又到了一年中的這個時候，各界專業人士紛紛對未來一年做出預測。……所以，今天我們將注意力轉向2020年的物聯網。那么，未來幾個月的主要挑戰、機遇和創新將是什么?

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道德問題

隨著任何技術生態系統的成熟，人們的注意力從軟硬件本身擴展到圍繞道德、監管和倫理的無形問題上。例如，考慮一下社交媒體行業，關于主要供應商應在何處以及如何受到監管，以及它們應對特定內容和用戶行為承擔的責任討論了很多。

物聯網也不例外，我們預計2020年將是一個更加關鍵的一年，人們將更加關注物聯網所捕獲的海量數據，以及如何使用這些數據。只要是匿名的，所有數據就可以使用嗎?或者，部署物聯網的組織是否有更嚴格的責任來尋求明確的許可，并圍繞他們利用哪些數據做出謹慎的決定?

醫療保健是一個特別強有力的例子，在這個行業中，消費者開始對自動數據收集可能對他們產生影響的方式感到不安，這是可以理解的。他們的健康保險費用可能會上漲，因為其健身追蹤器制造商正在自動收集有關其鍛煉頻率的數據?多個行業將不得不開始正面解決此類問題，并且我們希望看到有關數據收集道德規范的更明確的對話，以及刪除個人身份信息是否足夠。

教育和機會

同樣，隨著技術生態系統的成熟，人們越來越意識到為這些生態系統中新工作提供支持所必需的技能、經驗和資質。與道德環境一樣，我們希望在2020年與物聯網相關的討論越來越多。

物聯網帶來了哪些新工作?顯然，與物聯網設備開發相關的工作越來越多。但是，考慮到物聯網產生的大量數據，了解物聯網所需的數據分析和數據科學技能也很重要。

城市變得更智能

物聯網一直是智慧城市愿景的關鍵。從街道照明到垃圾收集，從空氣污染監測到公用事業，城市基礎設施的各個組成部分都是自動化網格的一部分，功能強大并彼此協同工作。

2020年，智慧城市將真正開始加速發展。根據IDC的統計，全球范圍內的項目正在進行中，到2023年，全球智慧城市技術支出預計將達到1895億美元。特別是，IDC預測，僅今年，智能電網、固定視覺監控、先進的公共交通、智能戶外照明和智能交通管理將共同占所有智慧城市支出的一半以上。

智慧城市或許是物聯網推動協作能力的最鮮明例證，在這里，多種不同的技術和流程協同工作，以推動效率和自動化。它們為更環保的生活方式和更宜居的城市空間開辟了無限可能。

網絡犯罪分子將瞄準物聯網設備

我們現在已經很熟悉網絡軍備競賽的概念了。網絡犯罪分子和其他壞人一樣，會對周圍的世界做出反應，并相應地調整其方法和工具。因此，他們將新興的物聯網生態系統視為誘人目標也就不足為奇了。

全球范圍內連網設備數量的大幅增加，意味著網絡犯罪分子可以瞄準的“攻擊面”規模大大增加了。任何部署了物聯網生態系統的組織實際上都擴大了此類犯罪分子的目標區域。此外，物聯網產生的數據如果落入壞人之手，其損失可能是巨大的。

因此，到2020年，很可能會出現不止一次備受矚目的網絡攻擊，這些攻擊可以追溯到物聯網設備和平臺上的漏洞。無論如何，這一年幾乎肯定會標志著對驗證和保護物聯網設備，以及保護物聯網生態系統中所有數據的先進方法的需求大大增加?？紤]到許多物聯網傳感器和設備相對較小和簡單，這需要真正新穎的網絡安全方法。

還要考慮勒索軟件的興起。近年來，對于網絡犯罪分子而言，它已被證明是非常有效的攻擊媒介，如果認為這不會轉化為對物聯網的攻擊，那就太愚蠢了。我們可能會看到物聯網設備本身成為攻擊工具，直接向制造商索要贖金，而不是向部署它們的組織索要贖金。

還有可見性問題。為了保護其物聯網生態系統并確保其安全，IT經理需要能夠實時查看整個生態系統，并準確了解不同設備的性能以及可能存在的漏洞。我們將看到旨在提高這種可見性的專業工具和解決方案的大幅增加。

人工智能和機器學習將增強物聯網

正如我們所討論的，數據是物聯網的核心。收集并分析數據，以獲得見解，然后將這些見解用于做出切實可行的決策。這適用于每一個物聯網部署，從簡單的自動打開智能路燈(在天黑時感知)，到生產車間高度復雜的傳感器網絡，以自動化和優化生產線。

反過來，這意味著，如果物聯網要增加實際價值，尤其是要使用大量數據，那么使用這些數據的復雜分析方法是必不可少的。采用人工智能(AI)和機器學習。由于收集到的數據量非常(潛在的)龐大，因此它們可以用來訓練人工智能算法，并最終創造出能夠不斷獲取新見解并提高自身效率的自學習系統。在無數不同的領域，我們期望看到人工智能在2020年以新的和令人興奮的方式被利用。

多個行業，最大程度的創新

我們知道，物聯網正在影響多個行業——“智能XXX”正成為一個老生常談的短語。醫療保健、制造、物流和零售是我們認為在2020年特別值得關注的四個領域。

正如我們曾多次在文章中提到的，智能和互聯醫療的可能性是巨大的。從臨床環境中的連網設備，如藥房配藥器或聯網掃描儀，到可穿戴甚至植入式醫療設備，無所不包。在人口不斷增長和老齡化的時代，提高醫療保健行業效率和洞察力的方法需求巨大。

制造業和其他工業組織可以從物聯網中獲得巨大收益，并產生積極的、預測性的設備維護方法，并且如上所述，優化生產線和庫存管理流程。事實上，倉庫中的庫存管理是物流的一個關鍵部分，盡管我們也希望看到車隊管理方面在很大程度上擁抱物聯網。車輛中的位置傳感器對于管理車隊的路線和分配，并最終實現更高效和更具成本效益的物流運營至關重要。

物聯網使零售商能夠提供多種顧客體驗好處。例如，非接觸式掃描儀通過讓顧客跳過等待時間和結賬流程，從而使購物輕松自如;條形碼掃描設備會立即顯示產品的其他信息，如尺寸、顏色、位置信息以及在線評論;而智能購物功能使消費者不僅可以通過移動設備尋求店內幫助，而且還可以根據從過去購買中獲得的偏好瀏覽庫存和推薦商品。2020幾年肯定會給全球零售商帶來新的物聯網機會。

簡而言之，對于物聯網來說，2020年看起來將是多元化和令人興奮的一年。