不知人們是否了解最有效的DevOps，例如開發(fā)運營實踐。如果還沒有，那么應(yīng)該開始考慮在其業(yè)務(wù)中采用DevOps基礎(chǔ)設(shè)施，因為它有助于快速有效地交付應(yīng)用程序或軟件，同時減少團隊工作量。

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此外由于具有這些好處，這一領(lǐng)域的發(fā)展非常迅速，企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品交付和維護至關(guān)重要，這可以通過實施最有效和最新的DevOps來實現(xiàn)。

因此，以下是適用于任何企業(yè)的很具可操作性的DevOps趨勢：

更多關(guān)注自動化

DevOps的未來發(fā)展趨勢在很大程度上與自動化有關(guān)。這一直是企業(yè)發(fā)展的方向。采用人工智能技術(shù)加快渠道溝通速度就是一個例子，因為它可以為使用聊天機器人的客戶查詢提供更好的響應(yīng)時間。具有跟蹤和日志記錄系統(tǒng)的更好的庫存管理將是自動化的其他實例。

自動化雙向DevOps的最重要方面是了解SQL DevOps周期的一些主要方法：

• 持續(xù)發(fā)展方法
• 協(xié)同發(fā)展
• 正在進行的測試
• 持續(xù)發(fā)布和部署
• 持續(xù)監(jiān)控
• 合作客戶反饋和優(yōu)化

DevOps托管服務(wù)和流水線是未來的方式。與此同時，更快的交付周期和自動化已經(jīng)成為許多企業(yè)的重點。

具有DevOps和微服務(wù)的流水線專注于彌合人工和自動任務(wù)之間的鴻溝。這意味著應(yīng)用程序正在進入流水線，并且比以往任何時候都更快地為客戶提供，例如用于Web開發(fā)的DevOps。

從持續(xù)集成(CI)管道到DevOps流水線的重點轉(zhuǎn)移

許多不同的企業(yè)都在投入時間和精力來更好地理解和自動化整個軟件開發(fā)過程。這就是為什么他們需要了解比較新的DevOps工具的原因。在2019年，預(yù)計將從持續(xù)集成(CI)管道到DevOps流水線的重點發(fā)生轉(zhuǎn)變。企業(yè)的DevOps實施計劃應(yīng)考慮到這一點，尤其要考慮流水線的下一個優(yōu)勢：

• 強大的嵌套可見性
• 原生集成
• 采用“按原樣”的理念快速實施并擴展規(guī)模
• 具有互操作性的完美持續(xù)交付(CD)
• 基于團隊的商業(yè)智能和分析

流水線確實是DevOps和自動化的優(yōu)秀示例之一。

微服務(wù)架構(gòu)的采用增加

任何一家DevOps服務(wù)公司都知道，現(xiàn)代業(yè)務(wù)中的微服務(wù)與DevOps流程有許多顯著的聯(lián)系。微服務(wù)架構(gòu)可幫助企業(yè)進行部署并輕松添加新功能。在企業(yè)的DevOps計劃中實施微服務(wù)還可以幫助其專注于運行時和有效交付新開發(fā)資源。當(dāng)發(fā)生意外錯誤時，創(chuàng)建依賴性錯誤所帶來的麻煩將顯著減少。

當(dāng)DevOps中的安全性成為焦點時

通過持續(xù)集成(CI)和持續(xù)交付(CD)流水線，可以每天采用快速更改來滿足任何客戶需求。持續(xù)集成(CI)和持續(xù)交付(CD)管道也可以實現(xiàn)自動化。因此，安全性如今已成為設(shè)計約束的重點。解決此問題的好方法是將安全協(xié)議直接構(gòu)建到軟件中，而不是以后再添加它們。

