讓數據融合更加安全，數據驅動的風控將運用得更加深入;再次5G時代的到來，帶來了新的機會，5G使得生物數據iot數據進一步豐富、一體化特征更加集中。說起AI在金融風控的應用，樊聰舉例說，面向風控場景，利用多維度視覺數據和深度學習構建風控模型，幫助金融機構識別分析欺詐相關風險。隨后，他分享了曠視的產品服務與技術演化，以及下一代視覺風控解決方案的思考與實踐。

談及金融風控，MinTech技術副總裁邵棟輝表示，金融科技由場景、數據、算法共同驅動，數據是金融科技融會貫通的血液。風控系統的研發側重的是模型部署便于解讀理解，審核流程管控，支持灰度以及冠軍挑戰者。然而，隨著互聯網金融的發展，對于互聯網用戶的識別，需要引入大量的互聯網數據作為決策，而且對模型決策的實時性、預警能力、模型的迭代速度有了更高的要求，風控系統的開發迭代的所有事情都圍繞著數據進行。

緊接著，來自百信銀行的AI Lab負責人張真以《機器閱讀在智能銀行中的應用深度剖析與實踐》為主題進行了精彩的演講，他從智能銀行建設的痛點出發，介紹了機器閱讀在智能銀行中的應用。他指出，銀行業存在大量依賴專家閱讀理解能力的場景，而這些專家能力不能依靠傳統IT系統建設來達成提效的目的。而機器閱讀是自然語言處理領域皇冠上的明珠，讓智能系統理解全文語境，這恰恰很好的契合了這些業務訴求，不僅使得效率獲得百倍提升，還大大減低了對人力投入的依賴。

◆智慧零售

智慧零售是運用互聯網、物聯網技術，感知消費習慣，預測消費趨勢，引導生產制造，為消費者提供多樣化、個性化的產品和服務。在智能零售分會場，三位專家分享了新零售時代，AI在零售領域的應用。

WakeData聯合創始人黨海鑫在演講中指出，客戶經營的本質是流量的經營，大數據是客戶經營必要的技術核心。其中，線下流量的經營包含全域流量、私域流量、會員流量三個階段。他表示，客戶經營大數據是指企業經營涉及的用戶群，全鏈路全場景全渠道的用戶數據，經過數據打通和數據加工處理，運用于精準營銷、客流運營、提升復購率、提升客單價、推薦服務和經營分析的大數據活動。

MobTech數據科學副總裁方楨帶來了《半監督lookalike算法在營銷領域的應用》的主題演講。他從lookalike算法的市場分析入手，分享了lookalike場景下樣本補充技術，分享了營銷場景下的模型算法，解讀如何通過非線性特征與半監督方法進行人群擴散算法，從而提高精準營銷效果，展示了轉化率技術革新下的實踐案例。

在《新零售下的智慧中臺》主題演講中，楊海明表示，在新零售模式下，不變的是人貨場的基本組成，但是圍繞人的用戶體驗、貨的供應鏈、場的交付模式三個方面都在新零售的驅動下優先產生變化。在前端的變化下，零售的能力逐漸向中臺沉淀，從而成就了重新構建的智慧零售中臺。針對智慧零售中臺需要解決的問題，在數據中臺、技術中臺的基礎上，對于零售中臺的頂層設計和模型，楊海明進行了深入的解讀。

◆智能城市

運用AI技術推進智能城市建設，比如智慧交通、智慧醫療等，已是大勢所趨。目前，諸多企業構建的智慧城市運營平臺已在多地成功落地和實踐。在本論壇，來自阿里本地生活、上海鈞正(哈啰出行)、京東的三位專家，分享了AI在城市建設方面的應用落地。

首先來看看機器學習在城市即時配送場景中的應用。阿里本地生活高級算法專家陳明錕在《即時配送中機器學習應用》主題演講中表示，機器學習的應用極大提升了即時配送的效率和服務質量，其中核心問題包括：時間預估、調度、路徑規劃、地圖導航和區域壓力調控等。***，他總結說，在算法方面還面臨諸多挑戰，比如：在與真實世界交互方面，如何實現全場景覆蓋;如何實現挖掘+優化+機器學習等比較復雜的目標。

接下來，針對如何用科技手段改變出行這一傳統行業，哈啰出行算法團隊負責人王光遠帶來了《科技推動出行進化》的主題演講，這個主題也是哈啰出行的愿景和使命。他從哈啰的發展歷程和成績、真實場景下定義和解決重要問題的思路、如何搭建立體化的智能化框架、以及豐富的業務需求和預期的產出對人才的渴求等角度拆分出行行業的智能化發展脈絡。演講中，他更以單車為例，從一輛車的生命周期開始剖析了對于復雜多變的業務問題從應用到系統的解決思路，并對失聯車預測+找車任務派發，供需預估+調度實操等場景，進行了深入解讀。

