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不久前，谷歌前CEO施密特在出席眾議院科學(xué)、太空和技術(shù)委員會(huì)的聽(tīng)證會(huì)時(shí)表示，美國(guó)可能在五到十年后失去在AI方面的領(lǐng)先地位，中國(guó)正在努力超越美國(guó)。

AI無(wú)疑正在成為全球科技行業(yè)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)器，隨著其重要性愈發(fā)突顯，越來(lái)越多的國(guó)家將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》定下了2030中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平的目標(biāo);俄羅斯總統(tǒng)普京認(rèn)為全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊?qū)⒊蔀椤笆澜绲闹髟渍摺保炁?030年前俄羅斯國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。

作為目前站在引領(lǐng)者位置上的美國(guó)，面臨著來(lái)自各個(gè)方面的挑戰(zhàn)。其中，中國(guó)無(wú)疑是最強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者之一。 

AI發(fā)展：誰(shuí)在浪潮之巔

施密特在這場(chǎng)活動(dòng)中講到，中國(guó)正投資數(shù)以十億美元的資金，試圖在人工智能、量子技術(shù)、超級(jí)計(jì)算等領(lǐng)域取得領(lǐng)先;相比之下，美國(guó)政府對(duì)人工智能的投資落后，需要增加研發(fā)投資，培訓(xùn)符合AI需求的勞動(dòng)力。

事實(shí)上，僅從政策方面來(lái)講，不少?lài)?guó)家都注意到了人工智能在未來(lái)的重要性，出臺(tái)了各個(gè)方面的政策和規(guī)劃，力圖抓住新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的主導(dǎo)權(quán)。

2011年的《國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃》、2017年的《人工智能未來(lái)法案》、2018年白宮召開(kāi)“人工智能峰會(huì)”，再到2019年特朗普簽署了“美國(guó)人工智能倡議”行政命令，美國(guó)從政府、法律、技術(shù)、投資等方面部署著國(guó)家的AI戰(zhàn)略，引導(dǎo)谷歌、亞馬遜等科技巨頭將資金投入到AI研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化中;

日本在人工智能技術(shù)方面的研究也相對(duì)較早，而其AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展規(guī)劃的重中之重則是人才培養(yǎng)，《日本機(jī)器人戰(zhàn)略：愿景、戰(zhàn)略、行動(dòng)計(jì)劃》、《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》、《科學(xué)技術(shù)綜合戰(zhàn)略2017》等政策規(guī)劃，體現(xiàn)了日本意圖保持機(jī)器人領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)、推進(jìn)智能社會(huì)5.0建設(shè)的目標(biāo);

歐盟地區(qū)的人工智能技術(shù)發(fā)展則相對(duì)薄弱，近年來(lái)也出臺(tái)了一系列發(fā)展戰(zhàn)略，如《地平線2020戰(zhàn)略-機(jī)器人多年發(fā)展戰(zhàn)略圖》、《歐盟人工智能》等，并計(jì)劃投入資金組建人工智能研究中心，升級(jí)人工智能科研基礎(chǔ)設(shè)施，歐盟的AI政策更關(guān)注安全、隱私、倫理等方面。

而我國(guó)在人工智能方面也有著長(zhǎng)遠(yuǎn)的布局和規(guī)劃。2017年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，計(jì)劃到2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，與世界先進(jìn)水平同步;到2025年實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)理論的重大突破，初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系;2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，形成一批全球AI科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。這一規(guī)劃刺激了政府和企業(yè)在AI領(lǐng)域的投資力度，隨之而來(lái)有大批的相關(guān)政策涌出。 

對(duì)于AI論文的平均引用率 

Nature上發(fā)表的《中國(guó)人工智能2030年能領(lǐng)先世界嗎》一文，從學(xué)術(shù)影響、人才狀況、前景及政策等方面分析了中國(guó)AI的現(xiàn)狀和未來(lái)。

在學(xué)術(shù)影響力方面，自從在2017年AAAI上的投稿量以微弱優(yōu)勢(shì)超過(guò)美國(guó)后，中國(guó)一直位居榜首。2020年的論文錄取率更是穩(wěn)穩(wěn)地占據(jù)著總量的第一，占總投稿率的37%，但在影響力方面仍存在差距; 

2019年初在全球創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布的32家全球AI獨(dú)角獸公司名單中，有10家就來(lái)自中國(guó)，BAT雖然還不能與谷歌、微軟等公司相比，但他們?cè)贏I領(lǐng)域的進(jìn)一步布局將在商業(yè)、研究等層面帶動(dòng)中國(guó)整體AI的發(fā)展。

