本文翻譯、整理自 Matt Yonkovit 撰寫的博客文章，原文共分為四部分：

1. Baseline Data and the Size of the Market

2. Migrating from Proprietary Software to Open Source

3. The Most Popular Open Source Databases 2020

4. When is Open Source Not Really Open

以下是前3篇的主要內容。

# 數據庫市場

首先看下Gartner去年的數據：

• 全球數據庫管理系統收入約為460億美元

• 總體同比增長約18％

• 云數據庫占了這一增長的68％

這里的 “云數據庫” 定義可能有些爭議：有些人用 “云數據庫” 來指代在云服務上運行的任何數據庫，有些僅指在云提供商的數據庫即服務（DBaaS）中運行的數據庫。但無論哪種方式，這種增長與趨勢都說明：數據庫行業的游戲規則已經變。

在未來五年甚至十年內，即使用最激進的方式估算，全部業務都運行在云上是不現實的。實際上如果以行業增長為模型，即使未來5年內20％的內部數據庫是自建部署的，而80％的數據都在云中（已經是一個很激進的數字），這仍是一個250億美元的市場。

# 混合與多云環境

很多公司并未采用單一的云廠商，他們的大多數業務都運行在混合環境和多云環境中。調查數據顯示，有61％的企業已經擁有混合環境。

很多公司的業務部署，都采用了可移植性的戰略，以確保它們可以在不同的環境中運行。Run Anywhere/Run Everywhere 已成為未來應用程序設計的必要條件。

# 開源數據庫市場增長

數據庫是一個很大的市場，并且會越來越大。云和開源數據庫的增長速度甚至超出了行業平均水平，由于公開信息很少，目前很難得到具體的相關數字。Gartner對整個市場發表了一些報告，卻并未具體討論規模和成長。像Oracle這樣的公司也并未透露其與開源數據庫有關的特定收入。

通過不同的公司、云提供商、分析師等提供的可用市場數據來估計，這一細分市場的年收入在7-8億美元之間。這包括從云提供商處購買開源軟件數據庫。

開源數據庫的增長率遠高于行業平均水平，總體看來約為45-50％。一些供應商增長更迅速，MongoDB報告在第三季度，他們的Atlas DBaaS占其總收入的40％（去年同期為21％）。Atlas在最近一個季度的收入增長了185％以上。

# 從商用到開源

開源數據庫增長的兩個重要因素：

• 新應用程序的開發

• 來自傳統商用數據庫的遷移

目前很多公司的大型復雜業務仍運行在傳統商用數據庫上，考慮到導致遷移風險與成本，商用與開源共存的現象很普遍。

比如：

SQL Server+MySQL或Oracle+MySQL

值得注意的是，并非所有的遷移都是簡單的后端數據庫替換，更多的是關于整個技術堆棧的替換，并且涉及從上到下的重做。

例如，從Oracle遷移到MongoDB 可能需要使用完全重新設計的云原生應用來替換整個原有架構，這里可以看到對復雜應用程序所做了更大的調整。

# 誰在推動當前的開源和云數據庫增長？

一句話答案：開發人員

過去，DBA或基礎架構團隊通常會努力整合，并降低所使用技術的復雜性。這使許多公司過于依賴單一的商用數據庫產品（比如 Oracle 或者 SQL Server全家桶）但現在這種情況已經成為歷史，更多優秀專業的數據庫產品被設計出來。開發人員和架構師越來越多的傾向于選擇這些新技術，多數據庫的趨勢日益明顯。

在當前的數據庫環境中，開發人員有著比以往更多的選擇。我們已經在很多大型公司中看到了相同的模式。

各個開發團隊選擇了不同的技術。而DBA、SRE、SA等角色將接管并長期支持這些技術。當然這會使公司內部形成極其復雜的技術矩陣。

隨著使用的熟練和效率的提升，基礎架構團隊逐漸成為“產品開發團隊”，構建自動化的工具和架構，以支持變化迅速的技術堆棧。復雜的環境可能導致許多問題，而且難以整合到單個數據庫技術中，但這是未來一個重要趨勢。

# 2020年最受歡迎的開源數據庫

下表對比了3個來源的數據：

Percona調查問卷、DB-Engines排名、Stack-Overflow調查問卷。

盡管存在一些差異，但在不同的調查和來源中，最受歡迎的開源數據庫排名大致相似。

DB-engines顯示，開源與商業數據庫的差距正在縮?。?/p>

根據DB-engines的數據，以下是根據總體受歡迎程度的排名。截至2020年3月，MySQL的流行度仍是PostgreSQL和MongoDB的2倍。

Stack-Overflow 每年都會進行大型開發人員調查（2019年有90,000名受訪者）。以下是開源數據庫 2018-2019年之間的使用率差異。

1、MySQL數據庫速覽:

