零售行業在飛速升級，前端入口、后端技術在次次變革過中不斷創新與演進，智慧中臺也應需而生。

近日，原京東集團技術發展部負責人楊海明出席《大咖，來了》直播欄目，做了主題為“新零售時代的智慧中臺”的分享，推導什么樣的中臺才是新零售時代所需。

一、零售行業的發展趨勢

零售行業每次革命業態都在升華，尤其是第四次革命發生了顛覆性的變化，憑借電商、物流等技術和營銷方式的創新，得以實現數字化電子商務，走進新零售時代。

零售升級的核心在于零售基礎設施的變革，零售基礎設施從簡單的提供商品或交易變成了整個服務信息流、商品流和資金流，形成公共基礎設施。但整個過程中，零售行業的本質：成本、效率和體驗，一直沒有發生改變。

消費端的場景、關系、需求發生變化，技術端也隨之不斷迭代。零售基礎設施的寬度從 N→1 升級到 1→∞，也就是說從開架銷售升級到多入口，獲客方式越來越多。用戶方面，也從“大眾市場”升級到“個人市場”，更加關注需求與體驗。

前端入口的創新與后臺技術的演進，實現零售中臺的商流、信息流、資金流等從基礎能力升級為服務化方式，從而帶動，如供應鏈、物流、營銷、支付、交易等零售基礎模塊能力的提升。

二、前端入口的創新

前端入口創新的核心是通過各種方式獲取消費者心智，進而產生實質的交易。獲取消費者心智的有效途徑就是吸引注意力，為消費者打多個標簽，并綜合這些屬性進行分析。那么，如何吸引消費者注意力呢？

新的入口體驗拉動新的零售方式

可以嘗試用新的入口體驗拉動新的零售方式，通過各種各樣的玩法去提升零售的能力，如技術、品牌、多終端，IP、金融等。

采用貨找人的營銷模型

新零售時代，營銷模式從之前基于貨性變成人性的營銷。

基于貨性營銷很好理解，就是傳統的漏斗型營銷模式，首先提升前端入口覆蓋率，之后在每一步轉化操作中，盡量降低的人群流失。即使用戶收到商品，還會對商品進行評價及其他各種考量，進而判斷他是否會復購。

基于人性的營銷，就是貨找人的營銷模式。當下有各種各樣社區型、社交型產品把相類似的人聚攏，這些人群很多共同特征，收集這些特性并進行分析，對應供給商品。

這種方式就是中臺概念，在保證貨物品質、快速供貨的基礎上，滿足了消費者的體驗。因此找到對應的人，之后再由人去選擇貨，這樣的方式比貨找到人的效率更高。

多場景多終端、需求個性化、價值參與化  提升體驗促進購買

新零售時代，消費者獲取商品信息的場景、終端更加多元，之前只能在 PC、iPad 上進行購買，現在我們隨處都可進行，如智能音箱、冰箱展示屏、社區自助購物終端等。

滿足消費者需求方面，越來越個性化。

消費者在各種終端看到的畫面，會更加貼近消費者的需求，多維組合，千人千面。

還有消費者很愿意參與到商品制造環節，所以設置評論入口，讓消費者在購買過程中提一些建議，分析這些數據，進而改善未來的產品和服務。

三、后端技術架構演進

當然，前端入口在創新，后端技術也在演進，且整個技術架構都發生了變化，如下圖。

新零售時代，整個 IT 架構從獨立云架構，變成云+邊緣平臺，利用大規模的容器集群，無服務技術，簡化 IT 運維，敏捷業務應用，讓 IT 成為生產力。

未來，通用技術能力向專業技術能力發展，如下圖：

縱向融通：人工智能促進產業鏈各層級深度融合，ICT 供給能力產生質的飛躍。橫向融合：消費到生產，實體經濟數字化、網絡化、智能化轉型升級步伐加快。

四、零售基礎設施中臺

基于前端獲客方式變化與后端技術演進，得以提出行業基礎設施能力中臺概念。行業基礎設施中臺包含若干個方面，和零售行業相關有很多，如營銷周期分析、供應鏈協同、動態定價、技術中臺等等。

營銷周期分析

營銷基本經歷四個階段：商品預研、到新品推廣、常態銷售和尾貨清倉，采用怎樣的營銷方式分別匹配四大階段呢？

整個營銷過程都需要數據性支持，如依據數據判斷低流量高轉化到高流量高轉化什么時間發生。

所謂智慧營銷就是當確定 N 種營銷玩法后，通過人工智能方式，發現機會、診斷分析、解決方案、數據效果，然后統一進行匹配，這樣才能提升整個營銷周期分析能力。

供應鏈協同

商品從生產到消費者最終買到，基本上來由生產、渠道、配送三方廠商完成。零售鏈條涉及計劃與采購的準確度、采購履約的及時率，及供應商周轉周期，這些環節都錯綜復雜。

供應鏈協同平臺可以從生產到銷售做到結構統一，對采、供、銷整個鏈條進行智能匹配，進而提升效率。也就是說生產出來的商品，正好匹配好渠道商所需要各個地方囤積的商品，及到銷售廠商匹配消費者。

定價能力

零售技術設施可以根據商品營銷程度、受歡迎程度，以及銷售周期、季節性等因素對價格進行動態調整，什么時候該漲價，什么時候該降價，什么時候該促銷，什么時候不促銷，及各種不同商品的價格的策略，提升商品利益。

在現在商品極大豐富的同時如何去定價？考慮的因素特別多，如競爭和促銷信息，毛利和凈利，促銷目標，這其實是一個規劃數據問題。

把問題抽象成為數據問題和算法問題，通過數學和算法幫助采銷找到更合理的價格，消費者買到更加性價比的商品。

整個制定價格的過程當中，需要做很多探索，包括找到消費者到底對哪些東西敏感，或者找到消費者真正購物的決策方法。

電子商務有天然的魅力可以獲得豐富的數據，可以知道消費者買這個商品先考慮什么，最關注什么，對價格最敏感度是什么。

技術與數據中臺

談及零售技術中臺，首先想到的是電商能力，包括運營，營銷，商品，倉儲，配送客服，售后，金融等。其次就是穩定、安全、高效的基礎云服務、數據驅動的電商核心交易系統、人工智能技術應用。后來就是開放的全渠道、全流程電商場景運營能力。

數據中臺和技術中臺同樣重要，數據中臺底層是大數據及智能服務，如數據集成、數據計算、機器學習等。中層是各種數據應用產品，如日志服務，開放搜索，畫像分析等。

最上層是各種數據開放服務，如企業會員洞察分析、產業大數據服務等?；诖髷祿湛梢詫蛻簟⑹袌龊瓦\營進行洞察：通過對客戶相關的行為數據進行捕捉分析，開發預測分析模型，實現精準營銷。

分析歷史及行業數據，對比競爭對手，尋找新的市場機會。分析運營數據，優化產品設計方案，運營組織、體系、管理流程，以提高服務質量。

本期《大咖來了》楊海明分享了智慧零售中臺，包括營銷、供應鏈、物流、技術、電商技術、電商數據及各種各樣的中臺服務能力。

在未來，這樣的智慧中臺，不僅僅是為某個企業賦能，還會開放給整個行業，讓前端獲客效率更高，后臺技術能力更強，進而共同構建新零售時代通用的智慧中臺。