百度的自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)Apollo、深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)PaddlePaddle、百度大腦等方面的成就推動(dòng)著百度甚至中國(guó)人工智能事業(yè)的發(fā)展;而阿里云ET城市大腦則是目前全球很大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了城市治理模式、服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破。

正如中國(guó)AI發(fā)展研究者牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究所的Jeffrey Ding所說(shuō)的那樣：“毫無(wú)疑問(wèn)，中國(guó)視AI為時(shí)代核心科技，并且想要在這方面趕超美國(guó)。” 

中美兩大主力的AI競(jìng)速

中美在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展競(jìng)速?gòu)奈赐Ｖ惯^(guò)。

美國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展要比中國(guó)早得多。在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，美國(guó)全球中心的地位難以撼動(dòng)，而中國(guó)則保持著模仿學(xué)習(xí)中前進(jìn)的姿態(tài)。

智能手機(jī)的發(fā)展改變了局勢(shì)，移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的來(lái)臨讓中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有了彎道超車(chē)的機(jī)遇。移動(dòng)支付的各類(lèi)場(chǎng)景應(yīng)用的普及正是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的加速度之一，如今中國(guó)二維碼支付已然發(fā)展到人臉識(shí)別、無(wú)感支付，普及程度要高于西方國(guó)家;電商平臺(tái)方面的發(fā)展也是中國(guó)在這場(chǎng)競(jìng)速中的砝碼之一，即使晚于亞馬遜，阿里巴巴的市值已然可以和美國(guó)分庭抗禮;

5G技術(shù)更是中國(guó)擁有領(lǐng)先地位的技術(shù)之一。根據(jù)中國(guó)信通院新的報(bào)告，我國(guó)5G基站已經(jīng)建設(shè)有13萬(wàn)座，用戶(hù)達(dá)到三百萬(wàn)，而今年則會(huì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)化。華為5G技術(shù)在世界范圍內(nèi)廣泛采用，也體現(xiàn)了其技術(shù)的世界先進(jìn)地位。

從產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)來(lái)看，美國(guó)主要依靠的是治理和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，即對(duì)全球網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵資源和優(yōu)秀技術(shù)的控制，而中國(guó)的崛起主要依靠的是龐大的市場(chǎng)規(guī)模和潛力，僅僅依托市場(chǎng)紅利發(fā)展的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在質(zhì)量方面仍需提高;且美國(guó)更注重底層技術(shù)方面的轉(zhuǎn)型，而中國(guó)的創(chuàng)新仍多停留于應(yīng)用層面，如客戶(hù)端的開(kāi)發(fā)或是國(guó)外模式的本土化等，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型是其必然路徑且早已開(kāi)始步伐。

人工智能時(shí)代的來(lái)臨則激起了新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，自從1956年“人工智能”首次在達(dá)特茅斯會(huì)議提出已經(jīng)過(guò)去了幾十年，但直到21世紀(jì)其優(yōu)勢(shì)與能力才逐漸體現(xiàn)出來(lái)并為人們所熟知，這與計(jì)算技術(shù)的發(fā)展密不可分。

美國(guó)憑借更悠久的研究歷程與更強(qiáng)大的技術(shù)，較早地投入了AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中，從科學(xué)研究到實(shí)用化與產(chǎn)業(yè)化，美國(guó)始終走在世界前列，谷歌在其2017年年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“移動(dòng)優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“人工智能優(yōu)先”，微軟2017財(cái)年年報(bào)首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。

我國(guó)AI領(lǐng)域的研究開(kāi)始于20世紀(jì)70年代，而真正獲得較大發(fā)展也是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算能力發(fā)展的推動(dòng)之下實(shí)現(xiàn)的。隨著云計(jì)算技術(shù)和芯片處理能力的迅速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能核心技術(shù)突破，使得圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面得到了較大幅度的提升，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)紛紛加大了人工智能領(lǐng)域布局，構(gòu)建了一系列人工智能開(kāi)放平臺(tái)。

如今我國(guó)的AI研究已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)期。在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)方面，科大訊飛正向著99%的人際交互質(zhì)變閾值接近;計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，中國(guó)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界團(tuán)隊(duì)在2016年ImageNet圖像識(shí)別賽中包攬了多項(xiàng)冠軍。根據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì)，中國(guó)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)將以50%的增速逐年增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)全球市場(chǎng)20%的復(fù)合年增長(zhǎng)率。

在未來(lái)，中國(guó)想要實(shí)現(xiàn)AI發(fā)展方面質(zhì)的突破，仍需要基礎(chǔ)科研的支持，才能不被“卡脖子”。柏林智庫(kù)墨卡托中國(guó)研究中心的政治學(xué)家Kristin Shi-Kupfer說(shuō)，“基礎(chǔ)理論研究的提升將是中國(guó)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期AI目標(biāo)的關(guān)鍵。如果沒(méi)有在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)實(shí)質(zhì)性的突破，中國(guó)的AI將止步不前。” 

薛定諤的AI：是否吹過(guò)了?

