能源行業的危機使運營商面臨著有效應對各種挑戰的需求，包括價格波動、需求增長和減少對環境的影響，所有這些都需要創新的解決方案。人工智能可以提供的支持使利益相關者需要根據與該領域相關的日益增長的法規提前實施內部合規機制。

能源行業面臨的危機要求運營商有效應對不同的挑戰:受地緣政治因素影響的價格波動、不斷增長的需求以及減少對環境影響的需要。在這種復雜的情況下，人工智能(“AI”)可能是幫助找到成功解決方案的有效手段。人工智能的廣泛應用經常與能源主題相交，尤其是在需要做出數據驅動的決策，并確保對不斷變化的因素做出即時反應方面，其中機器學習是最重要的。正是在在這種情況下，我們應該考慮從所謂的“算法交易”到“智能家居”的技術解決方案，同時不要忘記智能電網和自動化可再生能源優化過程。

智能電網

人工智能在能源消費者和分銷商的網絡中發揮著至關重要的作用。電網的去中心化和數字化帶來了積極參與者數量的增長，同時也增加了保持電網平衡的難度。與此同時，太陽能、風能等不規則能源的興起，要求配電迅速適應浮動消費，反之亦然。由配電系統運營商(“DSO”)管理的智能電網屬于本地中低壓配電的范圍，不僅傳輸電力，還傳輸數據。從源頭到最終分支的智能電網管理是通過遠程控制系統完成的，該系統實現了消耗計量、基礎設施的實時監控和各個供電點的電源管理。

人工智能和交易

人工智能的預測能力在電力交易中具有更大的潛力。人工智能使系統地評估大量歷史市場或天氣數據變得更容易。此外，正如已經看到的，更好的預測可確保電網的穩定性和供應的安全性。在這些前提下，一些人工智能算法已經被證明足夠智能，可以按照金融市場已經發生的情況進行獨立交易(算法交易或自動交易)。

人工智能家居消費

當消費者通過人工智能連接到電力系統時，可以為穩定和綠色電網做出貢獻。智能家居和智能電表等解決方案已經存在，但尚未得到廣泛應用。在智能家居中，聯網設備會對電力市場價格做出反應，并適應家庭使用模式，以節省電力和降低成本。

監管會帶來什么變化?

在這種情況下，在能源市場上使用人工智能系統的企業應該從法律角度出發，開始考慮與其使用的系統相關的監管要求。事實上，關于人工智能使用的辯論與《人工智能法案》的立法進展交叉，其基礎是基于道德和風險的方法，并有一個具體目標:人工智能系統的可信賴性。因此，針對人工智能系統的方法應基于對其相關風險的評估，并根據系統的高風險或低風險考慮不同的合規機制。

除了合規(一旦歐盟法規最終敲定，合規可能會變得相當嚴格)，運營商還應該考慮歐盟關于人工智能使用其他方面的建議。特別是，在2020年10月，民事責任問題成為歐洲議會決議的主題，該決議起草了一份人工智能行業條例草案。草案提出對高風險系統的操作人員實行嚴格的責任追究機制，該草案已征求公眾意見，目前尚未轉化為具有約束力的文本。

鑒于這種不確定性，能源行業的運營商，無論是貿易商、經銷商還是商業用戶，都被呼吁對人工智能問題給予越來越多的關注，以便盡可能地利用其優勢。最重要的是，提前實施內部合規機制，以遵守未來的規定，并避免可能對潛在競爭對手不利的人工智能系統的禁令或限制將是關鍵。