5G未完又來6G? 全球“6G接力賽”大盤點在這里!
當各國政府、企業、研究機構積極布局 5G 領域,批量地落地 5G 技術之時,一些研究機構與企業已悄然將 6G 網絡的研發提上了日程。
今年 3 月 17 日,全球 6G 無線峰會將在芬蘭舉行。該峰會從去年開始,聚集全球各國的專家、學者,探討 6G 的概念與世界各產業發展對 6G 的需求。作為全球著名通信廠商諾基亞總部所在國,芬蘭已將其北部最大的城市奧盧作為其 6G 的研發中心,希望利用諾基亞的行業優勢與研究人員的學術優勢在 6G 領域取得領先地位。那么,究竟 6G 與 5G 有什么區別,要解決的核心問題是什么?各國在這個新興領域又有哪些重要動作?
芬蘭首屆 6G 無線峰會,圖片來自網絡
萬物互聯,6G 將使人們“擺脫”智能手機
峰會上,研究者們發布了《6G 無線普世智能的關鍵驅動因素與研究挑戰》(Key Drivers and Research Challenges For 6G Ubiquitous Wireless Intelligence),探討了 6G 希望解決的、5G 所不能解決的挑戰。
首先是速度和頻譜。5G 使用的是毫米波,比 4G 使用的波長短很多,較短的波長意味著 5G 可以比 4G 更快地傳輸大量數據,而 6G 的更高頻率除了提供明顯更好的吞吐量外,還將實現比 5G 更快的采樣速率,因此,可以認為,6G 將帶來比 5G 更快捷的速度。
與 5G 運行的常用 GB 級別的速度相比,6G 有望支持每秒 1TB (Tbps)的速度。這種級別的容量(Capacity)和延遲(Latency)將是前所未有的,并將擴展 5G 應用的性能與范圍,以支持無線識別、感測和成像領域中越來越多的創新應用。
此外,5G 時代,移動邊緣計算(MEC)被認為是 5G 網絡的補充。但是到了 6G 時代,MEC 將內置于所有 6G 網絡中。也就是說,到部署 6G 網絡時,邊緣和核心計算將更加無縫地集成為組合的通信/計算基礎架構框架的一部分。隨著 6G 技術的投入運營,許多優勢將會凸顯出來,例如 6G 將大大推動人工智能新系統的發展,同時創造很多人工智能領域的新應用。
在應用方面,研究員們認為,6G 將使人們完全擺脫智能手機的使用。現在我們的大多數數據都是使用智能手機來讀取與消化的。而在未來,一切都將可以被連接,并且每一個物體都將由數據驅動,擁有極強的數據處理能力和標準的增強現實接口,在需要時會彈出,實現萬物互聯。因此,智能手機的概念將逐漸消失,取而代之的將是新一代的人機交互界面。
在 5G 時代,5G 技術的重點是創造一個全面的感知系統(Perceptual Sensory System),讓人們更快速、有效的獲取信息,使用智能工具。而在 6G 技術的支持下,一個整合的、有感知與反饋能力的神經系統(Perceptual Nervous System)將被構建。這個系統將整合更強大的人工智能的能力以及無線智能感知體系,將從而讓整個人機交互系統提供智能反饋的效率、精準性更高。
例如,在 5G 網絡的普及下,汽車與交通行業正在經歷新的變革。幾種標準應運而生:例如專用短程通信(Dedicated Short-Range Communications)和車聯網(Vehicle to X) 等等。但是大量的數據需要在車輛高速行駛時的極短往返時間進行通信共享以實時更新路況和危險信息,并更新高精地圖。在 6G 網絡的帶寬和速度下,V2X 技術可以得到更有效地連接與發揮。
在智能醫療方面,5G 為人們帶來了豐富多彩的物聯網健康監控方案,可以監控如溫度、心率、葡萄糖水平等。但自動反饋系統的功能需要具備超高的安全性與可靠性,以及完備的通訊體系。相比于 5G,6G 將帶來更完備的通信基礎設施,助力智慧醫療領域實現進一步突破。
6G 時代物體的交互構想,圖片來自網絡
在 6G 時代,我們與運營商的關系也會改變。我們可能不會再向 6G 的運營商購買手機,而是購買一個基站服務,使得每個房屋或辦公樓實質上成為自己的通信運營商,以處理大量設備和數據進行連接。
那么,各國在布局 6G 方面都有哪些動作了呢?
