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區塊鏈和物聯網加速整合已漸入佳境

區塊鏈 物聯網
物聯網和區塊鏈技術的應用可能是一種自然的選擇,但根據調研機構Gartner公司的調查,這兩項技術只有整合才能充分發揮更大的潛力,但這還需要5到10年的時間。

物聯網和區塊鏈技術的應用可能是一種自然的選擇,但根據調研機構Gartner公司的調查,這兩項技術只有整合才能充分發揮更大的潛力,但這還需要5到10年的時間。

根據Gartner公司對500家美國公司進行的調查,四分之三采用物聯網設備的企業已經采用或計劃在2020年底使用區塊鏈技術,這表明這二者之間的聯系日益緊密。

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Gartner公司的分析師指出,人們預計這兩種技術的結合對各行業數字化轉型至關重要,而采用率遠高于預期。

Gartner公司副總裁兼調查報告作者Avivah Litan在博客中寫道:“在區塊鏈采用者中,有86%的企業正在各種項目中共同實施這兩種技術。”她將物聯網與區塊鏈的整合稱為最佳選擇,而區塊鏈是一種備受推崇的分布式賬本技術。

在調查中,63%的受訪者表示,他們的物聯網和區塊鏈項目相結合的最大好處是增強了安全性,增強了對共享的多方交易和數據的信任。56%的受訪者將最大的收益視為提高業務效率和降低成本。43%的受訪者預期收入會增加,也會增加商業機會,只有37%的受訪者表示會改善參與者或組織的體驗。

Gartner公司對一些企業高管以及董事進行了調查。92%的受訪者在IT組織中工作,而62%是首席信息官或首席技術官。

區塊鏈充當物聯網傳感器之間的自動化通信層,以及它們生成和上傳數據的存儲庫。例如,部署集裝箱中的物聯網設備不僅可以跟蹤位置,還可以監測溫度、振動以及包裝是否被篡改。

今年早些時候,聯邦快遞(FedEx)公司提出一種涉及“基于傳感器的物流”的概念,使用了兩種類似于口香糖大小的物聯網傳感器。一個充當地理傳感器,另一個自動將數據傳輸到區塊鏈分類賬。

Gartner公司并不是唯一一家看到許多與物聯網和區塊鏈相關活動的研究機構。上個月,英國研究機構瞻博網絡公司的一份調查報告表明,使用區塊鏈和物聯網跟蹤技術將會革新食品行業,并在五年內減少食品欺詐造成的1310億美元損失。

瞻博網絡公司分析師Morgane Kimmich稱,當前,食品跟蹤系統依靠紙質交易記錄來人工跟蹤整個供應鏈中的貨物,該系統效率低下,導致記錄丟失或不能對賬。此外,紙質記錄不能由所有供應鏈用戶共享,從而阻礙了對供應鏈的了解。

具有諷刺意味的是,傳感器與區塊鏈之間的整合正發生在分布式賬本技術(DLT)陷入Gartner公司炒作周期的“幻滅低谷”中?;脺绲凸仁侵鸽S著某種技術未能交付預期結果,人們對其興趣逐漸減弱。技術提供商或者解決問題并改進這種技術,或者最終落空,這種技術最終消亡。

但是Litan認為,具有發展前途的物聯網項目將開始與區塊鏈結合,在這個實例中,有關技術如何使企業受益的實例開始具體化,并得到了更好的理解。

Litan說,“由于區塊鏈網絡能夠確認多方流程協作中各成員之間共享的數據完整性,因此區塊鏈網絡已經成為一項有前途的創新技術。物聯網已經成為一種彌合資源與其相關業務流程之間差距的方法。整合物聯網和區塊鏈支持可信的多方流程,這些流程將物理世界與業務流程計算環境聯系起來。”

Litan表示,物聯網和企業區塊鏈技術的結合仍然相對較新,并且面臨各種技術和業務挑戰。涉及協議更改的區塊鏈實施的相對波動性可能是物聯網設備長期面臨的挑戰。

一些區塊鏈實施難以擴展到可以由大量物聯網設備產生的交易。

Litan說:“從長遠來看,我們預計物聯網和區塊鏈的結合將使創新設備和商業模式成為可能,但區塊鏈和物聯網的必要發展將需要5到10年的時間才能發展成熟。”

Gartner公司分析師表示,到2024年,80%以上的實施者必須至少升級一次或兩次物聯網和區塊鏈組合解決方案,以應對吞吐量、可擴展性、安全性和可靠性等技術挑戰。

其中一個具有希望的領域是標準化,使分類賬之間的數據交換不受迭代的影響。例如,聯邦快遞(FedEx)公司與競爭對手DHL Express公司和UPS公司聯手制定了可以在整個行業部署的區塊鏈標準。這三家物流巨頭都是運輸聯盟(BiTA)區塊鏈的一部分,運輸聯盟(BiTA)是一個擁有500多個成員的行業組織。

聯邦快遞公司首席信息官Rob Carter認為,區塊鏈需要實現同樣的事情才能實現廣泛的應用。當這種情況發生時,區塊鏈最終將成為跨行業的基礎技術,從而導致新的商業模式。

Carter在今年早些時候的一次會議上說,政府部門應幫助促進基于開源軟件和行業標準的區塊鏈平臺,這將確保流程透明。

Carter在“區塊鏈全球革命大會”的首席信息官小組討論中說:“我認為我們正處于將區塊鏈作為主導設計的地位。我們不是一個推動更多監管控制的組織,但有時監管要求和推動會非常有用。”

責任編輯:未麗燕 來源: 企業網D1Net
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