MySQL可以用一字概括：穩

• 具有最大的安裝基礎，DB-Engines排名比下一名高出2倍以上，如果算上所有分支版甚至可以超過oracle，無愧為最流行的開源數據庫。

• 盡管占有率很大，但許多公司都在運行各種不同的MySQL。

• Oracle本身有數量可觀的MySQL Enterprise（與Community社區版相比有一些功能差異，并且是付費的）。

• Percona也具有適用于MySQL自己的版本，該版本100％的開源，并且包含增強功能和企業功能。

• 也有許多公司運行自己的定制版本。

MySQL的優點：

• 龐大的安裝基礎

• 易于上手

• 長期的追溯與完善

• 第三方服務的全面覆蓋

• 替代方案豐富

• 良好的社區貢獻

適用的場景：

• 大量用于后端的第三方應用程序

• Web應用程序

• 電子商務：零售客戶群通過MySQL支撐了爆發式增長的業務

• 新應用程序開發一直是MySQL的最佳選擇

MySQL社區：

• 自從MySQL被收購Oracle之后，在穩定性和功能上都大大增強

• Percona之類的公司已經在性能、可擴展性和功能方面為MySQL帶來了全新的改進

• Facebook、阿里巴巴、騰訊和其他公司為社區貢獻了許多代碼和功能

• 生態系統中的新公司也在積極參與貢獻力量。例如，PlanetScale等公司提供的Vitess橫向擴展方案。

對MySQL未來的看法：

• 會持續對現有功能進行完善與改進，但不會有大規模的創新、飛躍。

• MySQL社區將致力于使其對開發人員更具吸引力，包括增加新功能、對開發人員更友好。

注意事項：

• 對于大型的老舊應用，MySQL并不是很好的遷移目標

• MySQL和MariaDB之間仍然存在差異（它們是不同的）

• 人才緊缺，真正的專家總是不容易找到

• 一直在穩定而漸進的創新，但沒有全面的增強

2、PostgreSQL數據庫速覽:

PostgreSQL已有23年的歷史了，在過去的幾年中，PG出現了大規模的普及和增長。DB-Engines顯示其受歡迎度在過去四年中翻了一番。無論是云廠商的數據，還是分析師的經驗都證明了這一爆炸性增長。

PostgreSQL的大部分增長來自老舊業務的遷移。PG良好的開放性也促進了其使用率的增長，可以在第三方程序、硬件和系統中進行嵌入、修改和加強。

PostgreSQL的優點：

• PostgreSQL是完全開放的，其背后沒有任何公司實體，這使其成為一個真正的開放項目。

• 開放的許可使它易于根據需要進行部署、嵌入和修改。

• 具有完善的功能和完整的存儲過程語言。

• 對于大多數傳統數據庫開發人員和DBA而言，學習和提升更容易。

• 有很多企業擴展和功能選項可用。

• 在服務支持和DBaaS上有很多選擇空間

適用的場景：

• 舊版數據庫遷移，PG在整合企業功能和過存儲過程語言方面做得非常出色，這使其成為非常流行的遷移目標。

• PostgreSQL的豐富功能集和強大特性，是業務構建新的OLTP應用的好選擇。

• GIS應用程序：PostgreSQL中的地理空間支持非常強大。

• 邊緣和嵌入式系統：許可證的開放性使其成為嵌入第三方項目、產品和系統的絕佳選擇。(比如很多國產數據庫)

PostgreSQL社區：

• PostgreSQL社區是強大而熱情的。

• 主流云廠商、第三方提供商（如Percona，EnterpriseDB，CrunchyData，2ndQuadrant，Pivotal）和大型企業都對PostgreSQL有所貢獻。

• 提供支持和服務的公司很多，其中很多公司在標準PG數據庫上提供增強功能。

對PostgreSQL未來的看法：

• 目前PostgreSQL受重視程度很高，前途光明，預計會持續增長。

• PostgreSQL的開放許可能導致更多“兼容”產品，用戶有被鎖定風險。

• 注意，并非所有的PostgreSQL產品都是真正的開放，有些只是“開放源代碼兼容(open source compatible)”。

注意事項：

• 并非所有PG服務提供者都是開放的，DB選型前要注意，以確?？梢浦残浴?/p>

• 一些第三方擴展和附加組件的使用需要額外的工作量

• 組件的支持程度很依賴其作者

• 很多功能對于精通傳統關系概念的人來說更容易學習，但對新入門者卻不易掌握。

3、MongoDB 速覽:

在2020財年第三季度的財務業績中，MongoDB宣布總收入為1.094億美元，同比增長52％。其中MongoDB Atlas收入占第三季度總收入的40％，同比增長超過185％。Atlas擁有龐大的用戶體量，截至2019年10月31日，已有超過15,900名客戶使用。

