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軟件開發一路走來先后經歷了不同發展階段，從以往的瀑布式方法到敏捷交付，再到 DevOps，軟件開發從未停止前進的步伐。以 Kubernetes 為例，作為推動 DevOps 的核心助力之一，這款容器編排工具實現了多主集群選項的標準化，并帶來了新一輪生產力提升。

目前，DevOps 已經實現了代碼與流水線層面的自動化。隨著 AI 技術在 2020 年逐步成為常態，開發人員將借助 AI 工具獲取到更多的大數據管理控制權；當數據庫管理與 DevOps 結合之后，可供我們分析的大數據素材就越多，軟件功能也會越豐富，因此，在未來，我們可以看到更多 DevOps 與各類數據庫管理方案的集成。

在本文中，我們將探討在 2020 年值得關注的 DevOps 九大未來發展趨勢。

1. DevOps 的自身優勢有哪些？

根據百度百科的解釋，DevOps 是一種重視“軟件開發人員（Dev）”和“IT 運維技術人員（Ops）”之間溝通合作的文化、運動或慣例。透過自動化“軟件交付”和“架構變更”的流程，來使得構建、測試、發布軟件能夠更加地快捷、頻繁和可靠。其主要優勢體現一下三個方面：

從軟件開發到部署，DevOps 能夠顯著減少整個軟件交付流程當中所需要的人手數量，從而降低時間需求與潛在錯誤。如今，在 DevOps 周期當中使用自動化測試工具已經成為很多開發者的默認選項。

由于開發人員與運營團隊團結在統一的 DevOps 文化之下，因此以往常見的溝通不暢與工作沖突能夠得到有效緩解。

隨著 DevOps 的實施，我們可以在開發周期早期快速解決 bug 修復問題。

除此之外，DevOps 的優勢還在于允許開發者在較短時間內部署新代碼、快速更新并完成升級等等。

2. 2020 年 DevOps 九大發展趨勢

作為 2020 年需要重點關注的技術方向，我們總結了在新的一年中，DevOps 的九大最新發展趨勢。

1. 充分運用機器學習的力量

機器學習與人工智能已經成為數字化領域的焦點。在未來幾年當中，隨著 AI 技術的進一步普及，DevOps 也將迎來智能化升級。

如今，可用數據總量正快速增長，AI 技術將幫助 DevOps 從大數據處理當中得到實際助益，進而通過之前難以想象的方式改善應用程序開發流程（以及相關分析與研究流程）；已經實現自動化的 CI/CD 流水線也將完成自動化提升，最終將流程內的人工干預需求削減至最低水平。雖然 AI 與 ML 技術的具體實現仍將充滿挑戰，但由此帶來的成果十分值得期待。

鑒于此，自動化測試框架的質量提升將成為新一年內必須達成的核心目標。如今，LambdaTest 等自動化測試解決方案的出現不僅為用戶提供堅實的基礎設施，而且附帶一系列補充性功能，足以在增加跨瀏覽器測試體驗的同時幫助開發者更快交付軟件產品。

2. 云服務供應商的地位將進一步提升

2020 年，云服務供應商將更加專注于無服務器 DevOps 解決方案，同時將會迎來相應客戶群體的爆發式增長。這類解決方案不僅具備顯著的成本效益，同時也降低了 DevOps 的實施門檻。開發人員無需維護運行代碼的硬件與軟件——一切交給云服務商，用戶可以集中精力搞開發。

3. Compliance-As-Code：DevSecOps

隨著惡意攻擊者的持續肆虐，安全性將在新一年中繼續成為人們的關注重點。開發人員目前正在全面而徹底地貫徹合規性保障，同時著力改善 DevOps 中的安全性水平。對于發現安全漏洞之后如何發布更新代碼，開發者們一直保持著警惕的心態。DevSecOps 的出現有望解決這一問題，并在 2020 年逐步在更多業務環境中發揮重要作用。

4. 模塊化軟件：微服務

2020 年，越來越多的企業將逐步告別大型單體式應用程序，轉而迎接模塊化應用程序的興起。模塊化應用程序，就是將以往的單體式應用程序拆分為若干個邏輯模塊。這意味著開發者能夠獨立更新各個模塊，且不必擔心對應用程序的整體穩定性造成破壞。

