python中有許多內置函數，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內置函數。

1、set()

當需要對一個列表進行去重操作的時候，set()函數就派上用場了。

obj = ['a','b','c','b','a'] 
print(set(obj)) 
# 輸出：{'b', 'c', 'a'} 

set([iterable])用于創建一個集合，集合里的元素是無序且不重復的。

集合對象創建后，還能使用并集、交集、差集功能。

A = set('hello') 
B = set('world') 
 
A.union(B) # 并集，輸出：{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'} 
A.intersection(B) # 交集，輸出：{'l', 'o'} 
A.difference(B) # 差集，輸出：{'d', 'r', 'w'} 

2、eval()

之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字符串公式，直接產生結果。

用eval()來做就很簡單：

eval(str_expression)作用是將字符串轉換成表達式，并且執行。

a = eval('[1,2,3]') 
print(type(a)) 
# 輸出：<class 'list'> 
 
b = eval('max([2,4,5])') 
print(b) 
# 輸出： 5 

3、sorted()

在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。

這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表。

對列表升序操作：

a = sorted([2,4,3,7,1,9]) 
print(a) 
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9] 

對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True) 
print(a) 
# 輸出：[9, 6, 4, 1] 

使用參數：key，根據自定義規則，按字符串長度來排序：

chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
a = sorted(chars,key=lambda x:len(x)) 
print(a) 
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon'] 

根據自定義規則，對元組構成的列表進行排序：

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)] 
# key=lambda x: x[1]中可以任意選定x中可選的位置進行排序 
a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])  
print(a) 
# 輸出：[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] 

4、reversed()

如果需要對序列的元素進行反轉操作，reversed()函數能幫到你。

reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉，并最終返回迭代器。

a = reversed('abcde') 
print(list(a)) 
# 輸出：['e', 'd', 'c', 'b', 'a'] 
 
b = reversed([2,3,4,5]) 
print(list(b)) 
# 輸出：[5, 4, 3, 2] 

5、map()

做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉化操作。

這個時候就可以使用map()函數。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
a = map(lambda x:x.upper(),chars) 
print(list(a)) 
# 輸出：['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA'] 

map()會根據提供的函數，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。

也就是說map()函數會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。

舉個例子，對列表里的每個數字作平方處理：

nums = [1,2,3,4] 
a = map(lambda x:x*x,nums) 
print(list(a)) 
# 輸出：[1, 4, 9, 16] 

6、reduce()

前面說到對列表里的每個數字作平方處理，用map()函數。

那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？

這時候用到reduce()函數。

from functools import reduce 
nums = [1,2,3,4] 
a = reduce(lambda x,y:x*y,nums) 
print(a) 
# 輸出：24 

reduce()會對參數序列中元素進行累積。

第一、第二個元素先進行函數操作，生成的結果再和第三個元素進行函數操作，以此類推，最終生成所有元素累積運算的結果。

再舉個例子，將字母連接成字符串。

from functools import reduce 
chars = ['a','p','p','l','e'] 
a = reduce(lambda x,y:x+y,chars) 
print(a) 
# 輸出：apple 

你可能已經注意到，reduce()函數在python3里已經不再是內置函數，而是遷移到了functools模塊中。

這里把reduce()函數拎出來講，是因為它太重要了。

7、filter()

一些數字組成的列表，要把其中偶數去掉，該怎么做呢？

nums = [1,2,3,4,5,6] 
a = filter(lambda x:x%2!=0,nums) 
print(list(a)) 
# 輸出：[1,3,5] 

filter()函數輕松完成了任務，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。

filter()函數和map()、reduce()函數類似，都是將序列里的每個元素映射到函數，最終返回結果。

我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
a = filter(lambda x:'w' in x,chars) 
print(list(a)) 
# 輸出：['watermelon'] 

8、enumerate()

這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應的順序號，我們用enumerate()函數做做看。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
for i,j in enumerate(chars): 
    print(i,j) 
 
''' 
輸出： 
0 apple 
1 watermelon 
2 pear 
3 banana 
''' 

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數用于對序列里的元素進行順序標注，返回(元素、索引)組成的迭代器。

再舉個例子說明，對字符串進行標注，返回每個字母和其索引。

a = enumerate('abcd') 
print(list(a)) 
# 輸出：[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]