北宋時期，蘇軾在被貶黃州時，寫下了這首打油詩《豬肉頌》。不僅維持吃貨人設表達出了對豬肉的喜愛，另一方面體現當時豬肉價格便宜，供應充足。

今時不同往日，如今豬肉價格高企，整個社會對豬肉的討論空前高漲。前一陣萬科招聘養豬技術人員的新聞登上熱搜，一根藤上七個瓜，連帶挖出了包括萬達、恒大、碧桂園、阿里、京東、網易等巨頭跨界養豬的事情。

那么，除了這些響當當的房地產、互聯網公司，成為風口的“豬養殖”真就與其他企業無關了么?豬場宣傳的聽音樂、蹲馬桶、睡公寓等豬豬的精致生活，將給產業鏈企業帶來多大業務擴展的想象呢?

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來源：網絡

1. 養豬不應盲目跟風

企業跨界養豬，根本驅動可以從3點來說：

首先當然是需求龐大，豬養殖市場呈現非?？捎^的利潤。

根據數據，當前每出欄一頭豬的體重至少100公斤，成本約是1000-1500元，當生豬價格達30元/公斤以上，算下來市場上單頭豬的利潤可達到2000多元，毛利率是一眾房地產企業難以達到的水平。

再借用網友的評論：論吃豬肉，中國不是看不起哪個國家，而是看不起所有國家~這片土地上的人民自農耕時代以來就把吃豬肉的習慣刻在骨子里，無論發生什么都難以改變。

所以，國內一年生豬出欄7億頭，每年消費5000多萬噸豬肉，占到全球豬肉生產和消費量的一半以上。龐大的需求量支撐了豬養殖的市場空間，這才使得不少企業趨之若鶩。

另外，像萬科這類的，圍繞主業地產，豬肉只是一項延伸業務，最終是為了完善產品和服務生態圈。

其次，企業獲取“豬養殖”市場利潤的方式，一定是直接養殖銷售生豬嗎?答案當然是否定的。當行業開始號召工業化養殖，技術公司希望賦能傳統養殖企業完成智能化轉型，這點其實是最具有變革意義的。

考慮養豬的專業性極強，投資風險又高，沒有決心與恒心很難在產業里激出水花。網易能夠堅持七年磨一豬，取得的成果是可以肯定的，但我們不能看不到萬達曾在一年內迅速放棄在貴州養30萬頭豬的計劃，原因只是辦豬場實在太燒錢了。

所以在阿里、京東這類公司的計劃里，與其和市面上經驗豐富的養殖企業硬剛，不如成為他們的合作伙伴，利用在大數據、人工智能、物聯網等科技方面的優勢，幫助缺少智能技術研發能力的傳統養殖企業轉型，輕資產且回報快，何樂而不為?

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阿里云ET大腦，農村刷墻廣告

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京東農牧，農村刷墻廣告

2. 智能養殖才是新的風口

一個完整的生豬生產周期，包括后備母豬備欄、母豬發情配種、妊娠、哺乳、仔豬育肥等環節，大概需要2~3年，一體化養殖的風險非所有散戶或養殖企業能夠承受。

所以按照不同階段，生豬養殖分成了自繁自養、專業育肥、專業養種豬三種類型。

這決定了豬場的養殖要求、養殖周期是不一樣的，對應到將采用的智能化技術、需要的智能設備也可能不一樣。

另外，2019年全國前20強豬企規模共占整個市場的11%，其中“企業+農戶相結合”的溫氏股份占3%，一體化養豬的牧原股份占1.9%。側面說明散戶和一般規模化養殖的市場占比仍然較大，他們對智能化養殖系統的需求是尤其迫切的。

有兩方面的數據可以佐證這一論點：

• 養殖成本：在養殖成本上，2017年中國每公斤豬肉的成本大約是7塊8毛2，此時美國每公斤豬肉所需成本只有3塊9毛7。其中人工成本為1塊6毛3，是美國人工成本2毛9的5倍多;另外飼料轉化率不足，飼料成本也是美國的2倍。
• PSY指標：在PSY指標上(每頭母豬每年生產健康小豬的數量)，中國的PSY指標平均值為18，發達國家可以達到24或30。經對比，尤其是中小規模養殖場PSY值還有較大增長空間。

