很多IT業界人士看到了云計算加快數字化轉型的潛力，這是因為其很大限度地降低了資本支出和運營成本，縮短了周期時間，并且具有可擴展性。

為了支持創新的業務模型或重新設計的流程，組織考慮采用云原生方法是很自然的。從長遠來看，云原生可能是頗有效和頗具前瞻性的解決方案。

也就是說，大多數成熟的企業在采用現代數字技術時也須運行傳統的應用程序和系統。遺留系統可能對組織的業務至關重要，須與較新的系統進行交互。另外還有一些將逐漸淘汰的系統，組織應該謹慎使用。

進入混合云的方法

混合云通常被定義為內部部署、公共云和私有云系統的混合，被認為是相當實用的云計算應用方法。

然而，對混合云更有用的定義是一個框架，使組織能夠充分利用現有的技術來實現其業務目標。它包含提供企業級云計算消費所需的很多技術和支持。

借助適當的管理工具，混合云為IT提供了正確的基礎設施(虛擬或物理)，以及適用于每個用例的正確平臺。這種靈活性有助于IT組織更加靈活、更輕松地與數字業務目標保持一致。

例如，一家英國跨國能源和服務公司分散的IT系統和過時的流程和工具意味著它無法通過速度和敏捷性滿足客戶需求。隨著新技術顛覆公用事業市場，這損害了其競爭能力。在該公司采用混合云環境后，其IT服務部署時間從12周減少到1小時。這使得IT部門能夠更好地支持DevOps，并更快地引入面向客戶的服務。

這個過程的關鍵是組織具有一個明確定義的云計算戰略。IT組織須確定業務需求并相應地評估混合云選項。

某些行業(如銀行或生命科學研究機構)具有非常嚴格的數據隱私和安全性或性能要求。在這些情況下，“混合云”可能意味著托管在私有云上的云原生應用程序。對于其他組織來說，計劃在兩三年內不再使用的遺留應用程序可以遷移到云端。

雖然這可能提供一些靈活性，但不是真正的云原生靈活性，但重要的是要考慮云遷移將如何影響相關數據庫、應用程序和系統性能。而且，雖然重建、改造或替換遺留系統的決定總是成本驅動的，但這樣的舉措可能會在許可、維護和硬件開支方面產生可觀的成本節約，節省的開支可以投資于數字技術。

企業的每個團隊從流程到技術映射方面都有不同的需求，因此了解云計算需求非常重要。

針對特定行業優化的定制云計算環境可以實現商業化，以幫助快速滿足這些需求。例如，生命科學研發機構現在可以訪問云計算平臺，以管理數PB的數據存儲、高容量分析和高度可控的數據訪問。

混合云非常關注敏捷的基礎設施和平臺：現在都存在存儲、工作負載、服務以及更多的互操作性選項，因為以前與云計算供應商競爭的供應商現在都在運行這些。

例如， AWS公共云平臺現在提供了VMware云。許多組織在進行云原生開發時將基礎設施作為服務(IaaS和PaaS)。這些產品是無狀態的，允許IT組織在私有或公共云上使用容器和微服務以及主機，無論哪種選擇相對能滿足其業務需求。

簡而言之，混合云的所有排列提供了企業快速開發、部署和支持數字功能和服務所需的功能、敏捷性、標準化、可擴展性和增強的控制。

在云中的編排

原有的IT重型范例已經讓位于靈活的云計算，可以支持快速開發迭代和不斷發展的產品和服務。然而，商業用戶并不關心基礎設施，他們更關心的是成本。

例如，保險公司考慮每個成員的政策成本、汽車制造商關心每輛車的價格、每個會員每月的醫療保健計劃價格。組織需要更多的成本可預測性。

這意味著IT組織須考慮采用混合云來實現數字化轉型。正如開發變得靈活，云采用也是如此，IT組織需要在不同供應商的多個云平臺之間轉移工作負載。

當在不同的云平臺引入新功能時，在云平臺看起來很好的經濟協議在六個月內可能不那么有吸引力。要使混合云框架具有這種靈活性，組織須使用業務流程層。

組織需要統一查看其所有公共云和私有云實例，以便他們可以將它們作為一個系統進行管理，以便在具有財務意義的情況下集成工作負載，管理容量甚至在云平臺中轉移工作負載。通過業務流程層的可見性有助于標準化整個組織的交付。

事實上，云計算團隊中雇傭財務分析師來確保成本節約，這是有意義的。

混合云的成功還需要強大的云計算運營戰略、工具和技能，其中包括重要的自動化和自助服務功能。其變革管理、安全、治理也是關鍵。

每個主要的云平臺都有其運營上的細微差別。一些IT組織選擇與在所有主要云計算供應商中具有專業知識的服務提供商合作，以幫助他們部署和管理混合云環境，從而較大限度地降低運營復雜性。

借助混合云，IT組織擁有交換所需的構建塊以滿足業務需求。混合云是一種服務和環境，可以根據特定行業的需求進行配置。

服務可以更輕松地在云端運行，因此組織可以通過開發新產品更快地進入市場。混合云將成為IT用于幫助企業加速向數字化轉型的引擎。