【51CTO.com快譯】無論數據科學家剛開始邁上職業生涯，還是已經是經驗豐富的從業人員，供職于初創公司有許多優勢。大多數初創公司更注重實際動手操作，通常大多數員工參與公司的許多方面。這為參與其中和增強技能提供了大好機會。

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在大公司，一個團隊可能負責研究開發，另一個團隊負責質量保證。在初創公司，同一個團隊可能負責研究、開發和測試的方方面面。正因為如此，初創公司的專業人員能獲得更廣泛的經驗，因為他們可以看到全局，迅速獲得成為團隊領導者所需的工具。

如果數據科學家有機會在初創公司工作，這六招將幫助他及其他數據專業人員取得成功：

1. 研讀筆記

作為團隊成員，數據科學家不僅在被叫去審查代碼時研討筆記，還應該閱讀團隊的所有筆記和附注。這可以確保他對整個過程和研發情況有最全面的了解。數據科學家每天做出好多決策，連他自己都不知道。研讀筆記讓他可以獲得初創公司其他人完成的代碼審查的好處。

好處有兩方面：

• 提示、技巧和竅門是數據科學家在研究同事的代碼審查時可以挖掘的寶藏，因而提高自身的工作效率，并加強技能。
• 筆記可以透露在標準代碼審查或會議中不會透露的信息，質疑之前的假設，闡明下一步可能會是什么。

2. 經常與隊友聯系

如果與團隊成員積極聯系，數據科學家不僅可以了解其他人從事的工作，還能發現自己如何做出有意義、有價值的貢獻。

• 成為他人的征詢對象。要樂于成為小黃鴨。
• 打探其他團隊成員面臨的挑戰，如果你有能力，主動提供幫助。
• 熟悉新工具、新做法和解決問題的新方法。

3. 擁抱DIY精神

擁抱初創公司的DIY精神讓數據科學家有機會開發在大公司將由不同技術團隊開發的軟件工具。這不僅可以提升技能，還可以讓你變得更自力更生，從而使你能夠獨立排除故障和解決問題。

4. 采取整體方法

在小型初創公司，團隊的每個成員都是較大生態系統中的重要成員，協同工作以開發產品或服務。這就意味著有機會參與其中，并了解公司使命的各個方面背后的原因。

5. 用戶眼中的UI

了解用戶界面與了解流程和系統的利益相關者一樣重要。在提出假設、構建內部工具和訓練模型時，數據科學家必須考慮：

• 誰使用該模型的輸出?
• 她/他的使用情況是什么樣的?
• 該信息處理任務有什么影響?

數據科學家可以通過獲取用戶反饋(如果所在的初創公司有用戶反饋)來更好地了解UI方面什么管用。有時，用戶可能已經知道什么管用、什么不管用，因此聆聽用戶的心聲，可以幫助他決定著重開發哪些功能。從隊友那里獲得潛在盲區方面的反饋也很重要，因為他們的觀點會不一樣，他們的角度會發現你疏忽的地方。

如果數據科學家為開發的產品全面負責，就能獲得用戶及團隊其他成員提供的寶貴見解，并為己所用。

6. 合并請求僅僅是開始

在大公司，測試“合并請求”(Pull request)后，數據科學家的工作結束了。而在初創公司，同樣的數據科學家會更進一步，檢查特征/模型實際運行起來效果如何、他的見解在如何付諸實施。初創公司的數據科學家還要注意實時監控工具和日志，檢查其中幾個，以便在最初的幾分鐘/幾小時/幾天內發現任何異常情況。

正如這六招表明的那樣，在初創公司取得成功需要更強的適應能力、愿意即興發揮以及需要時能夠靈活轉變。還要成為緊密團隊中的一員，親歷產品或服務經歷開發的每一個階段。雖然風險可能很高，但回報也很大。

原文標題：Six Ways For Data Scientists to Succeed at a Startup，作者：Amit Attias

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