MongoDB收入增長的因素有很多：功能擴展、價格上漲和產品變更。但僅憑收入很難衡量MongoDB的總體使用率。DB-engines可以看到一些增長，但并沒有上面公開的收入和客戶數量顯示的那么多；Stack-Overflow 調查顯示MongoDB使用率較為平坦；Percona與MongoDB相關主題的Web流量同比增長了20％以上。

MongoDB的優點：

• 靈活的模式，NoSQL將模式控制權交給開發人員

• 將文檔數據無縫轉換為JS/Go/Python/Java本地對象，而不是SQL數據結構。

• MongoDB的高可用性設計一開始就圍繞副本集構建，輕松實現了無停機維護和自動故障轉移。

• 內置水平擴展支持最多數百個分片，是通用數據庫中最好的大數據解決方案。

適用的場景：

• Web(尤其移動端) 能夠同時實現“big”和“fast” ，將模式控制權交給開發人員，減少遷移迭代時間。

• 游戲(尤其移動端) 存儲靈活、強擴展能力以及更易用的分片

• MongoDB靈活的文檔存儲非常適合快速發展變化的業務要求，使其成為許多SaaS業務的流行后端DB。

MongoDB社區：

• IPO前：很多黑客與貢獻者支持，更多的開放性。

• IPO后：官方的MongoDB認證，極客精神缺失。

• 與其他數據庫相比，MongoDB社區的控制更嚴格。

MongoDB未來的看法：

• MongoDB開發的精力正在遠離核心數據庫服務。

• MongoDB Inc的前身是10gen，旨在成為在線服務的完整平臺。目前的MongoDB在Atlas服務中添加了文本搜索，云自動化，移動集成等功能，但這些都是封閉源。

• 由于主要功能都投入在Atlas中首發，使用MongoDB的企業是否會轉移業務到其云平臺么？

注意事項：

• SSPL不是公認的開源許可證,并非所有人都認可MongoDB真正開源。

• SSPL允許和禁止的內容存在不確定性，可能阻礙社區和第三方的使用。

• 專注于Atlas作為其平臺，存在被Atlas綁定的風險。

• MongoDB是一個生態系統受到嚴格控制、限制性很大的開源項目。這意味著社區貢獻以及第三方服務支持會逐漸落后。

4、MariaDB 速覽:

DB-Engines顯示MariaDB在過去幾年中取得了顯著增長，但它的普及率不到MySQL的1/10。MariaDB在很多Linux發行版中是默認的，這有助于其在社區中的發展，但目前尚未取得重大的商業成功。

使用MySQL和MariaDB混合環境的公司的數量有所增加，但這通常不是戰略決策導致，而是更多的偶然情況。MariaDB在云中的增長速度較慢，人們往往傾向于使用MySQL。

盡管MariaDB的增長正在全球范圍內進行，但我們發現在北美以外地區（尤其是在歐洲和亞洲）增長的速度要快得多。

MariaDB的優點：

• MariaDB趨向于創新突破，提供了很多有趣的新功能來嘗試解決各種問題。

• 一直保持與MySQL的兼容性，MySQL用戶更容易遷移并開始使用它。

• MariaDB基金會非常樂于助人，專注于社區。

• 列數據庫允許混合使用，推動“智能交易(Smart Transactions)”。

適用的場景：

• 快速開發，開發人員都喜歡MariaDB的簡單易用和一些功能。

• 與其前身一樣，MariaDB在運行Web應用中享有很高的聲譽。

• Oracle的替代品：MariaDB試圖將自己定位為Oracle的替代品，但在這個領域仍然落后于PostgreSQL。

MariaDB社區：

• MariaDB分為MariaDB基金會和MariaDB公司?；饡撠熁敬a，并通過贊助和其他方式提供資金。這兩個實體并存，很難將它們分開。

• MariaDB有大量用戶，他們已經部署并熱衷于使用MariaDB來處理各種工作，公司的知名度和數量也沒有MySQL/PostgreSQL的那種規模，提供一些企業可以選擇贊助的付費功能。

• 看好MariaDB前景并為之投資的公司很多，如Booking.com，Microsoft，阿里巴巴，騰訊和IBM。

對MariaDB未來的看法：

• MariaDB確實在為企業領域的競爭做準備，特別針對金融等行業。

• 他們一直在試圖避免成為MySQL的衍生產品。

• MariaDB正在努力推出自己的GA版DBaaS。

• 隨著MariaDB進入企業領域，他們正在刪除一些更具實驗性的功能，從而專注于提供更精簡，穩定的企業服務。

注意：通常很難將MariaDB基金會與MariaDB Corp.分開。

注意事項：

• MariaDB不再完全與MySQL完全兼容，一旦遷移過來，就很難后退。

• 但核心RDBMS與MySQL的重疊仍然很大，因此兩個數據庫之間的選擇更取決于個人偏好。

• 過去增加的新功能可能導致一些異常和問題。目前精簡了很多，以實現更多企業應用。