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AI技術正以五種方式改變軟件測試工作

譯文
人工智能
人工智能正在改變軟件測試以及人類與技術間的交互方式。人工智能將負責推進軟件測試過程,而人們則專注于分析公眾對于新應用的接受程度。除了幫助人類擺脫沉重的日常工作壓力之外,人工智能也正在以下面五種方式徹底顛覆軟件測試手段。

【51CTO.com快譯】AI技術正以五種方式改變軟件測試工作測試人員應做好與AI機器人協作的準備,并將其作為能夠在軟件開發過程當中有效減輕日常工作量的完美助手。人工軟件測試方法仍然具備重要價值,但人工智能(簡稱AI)亦在這一領域內穩步推進。憑借著廣受好評的先進功能,人工智能可能將很快消除軟件開發當中對手動測試的高度依賴。

人工智能正在改變軟件測試以及人類與技術間的交互方式。人工智能將負責推進軟件測試過程,而人們則專注于分析公眾對于新應用的接受程度。除了幫助人類擺脫沉重的日常工作壓力之外,人工智能也正在以下面五種方式徹底顛覆軟件測試手段。

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1. 軟件測試正愈發簡單

由于人工智能算法極為強大的分析能力,軟件開發者們將不再需要編寫全部測試腳本并檢查大量數據。人工智能還將有能力對日志文件進行排序,從而節約大量時間并提升測試準確度。

人工智能生成的數據結果能夠將猜測排除在測試流程之外,并使開發人員能夠全面了解必須實施的更改。人工智能通過查看系統當中的現有缺陷向開發人員提示需要測試的內容。此外,人工智能算法還可預測未來可能出現的并發癥狀,從而提升測試期間的執行效率。

2. 人工智能實現測試流程自動化

由于時間有限,IT專業人員往往在將軟件推向市場時未能及時察覺其中存在的嚴重缺陷——這種各個階段內的全面測試缺失會給用戶帶來負面感受。此外,預算限制往往也導致IT部門無法雇用專項團隊執行軟件測試工作。

開發人員都很清楚,大多數測試工作都需要以重復性方式對每款程序進行分析,且其中的手動測試環節往往需要耗費大量時間。人工智能可以為開發人員提供特定數據集,從而快速了解軟件功能與錯誤信息。通過人工智能自動化測試,人類測試人員的測試工作量可減少80%,這將顯著降低重復性任務壓力并提升編碼準確性。

3. 人工智能將激發人類創造力

軟件開發人員必須立足IT領域培養自己的戰略眼光與創造力,從而提升前端用戶在使用應用程序時的體驗、愉悅度與應用交互感受。人工智能可幫助開發人員擺脫沉重的日常負擔,從而將更多精力集中在反思客戶想法與感受方面。對于大多數應用用戶而言,其對于編碼工作實際上毫無興趣。因此,開發人員必須通過客戶的視角審視自己的開發成果。

由于產品后端開發往往需要耗費大量時間,因此軟件測試人員往往更傾向于關注技術細節。雖然信息技術確實基于計算機功能以及對數據的深刻理解,但其仍然是一類消費驅動型業務。與消費者建立起更深層次的聯系將會增加產品的受歡迎程度,從而使IT企業能夠推動更多創新性思路與靈感。

企業之所以專注于應用程序的功能,是因為這些程序是為了滿足人們的實際需求所創建。在應用程序處于開發階段時,軟件開發人員必須明確這一基本前提。由于人工智能技術能夠實現測試自動化并減輕測試人員的工作強度,因此他們將能夠高度專注用戶與應用程序進行交互時可能遇到的種種情況。

4. 人工智能能夠消除更多Bug

Bug的存在會快速破壞用戶體驗,因此需要進行軟件測試以解決這類問題。在進行bug檢測時,軟件測試人員需要思考如何發現這些bug以及bug的產生根源。

通過運用人工智能,我們將能夠快速解決bug出現在系統中的原因、時間與位置等難題。在利用人工智能進行bug測試時,其還能夠發現改進代碼所必需的調整方式。測試人員可以利用由人工智能生成的信息來確定是否需要作出更多代碼修改,從而防止程序中出現bug。這將顯著提升在開發過程中發現bug的可能性。

人工智能能夠持續測試并清除程序中的bug。由于人工智能機器人不受上班時間的影響,因此其基本上能夠全天候對程序進行檢查、檢查、再檢查。

5. 測試能力將持續提升

軟件開發中的各個階段都需要進行測試。對于手動測試人員來說,滿足與各項測試相關的具體要求往往極具挑戰性。在機器學習技術的幫助下,我們可以創建一組指令來生成測試數據。同樣的,在將初始數據饋送至人工智能方案中后,其即可在每個階段中執行各種測試,從而確保程序的可靠性及安全性。

盡管人工智能能夠分析程序的行為,但其仍然只是手動測試人員的工具之一。軟件開發人員與測試人員不會被人工智能所取代——相反,測試人員應該做好與人工智能機器人協作的準備,并將其作為能夠在軟件開發過程當中有效減輕日常工作量的完美助手。

原文標題:5 Ways AI Is Changing Software Testing

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【51CTO譯稿,合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責任編輯:王雪燕 來源: 51CTO
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