俗話說的好，讀萬卷書行萬里路，假期的大好時間，怎么能不讀點書呢?

如果你是一個想要了解如何在組織中使用人工智能，以及部署這一新興技術的最佳方法的商業領袖或數據專業人士，接下來要介紹的這個書單就非常適合你在假期學習。

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這幾本書涵蓋了應用人工智能在商業中的戰略和實踐。你從中能明白：

• 人工智能在不久的將來對企業意味著什么。
• 如何建立正確的團隊來應用人工智能。
• 部署機器學習的最佳實踐。
• 如何制定堅實戰略將人工智能和機器學習融入企業。
• 人工智能應用的倫理和道德考慮。

1. DataSciencePlaybook《數據科學兵書》

柯克·伯恩&埃茲梅拉達·哈利勒·薩格爾

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此書由數據科學咨詢公司博思艾倫漢密爾頓集團出版，其中概述了其通過與許多公共和私營部門的企業合作確定的要素，并將其稱為數據科學成功的“六個要素”。

這六個要素包括：

• 識別分析機遇。
• 如何更好地管控數據。
• 用于從數據中生成有用見解的分析技術。
• 如何建立和發展數據科學團隊。
• 如何最好地使用新的和現有的技術來進行數據科學項目。
• 發展促進數據科學成功的企業文化——“Adapt-C”。

此書主要針對商業和數據科學領袖，且在書中提供了關于如何制定公司層面的數據科學戰略問題的實際建議。

2. Human + Machine: ReimaginingWorkintheAgeofAI《人機結合：重塑人工智能時代的工作》

保羅R.道爾蒂&H.詹姆斯·威爾遜

這本書聚焦到人工智能不久的未來，以及其將如何影響各種業務流程的轉變。作者討論了他們如何看待公司部署人工智能解決方案以提高創新和盈利能力的行為。該書還提供了一個“領導者指南”，其中給出了五個關鍵原則，用以成為人工智能驅動的企業并實現公司績效的提高。

此書對于商業領袖來說是一本人工智能的實用介紹手冊，其中還解釋了人工智能在不久的將來對商業和“人類”的意義。

3. MachineLearningYearning《機器學習秘籍》

吳恩達

吳恩達，被譽為站在“谷歌大腦”背后的男人，2018年發布了這本《機器學習秘籍》供大眾免費閱讀。他根據領導谷歌大腦團隊的經驗，介紹了一個將機器學習嵌入企業的框架。

此書包括如何制定機器學習策略，如何用正確的方法來測試機器學習模型，以及如何建立一個“超級英雄”團隊。對于希望在企業中開始使用或擴展機器學習的數據科學家和商業領袖來說，這是必讀書目。即使你已經將機器學習應用到企業中，從這本書中也能提供關于如何改進現有流程的提示。

4. RulesofMachineLearning《機器學習法則》

馬丁·辛科維奇

由谷歌的一位研究科學家撰寫的另一個可供免費下載的書籍，書中介紹了機器學習工程的最佳實踐。這本書非常實用，適合商業領袖和數據科學家閱讀。此書涵蓋了從非常基本的原則開始實施機器學習的最佳實踐，例如，機器學習只應在需要的地方出現。

這本書分為四個部分：

• 如何理解在實現機器學習(ML)之前需要具備的條件;
• 如何部署端到端的ML管道;
• 如何啟動模型和迭代以獲得性能改進;
• 當性能提升進入停滯期時該做些什么。

5. WeaponsofMathDestruction《數學毀滅性武器》

凱西·奧尼爾

人工智能的一個局限性是，盡管機器能夠通過復雜的計算來學習數據模式，但它們仍然無法對自己的預測做出任何道德判斷。隨著企業開始將這項技術應用到業務流程中，考慮這些“自動決策”帶來的道德影響是重要的。因此，我覺得在人工智能應用的推薦書單中，至少有一本道德相關的書，是至關重要的。

這本書強調了在將人工智能集成到企業中時一些最重要的倫理和道德考慮。作為一個業務領袖或數據實踐者，這將為您考慮正在部署的模型的潛在影響提供很多思路。

6. PredictionMachines《預測機器》

阿杰·阿格拉瓦爾&阿維·戈德法布&喬舒亞·甘斯

這本書從市場，經濟和管理專家的角度出發，旨在回答這樣一個問題：“人工智能對我的業務意味著什么?”。作者認為，應將人工智能重新定義為“廉價預測”而不是“魔術”，且人工智能將為能夠成功利用這項技術的企業提供經濟優勢。

這本書為商業領袖和戰略專家提供了一個關于人工智能的現實視角，并介紹了一個實用的框架來幫助你理解關于這項技術需要了解的知識，以及它將如何影響你的業務。

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圖源：Unsplash

業界稱，2020年將是人工智能(AI)的“現實檢驗年”。在未來的一年里，許多企業將從人工智能和機器學習試點計劃轉向為將人工智能完全嵌入企業打下基礎。

IDC預測，到2022年，75%的企業將在其運營中嵌入智能自動化。

AI火成這樣，如果一點都不了解，想必會受到周遭小伙伴們的“鄙夷”。所以，事不宜遲，趕緊在假期完成“上述書單”成就吧~