電子垃圾

利用人工智能和物聯網實現環境可持續發展有助于最大限度地發揮當前的環境保護作用。根據英特爾2018年的一份報告，200個環保企業中有74％同意人工智能有助于解決環境問題。 每年有數百萬電子設備在沒有適當處置的情況下被丟棄。每年浪費數十億美元用于妥善處理或回收廢棄設備的舊部件。為了緩解冗余電子設備處理不當的問題，Apple等科技公司使用對環境有害影響較小的回收材料或材料。其實現在更多是設計出來可以使用人工智能和物聯網實現環境可持續性以及環保硬件，以減少電子廢物的產生。通過適當的技術，廢棄的設備可以翻新和重復使用，為企業制造新產品節省數百萬美元。

農業智能

由于人口增長，集約化耕作和其他活動，土壤污染是當今面臨的主要問題。由于農藥中毒，全世界每年有25萬人死亡。糧食生產是維持地球上人類生命的關鍵。人工智能和物聯網在環境可持續性方面的應用包括監測作物和土壤以及最大限度地提高作物產量，同時這種方式對環境影響較小。物聯網和人工智能技術有可能改變傳統的農業實踐。 它們為更安全的農業方法鋪平了道路，最終有利于人們的健康。智能監測設備和傳感器可以連接到作物上，以不斷監測其生長情況。可以立即檢測并解決異常。可以實時監測水合作用，植物營養和疾病等參數。然后可以利用該數據確定灌溉模式并推薦最佳澆水周期。可以使用AI養殖具有高營養含量的更好種類的作物，這也可以降低我們對有害農藥的使用。

物種保護

許多動物物種已經滅絕或瀕臨滅絕。這是一個影響地球生物多樣性的巨大問題。物聯網和人工智能可用于研究動物行為模式，如遷移，交配和攝食習慣。像計算機視覺這樣的人工智能技術可以非侵入性地監測這些物種。先進的人工智能和視覺技術有助于檢測來自跟蹤和研究動物運動的攝像機的圖片中的動物。一家美國公司使用計算機視覺來檢測犀牛，獵豹和其他瀕危物種的足跡，以識別，跟蹤和確定威脅它們的環境。 AI可以通過使用支持AI的無人機監控大型森林區域來幫助保護它們。收集的數據可用于映射區域并監控變化。可以使用啟用AI的系統跟蹤物種檢測，森林覆蓋區域和偷獵路線。可以使用物聯網和人工智能的一個主要領域是通過監控已知的偷獵路徑來阻止偷獵動物。連接到網絡的攝像機甚至運動傳感器可以幫助檢測偷獵活動。

空氣質量

根據世衛組織的一份報告，97％的居民超過10萬的低收入和中等收入國家的城市不符合世衛組織的空氣質量準則。空氣污染可導致慢性和呼吸系統疾病，如哮喘和肺癌等致命疾病。物聯網和人工智能可以提供實時監控空氣污染的工具。這些工具可以快速準確地識別空氣污染源。例如，可以使用智能傳感器識別工業中的氣體泄漏源，并且可以有效地應用補救措施。政府組織和商業企業可以通過使用物聯網和人工智能技術監測空氣純度水平，并在空氣質量低于一定水平時提醒員工，從而大大受益。隨著技術的進一步發展，物聯網和人工智能可用于減少我們周圍環境中釋放的有害排放物。物聯網和人工智能可以幫助減少空氣污染的另一個領域是汽車行業。這些技術使自動駕駛汽車具有燃油效率。支持人工智能的交通信號燈也可以減少空氣污染。他們可以使用機器視覺來適應交通流量，最大限度地縮短駕駛時間。在匹茲堡的一些交叉路口已經建立了一個這樣的系統，它已經將旅行時間縮短了

再生能源

可再生能源技術已經可用于減少對環境有害的活動。將物聯網和AI應用于現有實踐可以幫助最大化可再生能源方法的益處。它將有助于使太陽能電池板和風力渦輪機等可再生能源解決方案更加高效和經濟高效。智能電網技術將改變電力生產和分配到家庭，辦公室和其他任何地方的方式。這些網格使能源供應商更好地了解電力使用情況，并提供實時調整效率的能力。由于使用人工智能的物聯網設備可以減少傳輸線路中浪費的能量，因此可以提高能量輸送過程。這將降低我們對化石燃料的依賴，從而過渡到完全擺脫化石燃料的依賴。

全新解決方案