數(shù)據(jù)分析師通過解釋大量數(shù)據(jù)來幫助組織了解業(yè)務(wù)的當(dāng)前狀態(tài)。

什么是數(shù)據(jù)分析師?

數(shù)據(jù)分析師使用數(shù)據(jù)來幫助組織做出更好的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)分析人員使用計算機(jī)編程、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計等眾多學(xué)科的技術(shù)，從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論，以描述、預(yù)測和改進(jìn)業(yè)務(wù)績效。它們構(gòu)成分析團(tuán)隊的核心，并且往往是精通數(shù)學(xué)和統(tǒng)計分析方法的多面手。

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對數(shù)據(jù)分析師的需求不斷增長

隨著組織快速發(fā)展其分析能力，數(shù)據(jù)分析師的角色需求很大。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司今年4月預(yù)測，大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析解決方案的收入將達(dá)到1,891億美元，到2022年將實現(xiàn)兩位數(shù)的增長。

Gartner公司杰出副總裁Rita Sallam說：“業(yè)務(wù)和技術(shù)的變化速度從未如此快，特別是在分析方面。隨著很多企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，當(dāng)他們在包括產(chǎn)品本身在內(nèi)的所有業(yè)務(wù)中添加數(shù)字化流程時，數(shù)據(jù)和分析變得越來越重要。”

咨詢機(jī)構(gòu)Carruthers公司總經(jīng)理Caroline Carruthers和英國國營鐵路公司(Network Rail)前首席數(shù)據(jù)官Jackson表示，盡管組織在過去幾年中一直專注于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，但現(xiàn)在可能正在轉(zhuǎn)向分析。Jackson是《首席數(shù)據(jù)官的行動手冊和數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型：如何顛覆、創(chuàng)新和保持領(lǐng)先于競爭對手》的作者之一。

Carruthers說，“很多人不再關(guān)注分析技術(shù)，因為很多人對機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用感到興奮，然后可能會說，我們必須做所有這些奇妙的事情。”很多人卻忘記組織實際上從分析中獲得了巨大的價值。因此開始轉(zhuǎn)向在組織中推動數(shù)據(jù)分析。”

數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家

盡管數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可能在同一數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊中工作，但他們的角色差異很大。

數(shù)據(jù)分析師試圖通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)可訪問的信息來描述其組織的當(dāng)前狀況。他們收集、分析和報告數(shù)據(jù)以滿足業(yè)務(wù)需求。該角色包括確定新的數(shù)據(jù)來源和方法以改善數(shù)據(jù)收集、分析和報告。另一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常從事長期研究和預(yù)測，而數(shù)據(jù)分析師則尋求通過報告和臨時查詢來支持業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者做出決策。

Looker公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Hillary Green-Lerman說，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的差異歸結(jié)為時間尺度。數(shù)據(jù)分析師試圖描述當(dāng)前狀態(tài)，數(shù)據(jù)科學(xué)家試圖預(yù)測和/或理解未來。數(shù)據(jù)分析師可能會幫助組織更好地了解其客戶如何使用其產(chǎn)品——哪些產(chǎn)品對他們有用，哪些不適用。數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會利用這項工作所產(chǎn)生的洞察力來幫助設(shè)計一種能夠預(yù)測新客戶需求的新產(chǎn)品。

Green-Lerman說：“許多人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師只是初級數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們提高水平之后將會成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。有時候這是真的，但我發(fā)現(xiàn)，一名真正優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師與一名數(shù)據(jù)科學(xué)家有著不同的技能。”

數(shù)據(jù)分析師的角色

數(shù)據(jù)分析師主要處理組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。他們在與客戶、業(yè)務(wù)流程、市場經(jīng)濟(jì)等相關(guān)的數(shù)據(jù)上創(chuàng)建報表、儀表盤和其他可視化視圖，為高級管理層和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人提供洞察，以支持決策工作。數(shù)據(jù)分析師處理各種數(shù)據(jù)，其中包括庫存、物流和運(yùn)輸成本、市場調(diào)研、利潤率、銷售數(shù)據(jù)等。他們利用這些數(shù)據(jù)幫助企業(yè)估計市場份額、產(chǎn)品價格、按時銷售、優(yōu)化運(yùn)輸成本等。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)

數(shù)據(jù)分析師試圖了解企業(yè)需要回答的問題，并確定這些問題是否可以由數(shù)據(jù)來回答。他們必須了解與收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和報告相關(guān)的技術(shù)問題。他們必須能夠識別趨勢和模式。

根據(jù)Workable公司的說法，關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)包括：

• 使用統(tǒng)計技術(shù)分析數(shù)據(jù)并提供報告
• 開發(fā)和實施數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)
• 從主要和次要來源獲取數(shù)據(jù)，并維護(hù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)
• 識別、分析和解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的趨勢或模式
• 過濾和清潔數(shù)據(jù)
• 與管理層一起確定業(yè)務(wù)和信息需求的優(yōu)先級
• 查找和定義新的流程改進(jìn)機(jī)會

