官方中文版開(kāi)源！快速入門PyTorch
自 2016 年誕生以來(lái)，PyTorch 已經(jīng)成為當(dāng)今最火熱的深度學(xué)習(xí)框架之一。最近，官方權(quán)威的 PyTorch 教程書(shū)《Deep learning with PyTorch》終于問(wèn)世了，消息一出就獲得巨佬 Yann LeCun 力薦，是入門PyTorch及深度學(xué)習(xí)的絕佳教材。
需要注意的是，PyTorch官網(wǎng)提供的PDF是基本摘錄版（Essential Excerpts），共141頁(yè)，內(nèi)容包括以下五個(gè)部分：
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深度學(xué)習(xí)與PyTorch簡(jiǎn)介
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從一個(gè)張量開(kāi)始
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使用張量表示真實(shí)數(shù)據(jù)
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學(xué)習(xí)機(jī)制
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使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合數(shù)據(jù)
因此可作為快速入門PyTorch的教程。
現(xiàn)在52CV群友 ShusenTang 將其翻譯成了中文版，為想快速入門PyTorch的童鞋提供了方便。本項(xiàng)目并不要求你有任何深度學(xué)習(xí)或者機(jī)器學(xué)習(xí)的背景知識(shí)，你只需了解基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和編程，如基礎(chǔ)的線性代數(shù)、微分和概率，以及基礎(chǔ)的Python編程。
值得一提的是譯者不僅將原書(shū)翻譯成中文還給出可運(yùn)行的相關(guān)代碼。
主要包含code和docs兩個(gè)文件夾（外加一些數(shù)據(jù)存放在data中）。其中code文件夾就是每章相關(guān)jupyter notebook代碼；docs文件夾就是markdown格式的《Deep learning with PyTorch》（基本摘錄版）書(shū)中的相關(guān)內(nèi)容的中文翻譯。
以下是這本書(shū)的基本目錄設(shè)置。
最后感謝 ShusenTang的辛苦付出，歡迎更多人關(guān)注這個(gè)項(xiàng)目。
中文版鏈接：
https://tangshusen.me/Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese/#/
