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零售物聯(lián)網(wǎng):應(yīng)用、挑戰(zhàn)和解決方案

物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)正在改變零售業(yè)的許多方面——從客戶體驗到供應(yīng)鏈管理。這些轉(zhuǎn)變帶來了新的挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網(wǎng) (IoT),從最基本的理解來看,是一個由嵌入傳感器的連接設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)。它允許這些設(shè)備通過基于云的軟件平臺和其他網(wǎng)絡(luò)通信、分析和共享有關(guān)物理周圍世界的數(shù)據(jù)。

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在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的推動下,該行業(yè)在過去十年中進(jìn)行了徹底的改造。后者已被全球超過 50% 的主要零售商應(yīng)用。它繼續(xù)呈上升趨勢。零售物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用存在于該行業(yè)的許多領(lǐng)域,包括用于制造的工業(yè)傳感器、店內(nèi)分析設(shè)備、融合在線和離線客戶參與領(lǐng)域的連接系統(tǒng)。

Sparklabs預(yù)測“物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⒊手笖?shù)增長——從2017年的25億臺設(shè)備增加到2020年的54億臺。” 隨便結(jié)果,物聯(lián)網(wǎng)將使零售業(yè)永遠(yuǎn)不同。

物聯(lián)網(wǎng)的好處

有遠(yuǎn)見的零售商已經(jīng)從成功應(yīng)用IoT應(yīng)用程序中獲益。以下是零售業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用獲得的一些優(yōu)勢:

(1) 加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理

零售商可以使用RFID標(biāo)簽和GPS傳感器等物聯(lián)網(wǎng)解決方案來全面了解貨物從制造到放入商店再到客戶購買的過程。收集到的信息(例如運輸時間或產(chǎn)品儲存溫度等)可以實時分析。事實證明,這些數(shù)據(jù)很有幫助,尤其是在易腐爛產(chǎn)品的運輸過程中,存儲溫度至關(guān)重要。根據(jù)一些專家的說法,大致四分之三 的零售商計劃通過物聯(lián)網(wǎng)解決方案實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理現(xiàn)代化

(2) 更好的客戶服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)還可以幫助實體零售商深入了解客戶數(shù)據(jù),同時為利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造機(jī)會。例如,零售商物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序可以綜合來自視頻監(jiān)控攝像頭、移動設(shè)備和社交媒體網(wǎng)站的數(shù)據(jù),讓商家更好地預(yù)測客戶行為。

十分之八的零售店承認(rèn)物聯(lián)網(wǎng)改善了整體客戶體驗。大致相同的數(shù)字聲稱它提高了業(yè)務(wù)效率。

(3) 更智能的庫存管理

庫存管理可能是一個令人頭疼的問題。缺乏對庫存的準(zhǔn)確跟蹤會導(dǎo)致缺貨和積壓,每年給全球零售商造成數(shù)十億美元的損失。物聯(lián)網(wǎng)可以通過自動化庫存可見性來解決這些問題。通過應(yīng)用基于貨架傳感器、RFID標(biāo)簽、信標(biāo)、視頻監(jiān)控和數(shù)字價格標(biāo)簽的智能庫存管理解決方案,零售企業(yè)可以增強(qiáng)采購計劃。當(dāng)產(chǎn)品庫存較低時,系統(tǒng)會根據(jù)從IoT數(shù)據(jù)獲取的分析結(jié)果重新訂購足夠數(shù)量的產(chǎn)品。

(4) 自動結(jié)賬

結(jié)帳是一項勞動強(qiáng)度最大且客戶通常不喜歡的操作。當(dāng)結(jié)賬隊伍太長時,許多人沒有購買任何東西就離開了,從而導(dǎo)致利潤損失。為了阻止客戶在沒有任何購買的情況下離開,零售商可以使用物聯(lián)網(wǎng)解決方案來自動化銷售點 (PoS) 系統(tǒng)。自動PoS可以在客戶離開商店時讀取每個產(chǎn)品上的標(biāo)簽,并通過移動支付應(yīng)用程序自動向其收費。

成功的零售物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

(1) 人流量監(jiān)測

在一家小商店中,可以檢查多個零售商的商場客流量,以便了解整個購物過程。在智能商店中,您可以使用基于視頻的人流量監(jiān)控來查看客戶是否比其他產(chǎn)品區(qū)域更常駐留。然后,您可以實時指導(dǎo)員工幫助客戶或稍后檢查信息,以便調(diào)整商店布局以提高客戶訪問效率。此外,通過實時觀察店內(nèi)客流量和顧客需求,您可以定制現(xiàn)有的店內(nèi)購物體驗。

