在過去的幾年中，得到云計(jì)算支持的新興技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。在某些情況下，這些新技術(shù)是由云計(jì)算供應(yīng)商專門為云計(jì)算而創(chuàng)建的。例如無服務(wù)器技術(shù)。在其他情況下，新興技術(shù)由于與云計(jì)算之間的緊密聯(lián)系而得到了發(fā)展。例如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

無論哪種情況，這些新興技術(shù)不僅正在改變?cè)朴?jì)算，而且正在改變更多的企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域——從零售到媒體再到制藥等行業(yè)。

云計(jì)算領(lǐng)域的新興技術(shù)

這些新興技術(shù)（基于云計(jì)算或與云計(jì)算高度可互操作）為人們帶來了巨大的希望，但它們也增加了云計(jì)算的復(fù)雜性。

01

容器

2014年春季，容器技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。而容器可以使軟件開發(fā)更快、更敏捷，業(yè)界對(duì)此充滿了好奇。容器并不是什么新事物，但是廣為人知的Docker使它們易于使用。

與Vmware公司推出的虛擬機(jī)（必須容納整個(gè)操作系統(tǒng)）不同，容器將多個(gè)軟件包裝在一個(gè)軟件容器中，就像一個(gè)輕巧的“手提箱”。容器本身承載軟件，并且僅包含所需的基本要素（庫和配置），其文件在計(jì)算環(huán)境之間移動(dòng)。

這種新技術(shù)迅速得以采用。Rightscale 公司的“Cloud of State 2019”調(diào)查報(bào)告指出，66％的企業(yè)采用了容器技術(shù)。同樣，60％的公司采用了谷歌公司開發(fā)的容器管理系統(tǒng)Kubernetes。

考慮到云計(jì)算環(huán)境的眾多元素，產(chǎn)生了各種各樣的新興技術(shù)不足為奇。

02

無服務(wù)器

在2014年AWS公司推出無服務(wù)器架構(gòu)之前，云計(jì)算客戶猜測(cè)了他們需要配置并相應(yīng)付費(fèi)的計(jì)算資源級(jí)別。而使用無服務(wù)器時(shí)，AWS公司只向客戶收取實(shí)際使用的費(fèi)用。

更重要的是，使用無服務(wù)器，云計(jì)算提供商可以處理維護(hù)和擴(kuò)展方面的基礎(chǔ)設(shè)施難題，從而使客戶（尤其是開發(fā)人員）更輕松、更快地構(gòu)建其基于云計(jì)算的系統(tǒng)。

無服務(wù)器也被稱為功能即服務(wù)，允許應(yīng)用程序在云平臺(tái)更快、更高效地運(yùn)行。

03

微服務(wù)

更新復(fù)雜的大型軟件可能是一個(gè)緩慢而繁瑣的過程。微服務(wù)在2012年開始風(fēng)靡一時(shí)。

微服務(wù)將笨重的整體應(yīng)用程序分解為許多更小的、聯(lián)合的服務(wù)或“模塊”。它使用模塊化方法，由團(tuán)隊(duì)根據(jù)需要更新模塊，獨(dú)立于整個(gè)龐大的應(yīng)用程序（業(yè)內(nèi)人士表示，這個(gè)模塊需要足夠小，這樣一個(gè)可以由規(guī)模較小的團(tuán)隊(duì)就可以對(duì)其進(jìn)行更新）。

微服務(wù)可以持續(xù)交付最新更新的軟件。與無服務(wù)器一樣，它允許應(yīng)用程序以云計(jì)算時(shí)代所需的更快速度發(fā)展。

04

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

在云計(jì)算時(shí)代，似乎一切設(shè)備都可以連接到互聯(lián)網(wǎng)。從智能手表到家用電器，從無人駕駛汽車到監(jiān)控?cái)z像頭。物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)龐大的傳感器網(wǎng)絡(luò)將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算通常都是獨(dú)立運(yùn)行，但這兩種技術(shù)有著不可分割的聯(lián)系。

首先，正如許多新技術(shù)一樣，物聯(lián)網(wǎng)廠商不能從頭開始構(gòu)建所有內(nèi)容，因?yàn)樘嘿F且太復(fù)雜。物聯(lián)網(wǎng)廠商因此決定采用云計(jì)算技術(shù)。而每個(gè)主要的云計(jì)算提供商都提供物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

此外，有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)（也稱為“邊緣計(jì)算”）的關(guān)鍵問題是：將在哪里處理所有數(shù)據(jù)？對(duì)于許多企業(yè)而言，其答案是“在我們的云平臺(tái)中”。由云計(jì)算提供商的超大規(guī)模服務(wù)器提供支持的基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)分析可提供出色的數(shù)據(jù)處理能力。

05

人工智能

人工智能技術(shù)在塑造未來將發(fā)揮巨大作用。憑借其可以獨(dú)立于工作人員協(xié)助而學(xué)習(xí)的軟件的承諾，人工智能成為一款強(qiáng)大的工具，其巨大的潛力使所有其他工具相形見絀。

同樣，當(dāng)人工智能獨(dú)立于云計(jì)算的存在時(shí)，人工智能對(duì)于企業(yè)來說是非常復(fù)雜的。因此，企業(yè)希望云計(jì)算提供商提供他們的人工智能解決方案，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)工具。

在云計(jì)算的早期發(fā)展中，云計(jì)算提供基本計(jì)算和存儲(chǔ)的能力是偉大的民主化者。云計(jì)算提供商為中小型公司提供可以租用的數(shù)據(jù)中心，從而與大型廠商開展競(jìng)爭(zhēng)。隨著云計(jì)算的成熟，基于云計(jì)算的人工智能使得一些具有遠(yuǎn)見卓識(shí)的中小型公司可以實(shí)現(xiàn)自己的愿景，就像財(cái)力雄厚的大公司一樣。

06

DevOps

說到持續(xù)交付，DevOps的重點(diǎn)是持續(xù)集成（CI）/持續(xù)交付（CD）。DevOps于2012年開始獲得強(qiáng)勁發(fā)展，它既是一種技術(shù)轉(zhuǎn)變，也是一種文化轉(zhuǎn)變。其目標(biāo)是通過開發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)這兩個(gè)世界觀截然不同的團(tuán)隊(duì)相互交流來加速軟件開發(fā)。

開發(fā)人員通常采用的是藝術(shù)家的思維，他們擅長(zhǎng)創(chuàng)造新鮮事物。而運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)與其相反，通常更注重指標(biāo)和電子表格。但是，如果開發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以一起工作（因此稱為“DevOps”），那么最重要的軟件更新可以更快推出，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。