芬蘭:正制定行業發展目標,開放國際合作
除了每年定期會舉辦的 6G 無線峰會外,芬蘭的奧盧大學也開啟了一項名為“6G Flagship”的 6G 研究計劃。6G Flagship 目前包括了來自澳大利亞,中國,歐洲和美國的大學的專家,共同致力于 6G 通信技術的標準化,使得這些通信技術可以提供“即時、無限的無線連接”,與 4G 到 5G 過渡的情況一樣,該小組正在計劃通過開發“超高頻”的無線帶寬技術擴展帶寬到 5G 容量的 1000 倍, 突破 5G 的覆蓋范圍。
目前,6G Flagship 的主要研究方向包括無線連接(WirelessConnectivity)、設備與電路技術(Devices and Circuit Technology)、分布式計算(Distributed Computing)和服務與應用(Service & Applications)四大板塊。
6G Flagship 也提出了三個主要的目標,要求在進一步完善 5G 技術的落地的同時開始發展 6G 技術:1. 支持行業進一步完善 5G 技術,并尋找新的商業模式,從最先進的技術中獲得最大的收益。2. 加速社會數字化。通過與現有生態系統合作并促進新形式,增強 5G 垂直領域專業知識的建設以及進一步發展這些生態系統方面的影響。3. 開發實現 6G 所需的基本技術,通過基礎研究使開發出的行業原型得到科學的驗證。
韓國:產學結合,電信巨頭紛紛設立研發中心
在地球的另一邊,電信巨頭三星也已在首爾南部設立了新的研發中心,名為 Advanced Communication Center (高級通訊研究中心)。一位不愿意透露姓名的三星官員表示,目前的電信技術標準團隊已經擴大,并已開始對 6G 網絡進行研究。
三星官方表示將繼續致力于下一代技術的研發,例如太赫茲范圍的無線通信、使用 RF 材料的先進組件以及電信與計算的融合技術等等,并預計比 4G LTE 快 100 倍,比 5G 快 5 倍。
與此同時,韓國其他的電信巨頭也著手了 6G 領域的布局:LG 電子宣布了領導 6G 全球標準化并通過研究中心創造新商機的戰略,并與韓國高級科學技術學院(KAIST)攜手建立了 LGE-KAIST 6G 研究中心。該中心設在韓國大田市尤城區的 KAIST 研究所。美國第二大移動運營商 KT Corp 也與首爾國立大學(SNU)簽署了一項協議,以合作進行 6G 研究。
中國:政府主導研發工作,華為中興成立研究部門
中國科技部已在 2019 年 11 月發布了消息,宣布推動 6G 的技術研發工作,同時成立 6G 技術研發推進工作組和總體專家組,其中,推進工作組由相關政府部門組成,職責是推動 6G 技術研發工作實施。總體專家組由來自高校、科研院所和企業共 37 位專家組成,主要負責提出 6G 技術研究布局建議與技術論證,為重大決策提供咨詢與建議。
中國的電信巨頭華為也響應了國家的號召,宣布華為已經在加拿大啟動了 6G 移動網絡的研究,并已于加拿大多所大學的研究者展開了洽談。任正非也在近日的一次公開會議中表達他對 6G 技術的看法:“6G 主要是帶寬更寬了,但是覆蓋能力不夠,它是毫米波,覆蓋距離比較短。這有賴于傳播技術中的理論突破、技術突破,6G 才能走向實用,我們估計需要 10 年。” 針對尚未完善的 6G 技術,任正非也表示華為采取了 5G 與 6G 同時推進的戰略。同時中興通訊也已成立先進技術小組,目前共有 100 至 200 名研究人員正在努力致力于超越 5G 技術領域的研發。
美國:政府開放 6G 頻譜,電信巨頭與大學初步試水
在美國,雖然政府并未宣布官方的 6G 研發計劃,但是美國政府對 6G 的研發非常重視。經過一致投票,FCC 正在開放用于實驗目的的“太赫茲波”頻譜,范圍約在 95 吉赫茲(GHz)至 3 太赫茲(THz),為公司測試和銷售 5G 以上的技術的無線設備提供了合法途徑。
一些公司與研究機構已經開始涉足了 6G 領域的初步研發。例如,在弗吉尼亞理工大學布拉德利分校,電氣與計算機工程系副教授 Walid Saad 的團隊已經發表了標題為“《6G 無線系統的愿景:應用程序,趨勢,技術和開放研究問題》的白皮書。Saad 認為每一代通訊系統的發展需要十年的研究,而早期愿景對推動研究很重要。Saad 正在與國際研究者合作,在其協議棧和設備之間集成人工智能概念, 使得 6G 系統智能化,可實現自我調節與維持功能。
各個電信巨頭公司也在 6G 領域開始了首要布局,例如測試儀器制造商泰克(Tektronix)、IEMN (法國研究實驗室)和日本電報電話公司(NTT)共同宣布開發 100 Gbps 的 “無線光纖” 解決方案。索尼,NTT 和英特爾也宣布建立合作伙伴關系,共同致力于 6G 移動網絡技術的開發,預計將在 2030 年左右推出。
速度與新應用:6G 引領產業變化
總的來講,6G 將對行業產生很大的影響:首先,更高的頻率將實現更快的采樣率,因此可以對傳感、成像和定位等領域帶來精度與速度上的大大提升。另一方面,6G 可以提供積累信息所必需的通信和數據收集手段,這不僅可以使政府的公共安全和很多行業,例如威脅與健康監測、特征和面部識別、執法和社會信用體系等領域的資產保護解決方案可以被進一步完善,而且還可以促進人工智能與高性能計算(HPC)等相關領域的進一步發展。
根據各個國家與研究機構的說法,6G 有望在 2030 年實現商用。移動通訊技術的迭代時間在逐漸縮短,就像《人類簡史》的作者尤瓦爾.赫拉利所描述的那樣,人與物的界限將逐漸消失,世界將變成一個由數據驅動的互聯體。那么 6G 能否為我們帶來這樣一個新的數據世界呢?我們拭目以待。