簡而言之，到 2020 年，微服務架構的普及度將進一步提高。

5. 推動 CI/CD 流水線的實現

為了將 CI 與 CD 原則推向極致，我們需要在 DevOps 情境之下，彌合軟件交付環境中各協作部門之間的對接鴻溝。開發人員、測試團隊、運營團隊、SecOps 團隊乃至軟件版本管理團隊等，都需要以有組織的方式進行協調，從而推動 CI/CD 流水線的真正實現。

6. 編碼將成為最重要的核心技能

自動化無疑是 DevOps 領域的重中之重。截至目前，CI/CD 流水線仍然需要大量人為干預。展望新的一年，這種人為干預有望得到進一步削減。腳本編寫、機器學習應用以及全面自動化都將成為常態，同時這也意味著運營團隊也需要加入腳本編寫大軍。此外，測試人員也需要掌握編碼技能，否則將無法融入新的軟件開發體系。

7. 進一步關注左移策略

隨著安全問題的快速升級，左移（shift-left）策略的重要性也將大大提高。管理員不再需要坐等產品開發出現了 bug 或者安全漏洞之后才被動介入；相反，開發人員能夠主動檢查流水線中的安全問題，并采取適當的應對措施。過去一年中，這方面舉措已經開始興起，并將在 2020 年內得到更多人的認同。這種左移策略還將幫助我們在開發周期早期，快速適應可能出現的一切產品變更。

8. 基礎設施即代碼

隨著云服務采用率的上升，IaaS 需求也將水漲船高。開發人員不再需要配置單獨的服務器、數據中心以及虛擬機——所有內容都將以腳本的形式編寫完成。

以此為基礎，軟件開發相關成本將逐步降低，并不斷強化此類編碼基礎設施的靈活性。無論各位管理員身處何地，都能隨時使用基礎設施資源。另外，隨著基于邏輯的運營方法越來越受到關注，FaaS 也將保持增長。事件驅動型服務器容量使用方式將成為常態——換句話說，由于全部內容都將遵循嚴格的“If-This-Then-That”邏輯，云服務器管理負擔也將隨之消散。以此為基礎，云服務器自身將能夠準確判斷何時需要提供更多計算容量，何時可以降低容量供應以控制運營成本。

9. 數據庫管理的興起

DevOps 已經全面實現了代碼與流水線的自動化。隨著 AI 在 2020 年的普及，開發人員將借助 AI 工具獲取更為靈活多樣的大數據管理控制能力。這意味著數據庫管理將與 DevOps 流程深度結合。分析的大數據素材越多，軟件功能也就越豐富。DevOps 體系也將迎來新成員——數據庫管理。

3. 總結

DevOps 之所以令人著迷，核心就在于其強大的適應性。由于大部分 DevOps 工具屬于開源項目，因此企業可以根據自身需求對工具做出微調。Kubernetes、Docker 以及 Jenkins 都屬于開源成果，而且這種開源趨勢也將在 2020 年繼續保持下去。有趣的是，曾經將開源稱為“癌癥”的微軟公司現在也開始支持開源工具甚至是 Linux Kernel。新的一年當中，我們應該會迎來開源工具與操作系統的又一輪偉大崛起。

幾年之前，Kubernetes 曾推出一項革命性的改進——多集群聯合，這一重大成果將在未來幾年內持續普及。從目前來看，現有軟件開發方法還無法發揮 DevOps 的全部潛能，但隨著 AI 與云服務的興起，DevOps 文化終將成為新的客觀標準。雖然 2020 年才剛剛拉開帷幕，但相信我們將踏實穩健地向著這個方向邁進。

2020 年，DevOps 領域將迎來一系列有趣的變化，但可以肯定的是——DevOps 仍將保持重要地位，而且是愈發重要的市場地位。因此，我們在這里建議大家深入學習 Kubernetes、Docker 以及其他 DevOps 工具，相信這方面技能將成為新一年中驅動職業生涯發展的強勁動力。