數據中心滿足人們在地外場所的長期計算需求似乎是不可避免的。

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1969年，阿波羅11號宇航員登上月球，將基本命令沖入僅64K內存的機載制導系統。不久后將其新版本帶到火星，包裝有Teraflop的超級計算機來幫助。而飛船上的“情報”將不再局限于人類。人工智能在太空探索中扮演越來越重要的角色，并將成為太空數據中心的重要組成部分，這些數據中心將在最后的邊界得以增長。

人工智能是當今的技術

人工智能得到了廣泛應用，而它在太空中是司空見慣的。例如，2003年為火星發射的SpiritandOpportunity火星車配備了人工智能駕駛系統。與2001年的HAL相似的人工智能伴侶：去年在國際空間站(ISS)上測試了太空漫游。

在許多方面，空間人工智能是不可避免的。即使在載人任務中，導航系統也需要以人類認知和反應的速度做出不可能的即時決定。無人駕駛的深空探測器必須自己調整，以研究新的環境，因為它們有一天會到達超出地面控制通信的地方。

人工智能也在解決一些更為現實的IT專業人員所熟悉的問題，比如管理網絡資源。例如，在太空網絡上每天只剩下幾分鐘的時間來與那些火星漫游者交流。認知無線電將利用人工智能機會性地使用空閑的頻譜位，正在探索作為增加數據管道的一種手段。太空云是人工智能解決方案中的一個，它被訓練為對數據進行分類，以尋找有價值的信息，而不是為地球處理傳輸巨大的原始文件。

太空的行動

太空探索的另一個重要事實：遠程監控。只有一小部分航天器載人。從近地軌道到木星的衛星，無人衛星和飛行器執行復雜的任務，而不需要人類來打開開關或傳遞錯誤報告。

即使人類可以監控，，也沒有足夠的空間來容納所有有用的專家。宇航員被迫實施各行各業的全能工作，并以強大的系統為后盾，以補充他們的知識和能力。因此，人們正在從發送宇航員生命體征的健康監測背包發送給任務控制醫生，正如有些人可能記得從阿波羅13號電影到遠程的人工智能綜合醫療系統，以指導宇航員應對火星的緊急需求。

類似的應用程序是保持計算機本身健康的必要條件。惠普公司商用超級計算機已經在國際空間站上運行了一年多，到目前為止需要重新啟動四次。自主軟件可以處理一些任務，但從長遠來看，遠處的人類必須指導所需的補丁、維修和升級，以便從人們花費大量時間和火箭燃料投入太空的系統中獲得最長壽命和功能。

管理技術系統

為了實現月球和火星的雄心勃勃的目標，人類是否會在地面上或附近建立數據中心，以滿足這些地外場地的長期計算需求?這似乎不可避免。

在這項努力的最大挑戰中，將不會有任何替代。技術資產將逐步發送，計算中心將隨著時間的推移而逐漸增加，硬件交換的可能性有限。這是可組合基礎設施將發揮其作用的地方。

通過將計算、存儲和網絡組件視為靈活的資源池，可組合的基礎設施將利用人工智能優化稀缺的IT資產的利用，并擴展到地面系統管理員診斷、修補、增強和操作環境的能力。在這種模式下，硬件將不斷地重新組合，以滿足不斷變化的需求，因此，幾十年來國內不受歡迎的傳統技術可以為那些在最偏遠的目的地工作的人員提供價值。

軟件定義的數據中心是人類如何使IT資產真正可以遠程升級和修復的方式。這就是人工智能和遠程監控將在太空中進行匹配的地方，允許宇航員將大部分技術職責委托給機器和地球工程師，同時他們自己承擔與創建人類在火星上的下一個家園相關的真正重要的工作。