可見解放勞動力和提高生產力的空間十分巨大。

基于此，圖像識別、智能飼喂、智能環控、智能清掃、智能監控、智能稱重等智能養殖應用蜂擁出現，成為受追捧的熱點。

3. 物聯網技術改變“豬養殖”

(1) 智能飼喂系統

針對減少勞動量、精準飼喂、降低飼料成本這一訴求，智能飼喂系統可以起到立竿見影的作用。傳感器、攝像頭、智能飼喂終端、數據分析平臺都是系統的重要組成，而且因為環境特殊，尤其對傳感器的耐受能力提出特殊要求。

以荷蘭Idento公司推出的豬飼料群養系統為例，在智能喂養槽兩邊安裝有稱重傳感器，在給料前、中、后進行稱重，精度保持在10-100克。通過結合系統中豬只的生長狀況數據分析制定群體采食計劃，一旦哪只豬吃了足夠的飼料或者停止進食，喂養欄就會自動關閉，甚至可以分析出異常數據提醒管理人員干預，比如當豬只進食料減少時查看其是否生病。

有業界人士分析，智能精準飼喂系統的使用可以降低30%的勞動強度，減少15%的飼料浪費，提高母豬PSY 2~4頭，育肥豬可以提前7~10天出欄。

(2) 智能環控系統

隨著環保政策的收緊，如何做好環保評定成為養豬場的重要課題。再加上為了改變人們對傳統豬場環境惡劣的印象，智能化豬場更為強調在環境上的改善，甚至積極開放豬場，向外界展示以增強品牌競爭力和議價能力。

在市面上可見的案例中，比如系統監測到豬場的氨氣濃度高于閾值，就會自發給豬場的風機下發開機指令，加快豬場空氣流通，降低氨氣濃度直至到達設定值再自動關閉風機。這是典型的一類應用，結合物聯網產業鏈技術完成工作。

(3) 智能監控系統

傳統豬場最大的痛點，在于很多環節依然由人工來執行操作，效率慢、準確性低、數據不及時、管理滯后，使用攝像頭圖像識別技術解決人工采集數據的問題正在成為趨勢。

2018年阿里云與四川特驅集團、德康集團宣布合作，在豬場內遍布了AI加持的監控攝像頭，不僅可以自動采集豬的體形數據，還會記錄每頭豬的運動距離、時間和頻率，運動量不達標的豬，會被飼養員趕出室外“加練”，由此提出200公里豬的概念，強調豬肉的口感更好。

2019年京東戰略投資一家名為“精氣神”的山黑豬養殖商，雙方合作為豬場環境研發出適合使用的3D農業級AI攝像頭、養殖巡檢機器人等設備，實現豬場管理數據的智能采集與上傳，體現豬場的過程化管理。

(4) 豬臉識別

豬臉識別是不是噱頭呢?業界對此的看法不一，但放在此處也值得討論。

在豬臉識別之前，RFID智能耳標已經是一種較為成熟的動物個體化管理方式，可以滿足動物日常信息管理，也可以實現動物產品的全程追溯。而且還未談及和智能耳標的競爭，豬臉識別就有面前的3大技術難題等待解決，包括豬處于運動狀態，數據采集難度高;豬生長過程外貌變化快，識別難度高;不同品種的豬特征不同，缺乏數據參考建模。

而且就算完成了技術攻關，豬臉識別還有降低成本、應用普及很長的一段路要走，所以很長一段時間內會是宣傳價值大于應用價值。

但若要是說研究這項技術沒有用，那就有失偏頗了。

筆者認為，在生物識別上的積累一定會在未來產生質變，現在不如讓它飛一會吧。

另外，豬養殖市場同樣需要長期耐心的培育，需要做好宣傳普及、成本降低、建立標準、落地標桿等工作，才能促使企業為技術和產品買單。但這些如果能夠做好，以豬養殖為代表的畜牧禽類養殖產業，很多問題是相通的，這為將來鋪開產業打下良好的基礎。