(2) 預(yù)測性設(shè)備維護(hù)

預(yù)測性設(shè)備維護(hù)用于能源管理、估計設(shè)備故障并在其他問題發(fā)生之前加以預(yù)防。例如,每個雜貨店都有很多復(fù)雜的設(shè)備,例如制冷裝置和暖通空調(diào)系統(tǒng)。當(dāng)這些裝置配備傳感器時,您可以預(yù)測可能影響功耗的維護(hù)問題以節(jié)省開支,甚至可以監(jiān)控溫度波動以確保食品安全。

(3) 需求警報倉庫

需求警報倉庫履行是關(guān)于由店內(nèi)和在線購物需求驅(qū)動的倉庫自動化。物聯(lián)網(wǎng)允許您實時監(jiān)控銷售和機(jī)會。它甚至可以讓您跟蹤錯過的店內(nèi)銷售情況。需要注意的是,RFID是物聯(lián)網(wǎng)中經(jīng)過充分測試的部分,可用于更準(zhǔn)確的服務(wù)水平優(yōu)化和庫存管理。借助技術(shù)的力量,未來的倉庫將是一個開放空間,其中自動化托盤將根據(jù)實時需求進(jìn)行自組織。

(4) 智能履行

在零售業(yè),更有效地運送商品是一個主要目標(biāo)。物聯(lián)網(wǎng)可以在運輸、跟蹤和路線優(yōu)化的維護(hù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。當(dāng)然,許多零售商多年來一直使用GPS來跟蹤和確定貨物運輸路線,但借助物聯(lián)網(wǎng),我們能夠更準(zhǔn)確地了解一托盤商品與商店的距離。

零售物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的挑戰(zhàn)和解決方案

(1) 基礎(chǔ)設(shè)施

大多數(shù)零售商缺乏海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)組件。為了讓商家將零售店數(shù)字化,他們需要擁有強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)、云解決方案和終端用戶解決方案,例如條碼掃描儀、平板電腦和mPOS。所有這些都需要大量投資。

這里的解決方案是,在實施一項新技術(shù)時,無需一次性對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行過度投資。您可以從小的基礎(chǔ)設(shè)施更改開始,例如使用物聯(lián)網(wǎng)來管理交流電或照明,這將帶來更直接的投資回報。您可以通過 IoT 解決方案逐漸變得更加復(fù)雜。

(2) 安全

許多零售商都對與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的安全和隱私問題持謹(jǐn)慎態(tài)度。GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)的引入加劇了這些擔(dān)憂。訪問客戶數(shù)據(jù)為零售商提供了各種機(jī)會,但同時也為網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅和法律并發(fā)癥打開了大門。(來源:瀚云數(shù)字工廠)

零售商應(yīng)與物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)商密切合作,確保他們使用的設(shè)備和傳感器在設(shè)計時考慮到強(qiáng)大的安全機(jī)制,包括安全密碼等基礎(chǔ)知識,以及端到端加密、常規(guī)軟件等更高級的安全基礎(chǔ)設(shè)施更新,以及主動掃描錯誤和漏洞的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)。

(3) 數(shù)據(jù)管理

由于缺乏相關(guān)的資格和專業(yè)知識,及時和相關(guān)地進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析對零售企業(yè)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。手頭沒有足夠的技術(shù)和分析技能來從從物聯(lián)網(wǎng)收集的大量數(shù)據(jù)中獲得有價值的見解。

零售企業(yè)可以聘請領(lǐng)域?qū)<一蛞蕾嚲哂邢嚓P(guān)物聯(lián)網(wǎng)資格和培訓(xùn)的第三方,他們可以接管數(shù)據(jù)管理流程。通過避免這些挑戰(zhàn),零售商有機(jī)會在物聯(lián)網(wǎng)投資中獲利,同時在市場上獲得競爭優(yōu)勢。

結(jié)論

實施物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以為零售商提供有價值的見解。這樣的解決方案可以促進(jìn)簡化的客戶體驗,同時擴(kuò)大利潤。借助典型的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,零售商正在將實體店數(shù)字化,這可以通過提高供應(yīng)鏈效率、增加營銷轉(zhuǎn)化率等獲得巨大的投資回報率。因此,很明顯,支持物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)有能力改善客戶體驗并提高品牌忠誠度。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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