數(shù)據(jù)分析師的薪酬

根據(jù)Robert Half公司的2020年技術(shù)和IT薪資指南的數(shù)據(jù)，基于經(jīng)驗，美國數(shù)據(jù)分析師/報告撰寫者的平均薪資在83,750美元到142,500美元之間。

另一方面，就業(yè)搜索引擎將美國數(shù)據(jù)分析師的平均年薪定為65152美元。事實上，數(shù)據(jù)分析師通常可以在非傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域賺得更多的薪酬。

數(shù)據(jù)分析師薪酬排名前5位的城市(根據(jù)生活費(fèi)用調(diào)整)

數(shù)據(jù)分析師技能

根據(jù)Indeed公司的調(diào)查數(shù)據(jù)，以下是數(shù)據(jù)分析師最需要的技術(shù)技能：

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)
2. 腳本編寫
3. SQL
4. Stata
5. Microsoft Excel
6. Tableau
7. Python
8. R
9. Microsoft SQL Server
10. SAS

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)在榜單中名列前茅，但I(xiàn)ndeed公司指出，只有3%的數(shù)據(jù)分析師職位發(fā)布中包括了機(jī)器學(xué)習(xí)。Green-Lerman解釋說，機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)域。

Green-Lerman說：“數(shù)據(jù)科學(xué)家開始進(jìn)入研究所有事物數(shù)據(jù)的廣泛領(lǐng)域，然后將其劃分為機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師。”

Green-Lerman表示，她相信組織將越來越多地將數(shù)據(jù)科學(xué)家職位發(fā)布為“機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家”，并將數(shù)據(jù)分析師職位發(fā)布為“分析數(shù)據(jù)科學(xué)家”。

她說，“我認(rèn)為這種措辭出現(xiàn)的原因是薪酬問題。數(shù)據(jù)分析師的工資通常要低很多，但從事分析工作的人員可能需要與從事機(jī)器學(xué)習(xí)工作的人員有著類似的教育背景。”

除了分析和數(shù)學(xué)技能，以及使用SQL等語言的能力之外，溝通技能也是必不可少的。數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常需要與業(yè)務(wù)部門接觸，以了解業(yè)務(wù)目標(biāo)并收集需求。

從事數(shù)據(jù)分析師工作

Green-Lerman說，在申請數(shù)據(jù)分析師職位時，技能和經(jīng)驗的折衷組合是獲得關(guān)注的關(guān)鍵，盡管需要具備SQL和統(tǒng)計分析功能。

Green-Lerman說，“我通常要在團(tuán)隊中尋找的是優(yōu)秀的溝通者和作家。簡歷上的所有內(nèi)容都應(yīng)該看起來十分專業(yè)，因為分析師所做的一些就是撰寫報告。我通常希望那些具有一定經(jīng)驗的人員參加培訓(xùn)或?qū)W習(xí)碩士學(xué)位課程。我希望他們擁有一些實踐經(jīng)驗，即使是實習(xí)人員也是如此。”

此外，她還希望收到詳細(xì)描述多個分析項目的簡歷。

她說：“我很喜歡列舉一些數(shù)字的簡歷，因為那意味著他們已經(jīng)在考慮展示價值和關(guān)鍵績效指標(biāo)。但是并不是每個人的工作都適合這一點(diǎn)，所以這并不是一個硬性要求。”

數(shù)據(jù)分析師的教育和培訓(xùn)

雖然對數(shù)據(jù)分析師沒有特定的教育和培訓(xùn)要求，但大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師至少擁有數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息管理或統(tǒng)計學(xué)的學(xué)士學(xué)位。編碼訓(xùn)練可以提供幫助，實習(xí)經(jīng)歷可以提供許多組織正在尋找的經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)證

數(shù)據(jù)分析技能的需求很高，而且相對很少。具有豐富經(jīng)驗和技能的個人可能會要求獲得高薪。得到適合的大數(shù)據(jù)認(rèn)證和商業(yè)智能認(rèn)證可以為數(shù)據(jù)分析師提供幫助。

一些受歡迎的認(rèn)證包括：

• 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就證書
• 分析專家認(rèn)證
• Cloudera認(rèn)證助理(CCA)數(shù)據(jù)分析師
• EMC公認(rèn)的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家助理(EMCDSA)
• 微軟認(rèn)證解決方案專家(MCSE)：數(shù)據(jù)管理和分析

其他的數(shù)據(jù)分析工作

在不斷擴(kuò)展的分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析師只是一個職位。根據(jù)PayScale公司的調(diào)查，以下是一些最受歡迎的職位和每種職位的平均年薪：

• 分析經(jīng)理：94,068美元
• 商業(yè)智能分析師：67,369美元
• 數(shù)據(jù)架構(gòu)師：115,002美元
• 數(shù)據(jù)工程師：91,642美元
• 數(shù)據(jù)管理員：61,134美元
• 數(shù)據(jù)科學(xué)家：96073美元
• 數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)：72,816美元
• 數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員：74,650美元
• 研究分析師：54,665美元
• 研究科學(xué)家：78,591美元
• 統(tǒng)計員：71,374美元