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浪潮網絡助力清華大學“腦成像儀器”研制

企業動態
近日,浪潮網絡及存儲解決方案,為清華大學剛剛完成研制的第二代RUSH儀器提供在線采集存儲服務,幫助光學顯微儀器搭建高通量數據傳輸橋梁。

“你是我的小呀小蘋果兒,怎么愛你都不嫌多,紅紅的小臉兒溫暖我的心窩,點亮我生命的火……”

看到上面的文字,相信很多人會不自主的哼唱出來。非常有趣的現象,隨著網絡、短視頻的普及,很多洗腦神曲都以燎原之勢風靡。一遍會哼,兩遍會唱,三遍就自動進入單曲循環,成為揮之不去的旋律。

那么,人們究竟是怎樣被類似于《小蘋果》這樣的音樂所“洗腦”的呢?

這其實是非自主音樂想象(Involuntary Musical Imagery),又叫耳蟲,指歌曲或其他音樂作品的某個片斷不由自主地反復在腦子里出現的情況。“耳朵蟲”并不是蟲,而是一種純粹地來源于大腦的神經活動,屬于腦科學研究范疇。

腦科學是人類認知的終極疆域,對于提升人類認知水平、腦疾病診治和人工智能技術發展具有十分重要的意義。清華大學作為中國頂尖的學府,在國家自然科學基金委重大科研儀器研制專項的支持下,將光學、微電子、計算機視覺以及信號處理等學科交叉,提出了多尺度曲面中繼協同顯微成像新架構,并研制了視場、分辨率、幀率、數據通量同時達到國際領先水平的光學顯微儀器——“實時超寬場高分辨率成像顯微鏡”(Real-time Ultra-large-Scale imaging at High-resolution macroscopy,RUSH),成果發表在《自然·光子學》(Nature·Photonics)上,為從腦科學到人工智能提供了新途徑。

近日,浪潮網絡及存儲解決方案,為清華大學剛剛完成研制的第二代RUSH儀器提供在線采集存儲服務,幫助光學顯微儀器搭建高通量數據傳輸橋梁。

我國計算攝像顯微儀器研制及生命科學觀測取得重要成果

腦科學是當前國際前沿熱點研究領域,美國、歐盟等國家和地區均先后開啟龐大的腦研究計劃。 2017和2019年由清華大學戴瓊海院士領銜的科研團隊先后研制出兩代RUSH,第二代儀器(RUSH-II)更是將活體動物腦觀測數據通量提升至100億像素/秒,實現了兼顧“全局形態”和“細節特征”的多尺度觀測。對推進生命和醫學科學發展,提升中國腦計劃的研究和應用水平具有重大戰略意義。

毫無疑問,如此級別的科研突破,對存儲、傳輸平臺性能提出更高要求。唯有高性能IT設備的助攻,方能探索科學無限邊界。

5PB通量數據傳輸 浪潮網絡來助攻!

網絡作為保障高性能集群快速、安全傳輸的關鍵,伴隨清華大學最新研發成果RUSH-II對單節點存儲要求的提高,同時需要網絡具備高性能、零丟包等特性,來實現海量數據向存儲池的安全、快速傳輸。

經過公開招標、嚴苛測試,浪潮在眾多廠商中脫穎而出,通過浪潮多功能數據中心交換機CN8000及浪潮軟件定義存儲AS13000的整合方案,為該項目提供40個節點的傳輸存儲服務,應用于控制28臺高靈敏度相機進行高通量數據的并發采集和存儲,穩定實現了每臺相機每秒30張,每張1200萬像素,每像素16bit的連續拍攝下的網絡傳輸需求,能夠保證全系統以20.16GB/s的持續高帶寬,連續存儲72小時。

浪潮網絡CN8000系列交換機的服務器接入采用虛擬接口聚合(VPC)技術,輕松實現網絡的冗余,增加鏈路帶寬,平衡流量負載。此外,浪潮網絡CN8000系列交換機支持線速2層和3層轉發,提供任意大小數據包約1微秒的端到端延遲,完全滿足了RUSH-II系統對傳輸的需求。

浪潮高性能交換機CN8000 打造高速網絡傳輸平臺

浪潮CN8000系列交換機是浪潮網絡數據中心生態的重要組件,其運行的INOS操作系統,可以為客戶提供數據中心部署的所有特性和功能。同時,CN8000平臺可以實現密集的40G以太網交換,非常適合于云計算、大數據以及虛擬化環境,幫助打造高效網絡傳輸平臺。

此外,浪潮網絡 CN8000系列交換機能提供包括, LAN 和 SAN 融合(以太網、FC和FCOE多用端口)、交換矩陣擴展器、FabricPath等功能,輕松滿足以太網、存儲網絡、以及數據中心網絡的各種要求,使網絡具備應對目前和未來數據中心,各種虛擬化和自動化需求的能力。

深耕教科研領域 打造中國網絡新勢能

作為新晉網絡廠商,浪潮網絡立足中國市場,快速建立智慧網絡產品生態,深耕教科研領域,以高性能、高可靠的產品技術為依托,發布了全新的智慧校園網解決方案,并成功為北京、上海、江蘇、福建、湖南、湖北等多地高等學府的信息化建設提供服務。

未來,浪潮網絡將繼續踐行“技術+合作”雙輪驅動,聯合浪潮服務器、存儲、云服務等平臺輸出完善的解決方案,攜手業界專業合作伙伴,共同推進信息技術與教育教學的深度融合,幫助客戶提升教學、科研、管理業務能效,助力我國教科研領域的信息化發展!

 

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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