DevSecOps從一開始就將安全性注入到應(yīng)用程序開發(fā)的生命周期中。這樣可以減少漏洞，并使IT和業(yè)務(wù)目標(biāo)更加現(xiàn)實和可實現(xiàn)。DevOps與安全性緊密相關(guān)。這就是為什么企業(yè)的開發(fā)人員在整個軟件開發(fā)過程中應(yīng)該使用相同的依賴關(guān)系、環(huán)境和軟件包的原因。

服務(wù)網(wǎng)格

可以將“服務(wù)網(wǎng)格”定義為用于在服務(wù)之間執(zhí)行數(shù)據(jù)共享的內(nèi)置應(yīng)用程序基礎(chǔ)設(shè)施層。簡而言之，它是一個可讓企業(yè)管理基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)到服務(wù)之間通信的堆棧，并簡化開發(fā)團隊和運營團隊之間的合作。因此，它們最終將變得非常流行。

服務(wù)網(wǎng)格可以處理幾個常規(guī)的應(yīng)用程序任務(wù)，應(yīng)用程序團隊通常必須在自己的設(shè)置和代碼中解決這些任務(wù)。這些可能包括負(fù)載平衡、身份驗證、加密、授權(quán)以及代理。

使這些功能成為可配置的，并且成為應(yīng)用程序平臺的一部分，可以使開發(fā)團隊騰出更多精力來改進其代碼。與陷入分布式應(yīng)用程序環(huán)境中的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)管理模式相比，這更好地利用他們的時間。

服務(wù)網(wǎng)格市場中比較強大的廠商是Istio、Consul和Linkerd。Istio公司獲得了谷歌公司和RedHat公司的贊助，并且通常與Kubernetes部署相關(guān)。

可觀察性

在DevOps框架中，可觀察性意味著應(yīng)易于從應(yīng)用程序的內(nèi)部狀態(tài)表中推斷出在任何給定時間所發(fā)生的情況。隨著應(yīng)用程序變得更加分散，確定部分應(yīng)用程序出現(xiàn)故障，并影響整個系統(tǒng)的原因?qū)⒆兊酶永щy。

這就是相關(guān)的基數(shù)概念出現(xiàn)的地方。它指的是系統(tǒng)存儲的時間序列數(shù)據(jù)的離散項數(shù)量。通常，基數(shù)級別越高，系統(tǒng)可觀察的可能性就越大。

網(wǎng)站可靠性工程(SRE)

網(wǎng)站可靠性工程(SRE)是一門工程學(xué)科，最早出現(xiàn)在2003年的谷歌搜索引擎上，甚至在DevOps這個詞出現(xiàn)之前。這可以看作是一種原始的DevOps工作流模式。網(wǎng)站可靠性工程(SRE)工程師的任務(wù)是確保實時問題得到修復(fù)和監(jiān)控，有時通過編寫新的軟件來提高可靠性。

自動化監(jiān)控和恢復(fù)

持續(xù)集成(CI)和持續(xù)交付(CD)只是自動化應(yīng)用程序操作的第一步。對于任何企業(yè)來說，優(yōu)秀自動化的DevOps周期都涉及定期監(jiān)視，當(dāng)檢測到錯誤時，這種監(jiān)視會迅速提醒相應(yīng)的參與者。這些系統(tǒng)可以選擇回滾到更穩(wěn)定的版本。他們還可以啟動新實例，從備份中自動還原數(shù)據(jù)庫，或置備其他恢復(fù)選項。在這種情況下，良好的DevOps可以顯著減少輕微錯誤。

在這一點上，應(yīng)該了解DevOps的全部含義，以及它在2020年可以為企業(yè)的業(yè)務(wù)做什么。如果企業(yè)尚未針對自己的業(yè)務(wù)進行研究，那么值得考慮。這是一種簡化企業(yè)的開發(fā)流程，是從員工隊伍中獲得更多收益的方法。同時，企業(yè)的客戶會喜歡采用，因為他們可以更快地獲得產(chǎn)品，并且用途更廣泛、更安全。