智能停車是一種實用的物聯(lián)網(wǎng)應用，可以顯著改善每個人的生活。

[[324371]]

想象一下，你提前二十分鐘到達目的地參加一次非常重要的會議。只要能提前找到停車位，你就能節(jié)省很多時間。

如果該建筑物的停車場已滿。你就要拼命四處尋找街道上的空間，但沒有找到適合的空間停車。你可以嘗試進入在街道對面建筑物的地下停車場。當你駛入時，可能你不得不先停下來，告訴參會人員你可能會遲到，并且地下停車場中沒有手機信號。

找到一個停車位可能需要半小時。當您最終到達辦公室參加會議時，滿頭大汗且氣喘吁吁。或許接待員會告訴你，所有人都已經(jīng)離開。你的會議被取消了，你必須承擔嚴重的損失。

當然，這不是你一個人遇到情況。據(jù)調查，在美國平均每個司機每年浪費345美元，在全國范圍內每年造成超過700億美元的損失。

此外，接受調查的駕駛員中有40%的人說，由于找不到停車位的麻煩，他們選擇不去實體商店。

最近的研究預測，到2050年，全球將有68%的人口生活在主要的大城市中。這可能會對車主在城市中的停車方式產生直接影響。

那么，怎樣做才能改善城市的停車狀況呢?

物聯(lián)網(wǎng)智能停車場的工作原理

創(chuàng)新的智能停車技術與IoT連接相結合有助于解決此問題。已安裝的IoT傳感器能夠確定空車位的位置。 IoT數(shù)據(jù)通過無線連接傳輸?shù)皆品掌鳌Ｍ＼噲鲋械乃袛?shù)據(jù)都會被實時收集和分析，以生成可供尋找空間的人使用的可用空間地圖。

尋找停車位的駕駛員可以參考實時智能停車地圖，并被引導到最近的空閑空間。 先進的系統(tǒng)可以保留這些空間，并從駕駛員那里收取電子付款。

在物聯(lián)網(wǎng)智能停車解決方案開發(fā)案例研究中，技術組件包括使用超聲波測量物理距離的超聲傳感器HC-SR04和ESP8266微控制器。兩者都安裝在每個停車位。

IoT設備使用MQTT協(xié)議通過無線信號將定期更新發(fā)送到運行AWS IoT服務的云服務器。 云服務器有關所有停車位的數(shù)據(jù)，這通過網(wǎng)絡或移動應用程序向用戶顯示可用的停車位，讓他們選擇一個。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器如何檢測空閑停車位

物聯(lián)網(wǎng)傳感器使用超聲波檢測到物體的距離。 每個傳感器都嵌入在停車位表面中，并在停車位被占用時檢測到車輛底盤的距離。

3種可能的檢測條件

• 已占用空間：傳感器檢測到物體的距離在10到50厘米范圍內。
• 空閑空間：傳感器檢測到的物體距離超過50厘米。
• 空間是“骯臟的”：傳感器檢測到的物體距離小于10厘米。

如果情況是“骯臟的”，則傳感器可能被東西覆蓋或被阻塞，需要檢查設備。

該應用程序在AWS IoT和AWS Lambda上運行，并以綠色顯示驅動程序的可用空間，以紅色顯示占用的空間，并以黃色顯示傳感器故障。

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車系統(tǒng)配置

停車場中的停車位數(shù)量決定了IoT配置和系統(tǒng)架構的軟件和硬件要求。對于大型停車場，最好對傳感器使用網(wǎng)關和LPWAN協(xié)議。

LoRaWAN標準的采用是當前物聯(lián)網(wǎng)趨勢之一，也是通過減少功耗來增加自治系統(tǒng)運行時間的方法。根據(jù)LoRa聯(lián)盟的規(guī)范，這減少了更換電池的需求。在需要更換之前，電池壽命可以延長到五年。

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車傳感器

智能停車傳感器類型包括超聲波、電磁場檢測和紅外西。

• 超聲波：通過使用超聲波進行測量檢測，可以提高傳感的準確性。這種傳感器的缺點是可能被灰塵阻塞。
• 電磁場檢測：當金屬物體靠近傳感器時，此傳感器將檢測磁場中的微小變化。
• 紅外：這種傳感器可測量周圍溫度的變化并檢測運動。

停車4.0：智慧城市的未來與機遇

智能停車系統(tǒng)的部署預計將繼續(xù)增加，因為該技術非常有用，并可以改善日常生活。可以將以下高級功能添加到智能停車系統(tǒng)中，以將其轉變?yōu)楦叨榷喙δ艿墓芾砉ぞ摺?/p>

• 停車需求管理和空間優(yōu)化
• 個性化停車指導
• 停車預約系統(tǒng)
• 動態(tài)停車價格和政策優(yōu)化
• 檢測停車區(qū)、費用和違章逾期。

對于大型停車場，增強現(xiàn)實技術可以在智能手機捕獲的真實圖像之上創(chuàng)建映射功能。這些基于AR的室外和室內導航系統(tǒng)可以通過虛擬路徑引導駕駛員到達停放的汽車。

另一項創(chuàng)新是使用視覺圖像處理來捕獲車輛的牌照號，并借助光學字符識別技術對其進行識別。然后，它會自動打開通往停車場的大門，系統(tǒng)會引導駕駛員前往合適的停車位。

智能停車系統(tǒng)的未來似乎很有希望。該解決方案背后的技術包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器學習、增強現(xiàn)實，這些都是在“工業(yè)4.0”術語下推動企業(yè)數(shù)字化轉型的技術。利用這些創(chuàng)新，Parking 4.0將通過解決城市化挑戰(zhàn)來提高停車系統(tǒng)的效率。