城市計算是計算機科學以城市為背景，跟城市規劃、交通、能源、環境和經濟等學科融合的新興領域，通過不斷獲取、整合和挖掘城市中不同領域的大數據來解決城市痛點，是當今城市通向新型智慧城市的途徑。在《用AI和大數據打造智能城市》主題演講中，京東智能城市事業部AI平臺部負責人張鈞波對智能城市建設中數據壁壘難以打通、商業反哺機制缺乏、AI復合型人才缺失等痛點進行了深入剖析，解析了京東城市建設智能城市的主要思路。他對智能城市計算框架、城市時空大數據類型、時空機器學習算法和多源數據融合技術、城市計算平臺打造、城市操作系統構建等內容進行了詳細闡述，介紹了京東智能城市在空氣質量預測、城市區域流量預測、聯合建模智能選址等落地案例。今后，京東智能城市計算平臺將對外開放，為更多城市伙伴賦能，助力提升其AI應用能力，聯合開展智能城市建設。

企業賦能篇

下午，WOT2018全球人工智能技術峰會進入企業賦能篇章，共包括智能商業創新、IT架構優化、AIOps、智能企業賦能四個分論壇。

◆智能商業創新

智能商業時代的序幕正在開啟，新興行業與傳統行業在不斷相互融合，改變著我們的生活方式，像零售，精準營銷均是智能商業應用的典范。來自蘇寧、科大訊飛、上海貝銳的三位專家，與大家分享了各自在智能商業方面的創新與實踐。

在智能商業創新專場，首先是蘇寧物流智慧創新研發中心技術總監俞愷帶來了以《蘇寧物流智能決策系統建設與應用》為主題的精彩演講。他表示，決策優化是人工智能的核心應用領域。為了幫助企業提升效率，降低成本，提升用戶體驗，蘇寧物流建設了智能決策系統，將大數據和人工智能算法融入到生產作業各個環節。在分享中，俞愷介紹了蘇寧物流決策優化系統整體規劃，并以自動化分單、運輸網絡規劃、配送路徑優化、倉儲布局優化等應用為例，分享了蘇寧物流智能決策系統建設經驗。俞愷表示，決策優化應用建設上有三點需要特別注意：要建立一個適合的模型目標、選擇功能和性能平臺的算法、應用比模型***更重要。

第二位演講嘉賓是科大訊飛AI服務市場技術總監潘鍺，在《一場客服與A.I.的融合之旅》的主題演講中，他分享了科大訊飛在人工智能領域的當前進展。基于科大訊飛大數據及核心AI能力，潘鍺從語音導航、智能電話機器人、坐席輔助、服務質檢分析等方面，分別介紹了人工智能在客服行業的場景落地。以語音分析系統對用戶的滿意度分析功能為例，針對客戶投訴抱怨較多的問題，預先設定客戶滿意度模型，然后通過語音分析，對通話內容中的客戶不滿行為或情緒進行檢測。根據預先設定的客戶滿意度模型，系統自動檢測客戶來電不滿的類別及原因，實時監控投訴熱點，找出客戶投訴傾向，以便及時應對優化，降低客戶投訴率。

第三位演講的是上海貝銳信息科技CEO陳宇曄，他以《三生萬物理論的實踐進化》為主題，分享了貝銳如何從網絡層、傳輸層、應用層三個維度打造全方位的簡單、高效和穩定的產品服務。在網絡層，由于多分支機構都位于不同地點，網絡環境復雜，阻礙了網絡的互聯互通。貝銳蒲公英智能異地云組網技術可以幫助這類機構解決難題；在傳輸層，針對開放式域名外網訪問內網難的問題，花生殼現場發布的PhTunnel全新內網穿透技術可以輕松化解；在應用層，貝銳向日葵遠程控制技術，可以幫助用戶解決PC聯網和無網遠程維護的難題。

◆IT架構優化

業務需求不斷變化、系統持續增加，給IT帶來了諸多挑戰。在IT架構優化分會場，三位專家將分享找到對IT架構進行優化或賦能的正確方式，進而提升IT價值，企業信息化方能步入新階段。

電子競技作為近年來競技體育項目中發展最迅猛的一個獨特分支，正在引起大量的社會關注和重視。VPGameCTO俞圓圓表示，和其他競技體育項目一樣，電子競技對于數據的分析和應用有著獨特的要求。電子競技項目中，由于職業玩家和業余玩家的距離更近、業余玩家對于項目的參與度更高，使得其比賽數據的體量和數據分析的技術要求較之傳統體育有著幾何級數的增長。在《人工智能和大數據系統在電子競技數據處理平臺中的應用》的主題演講中，俞圓圓介紹了VPGame的分布式系統、存儲系統、以及算法邏輯是如何對海量電競比賽數據進行清洗處理、分級存儲、和算法推演的。

了解電子競技方面的IT架構知識后，來自快狗打車的高級經理胡顯波帶來了主題為《快狗打車智能訂單調度系統架構演進》的精彩演講。他從快狗打車業務的發展談起，分享了跟隨業務發展，快狗打車是如何優化系統架構的，分析了快狗打車如何實現智能化的推送，實現效率的提升，以及智能化調度，運力分配。

作為IT架構優化分會場的***一位演講人，國美中間件架構師黃威以《國美千億級緩存集群架構變遷的思考》為主題，分享了國美千億級緩存服務數次架構變遷的歷程，從支撐業務、追求性能、資源效率、高效運營等多角度思考緩存服務的架構設計。他強調，好的架構不是設計出來的，而是演進出來的!