人工智能曾被看做是繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，下一個(gè)能夠誕生百億美金級(jí)巨頭的機(jī)會(huì)，AlphaGo和李世石的比賽也曾使大眾對(duì)于AI能力無(wú)限推崇甚至恐懼。AI在各個(gè)應(yīng)用層面上的發(fā)展似乎也在如火如荼地進(jìn)行著。

各大企業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)是扎根場(chǎng)景的落地，讓AI產(chǎn)品真正“有用”：去年全球智能音箱出貨量仍以45%的速度增長(zhǎng)，人臉識(shí)別的應(yīng)用無(wú)處不在，安防、教育、金融、交通、醫(yī)療、無(wú)人駕駛……越來(lái)越多的AI應(yīng)用正潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地出現(xiàn)這些場(chǎng)景里。

以人臉識(shí)別為例，2019年實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到大眾的“出圈”的正是此項(xiàng)技術(shù)，在刷臉支付、日常考勤、銀行開(kāi)戶(hù)、城市安防等場(chǎng)景的應(yīng)用，以及ZAO軟件AI換臉的火爆，讓人們深切體會(huì)到了此項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展。而人臉識(shí)別從技術(shù)到民生的背后，正是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的在應(yīng)用層面的廣泛落地，過(guò)去一年中國(guó)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)比較大的消費(fèi)者與提供商。

獵戶(hù)星空等創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始將注意力放在深耕垂直化應(yīng)用場(chǎng)景方面，將其視覺(jué)識(shí)別技術(shù)落地到智慧辦公、智慧軌交、智能家電、智慧教育等領(lǐng)域;此外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，BigGAN、3D人臉建模、Fast.ai(快速、低成本、高準(zhǔn)確率的圖像模型分類(lèi)訓(xùn)練)、vid2vid技術(shù)(超逼真高清視頻生成AI)等新研究也在推動(dòng)著更多應(yīng)用層面的發(fā)展。

然而在看似火熱的同時(shí)，仍存在創(chuàng)投公司求生艱難，頭部企業(yè)存在發(fā)展受阻的情況。截至2017年上半年，有超過(guò)50家AI企業(yè)因資金鏈斷裂宣布倒閉，2018年有90%的AI企業(yè)處于虧損狀態(tài)。獲得谷歌和阿里巴巴投資的明星AI公司Magic Leap被曝嚴(yán)重虧損，最大消費(fèi)級(jí)機(jī)器人制造商Anki面臨破產(chǎn)……

同時(shí)，大眾也發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的人工智能并沒(méi)有想象中那么全能，概念很多但落地很少。不少人在熱情消退時(shí)發(fā)問(wèn)：“人工智能，吹過(guò)了吧?”

去年的一篇爆文《投資人逃離人工智能》似乎給已經(jīng)為AI行業(yè)的寒冬定了基調(diào)。紐約大學(xué)心理學(xué)與認(rèn)知科學(xué)教授加里·馬庫(kù)斯撰文指責(zé)對(duì)于AI的過(guò)度宣傳，批判正是由于Hinton、吳恩達(dá)、Le Cun等AI領(lǐng)袖默許下的夸大宣傳的泛濫，導(dǎo)致了寒冬的到來(lái);中科院院士張鈸也表示，“AI奇跡短期難再現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)潛力近天花板。”

AI是否真的被吹過(guò)了呢?事實(shí)上，我們現(xiàn)在AI的發(fā)展?fàn)顩r與媒體上所暢想和展現(xiàn)的人工智能仍相差甚遠(yuǎn)，AI具有的“思維”能力與人類(lèi)的思維尚不可同日而語(yǔ)，從這個(gè)角度上，目前AI確實(shí)是被高估了的。但未來(lái)強(qiáng)人工智能將會(huì)具備怎樣的能力，大多數(shù)人還是持有相對(duì)樂(lè)觀的態(tài)度。這也是多個(gè)國(guó)家開(kāi)始AI政策規(guī)劃方面布局的原因之一。

不再僅限于全球科技巨頭之間的較量，世界上多個(gè)國(guó)家、地區(qū)也開(kāi)始了人工智能發(fā)展方面的競(jìng)賽，AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展或許將會(huì)重新改寫(xiě)國(guó)際格局。