質量控制是每個行業的基礎，在制造業中尤其重要。多變的市場需求、高昂的材料和生產成本，以及最終產品的關鍵任務性質，促使設備制造商追求一流的質量和最低的廢品率。隨著物聯網(IoT)在制造業中的逐步發展，質量管理被認為是一個充滿機遇的領域。

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質量管理挑戰一瞥

有效的質量管理依賴于不斷監測和控制影響產品質量的一系列機器和流程參數的能力。為確保產品性能一致并符合標準，設備會隨著流程調整和生產線中的其他變化而不斷進行重新校準。然而，隨著加工系統和制造流程的復雜性日益增加，再加上有線網絡的局限性，許多流程變量都被忽視了。

雖然有線通信是高吞吐量、時間敏感型自動化任務的理想選擇，但它缺乏大規模捕獲遙測數據所需的靈活性和經濟性。通常，諸如環境條件之類的因素盡管會嚴重影響質量變異性，但通常不會對其進行研究和控制。例如，在汽車制造中，較低的室溫會導致3D打印組件過快冷卻，從而降低其質量。

更重要的是，上世紀末設計的大多數有線工業系統都不支持車間以外的數據交換。這就造成了無法用于提高生產效率和吞吐量的數據孤島。取而代之的是，流程優化和質量管理通常依賴于被動的、人工的生產后檢查。除了昂貴的人工干預之外，這還帶來了顯著的質量變異性和相關成本，同時也使追蹤質量問題的根本原因變得困難。

工業4.0：主動質量管理

對提高流程可見性的迫切需要說明了物聯網及其工業4.0在主動質量管理方面的巨大潛力。無線設備對制造業來說并不一定是新鮮事物，但是大多數傳統解決方案無法滿足工業運營的關鍵要求，如范圍、功耗和易集成性等。新一代物聯網連接不僅為通信提供了行業級的可靠性和安全性，而且還提供了克服制造業慣性所需的高度可擴展性、成本效益和互操作性。

無線物聯網網絡可以捕獲生產線上的大量精細化關鍵數據，使制造商能夠對其運營和產品輸出進行前所未有的控制。除了反應性的質量檢查之外，物聯網數據還支持主動質量保證方法，以便在生產過程中更早地診斷和預防缺陷，從而實現更高的生產吞吐量，同時降低成本和浪費。

• 通過24/7遠程監控，質量管理人員可以立即發現運行中設備和流程中的不合規格情況，這些情況會導致潛在的產品缺陷?？焖俚馁|量檢查有助于從源頭確認問題，并有助于排除故障以防止將來出現缺陷。
• 一旦不同的質量問題源得到診斷和驗證，制造商甚至可以開發和實施質量控制模型，以進一步優化產品性能。利用不斷進行的傳感器輸入，這種模型可以使機器自動適應環境條件等變量的不必要波動，從而獲得最高且一致的產品屬性。
• 當涉及到制藥、食品和飲料等行業時，質量管理并不僅限于生產線。儲存過程中的溫度、濕度、震動和其他因素都會影響產品的保質期。物聯網傳感器網絡因此可以幫助監測并實現理想的儲存條件。

經得起未來考驗的無線連接

在大多數工業環境中，由于數據采集是一項固有的挑戰，因此物聯網部署往往顯得極其復雜、昂貴且令人生畏。事實是，這一切都歸結為為正確的業務案例選擇正確的技術。數十年來，速度和超低延遲一直是工業通信的重中之重。然而，隨著新一輪物聯網遙測應用的興起，這些應用在自動化之外的許多用例場景中變得無關緊要。相反，真正重要的是通信網絡的長期可靠性、可集成性和可管理性，因為它可以擴展以容納數千個連接的端點。

MYTHINGS專為滿足未來工業網絡的此類關鍵要求而設計。它引入了一個強大、經濟高效且可改造的解決方案，以幫助制造商快速將傳統資產和設備轉變為動態互聯系統。同時，它允許您利用新的大量數據，如環境參數，這些數據以前由于傳統通信解決方案的高成本和復雜性而未得到解決。

最終，向下一次工業革命的過渡絕不需要對現有設備進行昂貴且令人生畏的淘汰和更換。恰恰相反，多用途物聯網技術應該能夠讓您以簡單明了的方式直接從傳統系統中利用工業4.0的價值。