◆AIOps

互聯網架構所涉及的網元數、技術棧、服務數等元素成倍劇增，使得運維壓力越來越大。這樣的趨勢下，運維管理工具發生了從ITOM、ITOA到AIOps的顛覆性變革。來自宜信、F5、日志易的三位大咖，為大家帶來了關于AIOps話題的精彩分享。

來自宜信的研發架構師肖云朋，從運維的發展，到智能運維的概念解讀，再到宜信的運維實踐，針對《分布式主動感知在智能運維中的實踐》這一主題進行了深入的解讀。他表示，企業數字化使得運維智能化轉型成為必然，宜信積極推動 AIOps 在科技金融企業的落地實踐。為了更深入的探索 AIOps的落地，宜信通過行為采集、仿真模擬、主動感知等手段，從用戶側真實系統使用體驗出發，結合全維監控數據，更加有效的實現智能異常檢測和根因分析。

來自F5 Networks的大中華區***技術官吳靜濤在《無探針實時應用大數據采集引擎***實踐和AIOps實現》演講中指出，無探針實時應用大數據采集引擎可以幫助企業提升DevOps應用可視化和灰度發布控制，通過機器學習，根因分析來實現應用態勢感知，異常狀態判斷，并同時實現AIOps、一鍵配置、一鍵變更，從而幫助企業實現運維自動化、風控、實時決策平臺、反洗錢、反欺詐。此外，他表示，企業可以把F5作為一個無探針的應用可視化的數據源，它可以為企業AIOps的實現、業務能力的提升進行賦能。

來自日志易的創始人&CEO陳軍在《智能日志中心助力智能運維落地》的主題演講中，重點介紹了在 AIOps 方面，智能日志中心以及日志在IT領域中的價值。具體說到AIOps的場景，陳軍認為，可以從成本、質量、效率三大方面做出規劃，其中質量是最關鍵，性價比***，是可以***實現智能化的部分。他還表示，依賴關鍵字或者固定的某種正則表達式提取，在長期運行的場景下，是不足以做到日志異常檢測，所以也需要AI算法來幫忙。

◆智能企業賦能

AI應用覆蓋了不同的市場，如自主駕駛、醫療診斷、家用電器、自適應網站和金融分析等，本論壇解讀了AI如何為各個行業賦能。

在***個題為《企業賦能 服務生活》的主題演講中，百度DuerOS***布道師曹洪偉首先解讀了什么是AI,對話式AI系統DuerOS是什么，如何基于DBP(DuerOS Bot Platform)平臺開發自己的AI應用，以及開發DuerOS技能服務的方法、流程和要點是什么，***分享了基于DuerOS的技能案例。

隨著圖像技術能力基礎的不斷增強，如何更好地在業務中交付用戶價值，是蘑菇街圖像團隊面臨的一個挑戰。蘑菇街高級算法工程師邵鑫輝在《基于圖像技術，構建蘑菇街時尚目的地》的主題演講中，分享了蘑菇街圖像技術的實踐過程和經驗。他表示，圍繞著蘑菇街打造時尚目的地的核心任務，技術團隊將圖像搜索、目標檢測、時尚標簽分析等技術，與具體的場景進行結合，構造了提升用戶體驗的產品，例如：buy the look、搭配購等。

人工智能如何為教育賦能?51Talk高級技術總監蔡林在《人工智能賦能教育》主題演講中表示，在教育+人工智能這個問題上，在線教育行業在大的層面還沒有找到很好的答案。51Talk積極的把AI新技術應用到在線教育的各個環節,分享主要包括如何通過新技術打造從技術上、從體驗上最懂K12學員的智能化、個性化和趣味化的教學平臺。然而，蔡林也強調，雖然人工智能快速推動教育發展，但教育的本質是激發孩子的天性、求知欲、學習興趣和學習本能，這些人工智能無法取代的。

為傳統行業的的賦能，說了教育又怎能不說醫療。在《人工智能時代的醫療能力突破》的主題演講中，神州醫療高級副總裁弓孟春表示，醫療領域面臨嚴峻挑戰：一方面，需要大批量數據來支持算法的優化、臨床的應用;另一方面，傳統的醫療產業數據生產能力非常弱，數據非結構化、數據鼓搗等問題廣泛存在，無法支撐未來醫療大數據、精準醫學的發展。當大批量的組學數據加入到庫里，依靠人工計算很難快速從醫療數據金礦中挖掘價值，引入AI成為必然選擇。隨后，他為大家分享了AI、大數據賦能真實世界研究，并列舉了臨床信息學與RWS的結合案例。

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