【51CTO.com原創稿件】6月21日上午9點，為期兩天的WOT2019全球人工智能技術峰會在北京粵財JW萬豪酒店準時拉開序幕。作為2019年度全球技術人員線下交流的知名峰會，本次大會緊緊圍繞著通用技術、應用領域、企業賦能三大核心章節展開。來自全球的60余位一線AI大咖們齊聚一堂，與千余名參會群眾共同分享了深度學習、神經網絡、視覺技術、無人駕駛、機器學習、算法模型、知識圖譜等主題技術內容。

在這2天時間內，WOT還將精彩推出13場論壇，60個話題討論，為全球技術人奉上一餐人工智能的技術盛宴。

51CTO副總裁宋佳宸：希望IT技術人員通過WOT可以找到企業與AI結合點

在上午座無虛席的主論壇現場，51CTO副總裁、媒體事業部總經理宋佳宸率先開場致辭，她首先代表WOT組委會對大家的到來表示最熱烈的歡迎。她表示，自己明顯感受到IT技術人對不斷自我提升的渴求，對于同行交流的熱衷，對推動企業創新以及整個行業快速發展的執著與熱情。正因如此，51CTO才會更加熱忱地堅持不懈為IT技術人員提供更優質全面的服務。

“51CTO希望能給大家搭建一個開拓視野、學習創新技術，了解行業應用及實踐的服務平臺，現在已經擁有了資訊、教育、社區等多個分類平臺，而WOT也是51CTO平臺上精心打造的技術峰會品牌。” 宋佳宸透露，在過去8年中，已經有近1000位來自各領域各行業的技術專家及實踐的先行者在WOT峰會上進行精彩分享。同時也有超過兩萬名技術用戶通過WOT峰會實現了個人價值能力的提升，并把最新的技術及行業解決方案帶到了企業中，實現了企業的技術轉型以及業務的創新。

宋佳宸指出，人工智能在中國起步較晚，但作為未來最好的發展引擎，依然博得企業用戶和大眾的高度關注。51CTO希望通過這次峰會讓參會者對人工智能的最新技術、創新、應用實踐及落地應用都有一個全面的認知，并能夠找到與自身企業實際情況相結合的方法論及解決方案。

百度深度學習平臺飛槳總架構師于佃海：源于產業實踐的開源深度學習平臺飛槳

于佃海是大會第一位演講的技術專家，他開場便表示深度學習正在推動人工智能進入工業大生產階段，在旅游、物流、零售、汽車制造等行業已經具備很高的商業增值潛力。在這個過程中，深度學習框架和平臺在其中發揮著至關重要的作用。百度也早就意識到這一點，于是從2013年開始研發深度學習框架PaddlePaddle。現在PaddlePaddle已經成長為成熟完備的端到端深度學習平臺，并于近期有了中文名稱“飛槳”，寓意能和廣大開發者一起破浪前行共同成長。

于佃海在現場展示并詳細講解了飛槳的全景圖、基礎框架，以及端到端全流程部署方案。他表示當下深度學習面臨挑戰的同時也意味著機遇，在百度端到端全流程深度學習平臺上，領域標記數據缺少可以進行預訓練模型遷移學習;模型設計難、上線難等問題可以通過AutoDL、模型壓縮來解決;算力不足資源匱乏，可以通過云平臺和端高速推理引擎解決。“深度學習框架是AI時代的操作系統，百度愿意與合作伙伴一起幫助越來越多的行業完成 AI 能力賦能。”

易觀CTO郭煒：如何從0到N建設大數據中臺

郭煒表示，隨著信息化進程的加深，所有的企業都將成為數字企業，而數字用戶資產則將成為企業的核心資產，數據人工智能也必然成為新的基礎設施。在這個過程中，中臺就是技術從后臺走向前臺的過渡階段，這是一次從技術到業務的飛躍。但在大數據平臺向大數據中臺的轉變中，大數據項目啟動難、建設周期長、成本高、運營經驗不足、數據建設ROI無法衡量、多部門協調溝通難等等困難層出不窮，需要企業去解決。

他還介紹了大中臺模式和深中臺模式，并表示IOTA架構就是一個典型的深中臺數據架構。“數據中臺將造就數據龍式新物種——數據中臺工程師。”他闡述道，數據中臺工程師精通不同商業模式，兼具導流能力和變現能力，最終幫助企業實現業務價值最大化和規模化。

聯通大數據數據科學總監陳博：AI賦能運營商大數據應用

陳博首先介紹了聯通大數據的發展之路，闡述了從“大數據”到“大價值”的過程中所遇到的挑戰。之后，他從聯通數智平臺體系中智維(集群運維)、智理(數據治理)、智用(大數據應用)、智匯(產業開放合作)四大方面，介紹了聯通大數據已取得的一些優秀技術成果，特別是如何將機器學習、深度學習、圖計算等AI技術應用在基站位置優化、線上線下融合洞察推薦、風控反欺詐等內外部業務場景中，所形成的一些典型大數據智能應用案例。

同時，聯通大數據并沒有局限在應用場景中的成功，他們更希望通過數智平臺向AI賦能平臺的升級，利用”大數據+AI”技術加強與各行業公司、各領域高校團隊深度合作研發創新，為產業互聯網打造更多精品行業能力，賦能運營商大數據行業的數智升級。

浪潮商用機器公司產品營銷總監張琪：AI時代的選擇

張琪介紹，從市場來看計算機視覺占據整個AI市場份額的近四成。無論從算法能力，數據科學的成熟性，還是整個解決的產業鏈落地能力，計算機視覺都走在了人工智能的前列。在人臉識別這一場景成熟落地后，視頻結構化場景成為下一個潛在機會點。浪潮商用機器公司面向客戶提供了一套成熟的智能視頻分析系統。其計算平臺完美的適應了計算機視覺需要的高并發，大IO吞吐，低延時的需求。在浪潮商用機器公司提供的智能視頻分析方案中，查詢服務器就配置基于Power9的FP5295G2服務器，由于其強大的處理性能，通過先進的人工智能、大數據分析技術，在加強對智能監控的同時，進一步輔助管理人員提高整體服務水平、工作效率。

“IPS 智能視頻分析解決方案就可以在這些場景中大顯身手。”不僅如此，張琪透露，浪潮商用機器公司還被應用在生物學、燃燒學、天體物理、癌癥研究、材料學多個領域。“浪潮商用機器公司提供強大的AI計算引擎，這也是AI時代的選擇。”

華為智能計算人工智能領域產品總監李超洋：云邊協同，重新定義AI

李超洋表示，AI的奇點終究會到來，作為一種新的通用目的技術(GPT)，未來會徹底改變。他列舉了很多智能應用場景，例如城市交通大腦里能夠識別車輛擁堵程度智能放行，通過AI大規模訓練平臺打造安全智能的自動駕駛平臺、工業互聯網平臺讓工人更安全更高效，故障維護都可以提前預判節省時間。

在他看來，AI奇點取決于低成本算力和高效率算法的雙重突破。目前有三點趨勢不容忽視：趨勢一，工藝+芯片+系統技術推動算力50年來指數倍增，未來仍然稀缺;趨勢二，AI通用算法成為基礎架構平臺一部分;趨勢三，邊緣智能化，給創業者、創新者提供廣闊的發展空間。“華為希望通過云邊協同，重新定義AI，構建一個萬物互聯的智能世界。”

以上是51CTO記者從一線帶來的精彩報道。在接下來的一天半的時間里，還將有37位一線技術大咖在分論壇上分享他們豐富的實踐經驗和應用案例，后續51CTO還有更多深入的獨家報道，敬請關注51cto.com。

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