人工智能是當今最熱門的流行語，其發展能夠幫助企業和行業做出明智的決策，并從根本上轉變工作流程。

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人工軟件測試方法仍然具備重要價值，但為了適應 DevOps 和數字化轉型速度，伴隨著人工智能(簡稱AI)在這一領域內的穩步推進以及廣受好評的先進功能，軟件測試正從人工轉向自動化，人工智能可能將很快消除軟件開發當中對手動測試的高度依賴。

這是一場軟件測試的變革，人工智能(簡稱AI)已成為這一變革的關鍵杠桿。

現在的應用程序通過API與其他應用程序進行交互，利用遺留系統，以非線性的方式在復雜的環境中逐漸發展。專家們如何看待這一變化?

近期發表的《世界質量報告》稱它將會有所幫助。如今人們相信，克服日益增長的質量評估挑戰的主要解決方案，將是基于機器的智能的增長趨勢和引入。

軟件測試是確保客戶對應用程序滿意的必由之路。基本組成包括輸入和預期結果，它們融合了海量的人類數據和機器生成的數據。因此，測試為人工智能奠定了基礎。

無論是自動還是手動，軟件測試都可以從使用過程、機器人、智能、派生數據和分析中獲益。測試機器人通過網絡運行自動化任務(腳本)，并執行重復性操作。測試機器人(語音機器人和聊天機器人)還會對書面和口頭語言進行解釋、模仿并做出反應。機器人并非是硬編碼的，它們可以注意到該應用程序中的新功能。

改變這種動態的5種重要方式

1. 優化測試套件

軟件開發和測試面臨的一大重要難題是過度設計的結果會導致資源、精力和時間的損耗。隨著公司任務的快速發布與自動化技術的推進，測試人員經常會在大量積壓的工作中苦苦掙扎。機器人還可以幫助清除積壓，并重點關注妥當的測試。機器人可以識別相同、冗余和唯一的測試用例，從而刪除重復項并增強可追溯性。

2. 規范性和預測性分析

機器人的運作需要數據支撐，幸運的是，大多數企業擁有自動化套件帶來的大量生產和測試數據。人工智能可用于分析測試結果，識別缺陷并預估質量。它使用這些數據來預測程序的關鍵參數并設計出優秀的操作方案。檢測使用情況和故障的智能方法傾向于發現關鍵以及不太明顯的故障。

人工智能對質量功能產生了舉世矚目的巨大影響，包括從高質量到速度，到市場、優化、更廣的覆蓋范圍、可追溯性，而且還極大地節省了總體開發成本。

3. 人工智能可以消除額外錯誤

錯誤會迅速破壞用戶體驗，軟件測試才能阻止此類缺陷和混亂。找到錯誤之后，專業測試人員會想進一步了解如何發現錯誤以及錯誤何時在程序中出現。通過正確使用人工智能，錯誤在何時何地，以及怎樣進入系統的問題都能被解決。測試人員可以用人工智能生成的信息來檢測是否需要進行更多的編碼修改來防止程序出錯。人工智能一直在進行測試以清除程序中的過多的錯誤。

4. 測試變得簡單無誤

由于新算法是很重要的分析工具，因此熟練的軟件開發人員將不再需要編寫所有腳本并檢查大量數據。比較新的人工智能技術還可以對日志文件進行排序，以提高特定程序的準確性并節約寶貴的時間。生成的數據結果讓開發人員全面了解必須進一步執行的更改。它通過系統中的定位缺陷向開發人員顯示需要進行測試的地方。此外，新算法還可以預見未來的復雜性，從而提高測試期間的效率。

5. 缺陷分析

智能方法可盡早發現漏洞，并提出建議以避免這種缺陷，還能縮短周期時間。人工智能可以準確地分析使用情況和故障趨勢，以發現最關鍵、最不明顯的故障，這讓團隊可以根據已確定的危險對回歸測試用例進行優先級排序。

人工智能正在塑造軟件測試未來，幫助人類擺脫沉重的日常工作壓力和繁瑣。