就在我們很需要它的時(shí)候，物聯(lián)網(wǎng)正在為幾乎所有的行業(yè)，從醫(yī)療保健到農(nóng)業(yè)，都提供了大量數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程設(shè)備控制。

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如果你在IT領(lǐng)域工作，那么你現(xiàn)在可能正安全地待在家里，緊抓著公司網(wǎng)絡(luò)邊緣的筆記本電腦。從辦公室到居家辦公的轉(zhuǎn)變是重大的。但這也象征著一個(gè)更大的趨勢(shì):網(wǎng)絡(luò)的邊緣已經(jīng)變得和網(wǎng)絡(luò)核心一樣重要。除了遠(yuǎn)程工作者，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是網(wǎng)絡(luò)邊緣變得如此重要的很大原因。

根據(jù)Gartner公司的研究，目前有大約210億種互相連接的“事物”正在收集數(shù)據(jù)并執(zhí)行著各種任務(wù)。大多數(shù)是消費(fèi)類設(shè)備，從智能揚(yáng)聲器到手表，再到門鎖。其余的服務(wù)業(yè)務(wù)包括:醫(yī)療設(shè)備、發(fā)動(dòng)機(jī)傳感器、工業(yè)機(jī)器人、暖通空調(diào)控制器……幾乎每個(gè)企業(yè)現(xiàn)在都以這樣或那樣的形式依賴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

這些設(shè)備極大地?cái)U(kuò)展了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍--并相應(yīng)地增加了漏洞，Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊就生動(dòng)地說明了這一點(diǎn)。但是，只要有適當(dāng)?shù)陌踩胧貓?bào)將是巨大的，因?yàn)檫B接設(shè)備可以傳輸大量數(shù)據(jù)，分析專家可以從中發(fā)現(xiàn)問題并加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。更不用說遠(yuǎn)程控制設(shè)備的能力也正適合我們這個(gè)麻煩不斷的COVID-19時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，任何形式的旅行都應(yīng)該盡量減少。

如今，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)終端將數(shù)字世界和物理世界更緊密地聯(lián)系在了一起，提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，提供了事件驅(qū)動(dòng)的信息，而無需人工干預(yù)就可以對(duì)其進(jìn)行操作。

儀表化的世界

目前，物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值很具戲劇性的例子莫過于醫(yī)療設(shè)備了，比如Kinsa的聯(lián)網(wǎng)溫度計(jì)，該公司正在從該溫度計(jì)收集數(shù)據(jù)，以提示可能到來的COVID-19疫情。

資深記者Lucas Mearian觀察到，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在“物聯(lián)網(wǎng)如何成為醫(yī)療的脈搏”這一醫(yī)學(xué)主流領(lǐng)域大行其道了。不僅79%的收入超過1億美元的醫(yī)療服務(wù)提供商將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入了生產(chǎn)，Gartner還預(yù)測(cè)下一財(cái)年醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的支出將增長(zhǎng)13%，75%的醫(yī)療服務(wù)提供商認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)回報(bào)。

物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備的關(guān)鍵特性將會(huì)成倍地增加安全風(fēng)險(xiǎn)。但正如撰稿人Jaikumar Vijayan在<<物聯(lián)網(wǎng)如何改變你的威脅模型:4個(gè)關(guān)鍵因素>>中所寫的那樣，物聯(lián)網(wǎng)在運(yùn)營(yíng)技術(shù)方面的風(fēng)險(xiǎn)也顯得很大。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)連接到互聯(lián)網(wǎng)，它們開啟了新的攻擊載體，包括一些核心制造業(yè)務(wù)以前從未面臨過的攻擊。公司需要為物聯(lián)網(wǎng)的采購、部署、安全和監(jiān)控開發(fā)企業(yè)范圍的框架，以盡量減少這種風(fēng)險(xiǎn)。

是的，物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)是嚴(yán)重的--但回報(bào)也很大，有時(shí)是在意想不到的地方。在<<物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場(chǎng):無人機(jī)和傳感器提高產(chǎn)量>>一文中，資深作家Jon Gold采訪了三位使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的農(nóng)業(yè)專業(yè)人士。在其中的兩個(gè)案例中，土壤濕度傳感器提供了必要的數(shù)據(jù)，可以在充分灌溉和節(jié)水之間找到平衡，并可能節(jié)省大量的成本。

要從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值(思科預(yù)計(jì)到2021年底，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到800兆字節(jié))，你需要正確的分析工具和連貫的分析策略，撰稿人Bob Violino在<<物聯(lián)網(wǎng)分析:從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值>>中對(duì)此進(jìn)行了概述。基本要素包括:創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的分析組織;建立一個(gè)可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)架構(gòu);部署一個(gè)基于人工智能的系統(tǒng)，自主地對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作;使用公共云服務(wù)來進(jìn)行擴(kuò)展和縮短上線時(shí)間。

生產(chǎn)種子和農(nóng)用化學(xué)品的先正達(dá)公司集團(tuán)首席信息官兼首席數(shù)字官Greg Meyers在Bob的文章中也強(qiáng)調(diào)了后一點(diǎn)。Meyers看好在云計(jì)算中運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)分析，他直言不諱地說:“試圖在自己的數(shù)據(jù)中心或基礎(chǔ)設(shè)施中自己管理物聯(lián)網(wǎng)分析，不是很好的選擇。”

對(duì)于許多企業(yè)來說，對(duì)云的需求不僅適用于物聯(lián)網(wǎng)分析，還適用于監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)終端和提供構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的環(huán)境。在<<如何選擇云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)>>一文中，特約編輯Martin Heller對(duì)云物聯(lián)網(wǎng)的好處進(jìn)行了技術(shù)描述，包括無服務(wù)器計(jì)算應(yīng)用程序所提供的好處，這些應(yīng)用程序僅在被物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)或事件觸發(fā)時(shí)才會(huì)運(yùn)行，從而有助于縮短按使用付費(fèi)的周期。

Martin強(qiáng)調(diào):要確保首先推出一個(gè)概念驗(yàn)證。“為你的第一次失敗做好計(jì)劃，這樣你就能從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，并在下一次成功，”他說。這適用于任何復(fù)雜的IT項(xiàng)目，但當(dāng)你在網(wǎng)絡(luò)邊緣孵化一個(gè)優(yōu)秀的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃時(shí)，它還會(huì)加倍。