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零售邊緣和物聯網解決方案如何改善客戶體驗

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著眼于客戶體驗,零售商正在評估其運營,調整其戰略并在各個級別進行更改。他們正在使用實時數據和分析,根據客戶的偏好和需求做出更好的決策。

計算機視覺正在改變零售客戶體驗。

在短短幾周的時間里,消費者和零售商的零售體驗都發生了永久性的變化。已經出現的趨勢正在加速,包括對零售效率的需求,其中包括庫存管理和防止損失;向線上和線下購物者提供個性化體驗;以及全渠道購物者的崛起,他們在線上、店內和移動購物,平均購買頻率比純線下購物者高70%。

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著眼于客戶體驗,零售商正在評估其運營,調整其戰略并在各個級別進行更改。他們正在使用實時數據和分析,根據客戶的偏好和需求做出更好的決策。

人工智能,邊緣計算和物聯網解決方案等的融合,在使這一目標成為可能的過程中發揮著核心作用。利用計算機視覺(一種應用機器學習來理解和定義圖像和視頻的人工智能領域)的零售邊緣和物聯網解決方案正越來越多地得到實施和部署。

基于AI的視頻用例的示例包括:

  • 店內廣告分析,例如客戶與廣告和展示廣告互動的行為
  • 隊列管理,包括改善結帳體驗
  • 零售分析,例如分析顧客在整個商店的活動

這些有助于個性化體驗并減少付款過程中的摩擦。他們還通過更好的庫存預測來改善庫存。

亞馬遜非接觸式商店AmazonGo是引領購物體驗發展的主要方式。這些商店使客戶可以跳過結帳,客戶認為這是銷售經驗中的最大障礙。

創造這種體驗比以往任何時候都更為重要,因為76%的Z一代代購物者都認為實體店能提供更好的購物體驗。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 千家網
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