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劍橋大學超級計算機,用的是PowerEdge服務器

企業動態
戴爾科技與很多高校成功實施部署了規模不等的HPC平臺,包括清華大學生命科學與技術學院、北京大學生命科學聯合中心、西湖大學生命科學學院、哈爾濱工業大學生命科學與技術學院等,助力探索人類知識邊界。

 當超級計算機的數據處理能力飛速向前發展,存儲I/O卻成為了瓶頸,制約著那些運行數據密集型工作負載的人員更快獲取洞察的可能。而現在,劍橋大學已經解決了該問題。為此,他們在Virtual Institute公布的2019I/O-500榜單中,以620.69的得分位列第一,領先第二名290分!

談到這一話題時,劍橋大學高性能計算主任Paul Calleja表示:“通過獨特的數據加速器,我們已經破解了HPC存儲問題。”

而這個數據加速器的背后,正是由戴爾科技提供技術支撐。

 

助力世界頂尖學府

加速前沿科學研究

 

坐落于英國劍橋的劍橋大學建立于1209年,乃是世界上最古老的大學之一,也是備受尊崇的學術中心。其開展的均為前沿的科學研究,這也是大學使命的一部分,即通過追求國際最高水平的教育、學習和研究為社會做出貢獻。

這些原則指導著劍橋大學研究計算服務部的工作,該服務部為學校所有學科以及英國科學界和工業界等領域提供計算服務。如今,為了幫助他們保持在人工智能(AI)和科學研究領域的領先優勢,研究計算服務部啟動了英國最大的學術超級計算機“Cumulus–英國科學云”。

Cumulus采用搭載英特爾®至強®處理器和英特爾®Omni-Path架構的戴爾易安信PowerEdge服務器,其性能可達每秒超過2千萬億次浮點運算。該系統集成了OpenStack軟件,以控制計算、存儲和網絡資源池,并使用戶可以通過云界面隨時訪問這些資源。

Cumulus還集成了高度創新的戴爾數據加速器(Dell Data Accelerator:DAC)。DAC系統由戴爾易安信PowerEdge R740xd服務器構建。Cumulus使用了24臺這樣的服務器,每臺服務器有12個NVMe驅動器。為了平衡系統(基于評估NVMe的峰值性能和網絡帶寬),24臺服務器中的每一臺都有兩個英特爾OPA適配器。

戴爾易安信PowerEdgeR740xd

除了優化單個DAC服務器配置外,研究計算服務部還與戴爾易安信、英特爾、StackHPC(一家致力于HPC和云融合的英國初創公司)密切合作,優化網絡拓撲結構,并利用Lustre文件系統中的數據加速器和分布式名稱空間(DNE)功能來優化Cumulus集群的頂級I/O性能。

而在OpenStack方面,該系統利用戴爾易安信服務器中嵌入的iDRAC功能來進行集群的調配和管理,特別是在Ansible驅動的基礎設施作為代碼方面。

聯網的數據加速器節點是Cumulus集群的核心

正是在領先科技力量的共同合作之下,使得Cumulus超級計算機在I/O-500基準測試中取得了令人震驚的成績。根據研究計算服務部的數據,DAC加速器可提供超過500GB/秒的I/O讀取性能,使其成為英國最快的HPCI/O平臺,為研究人員提供閃電般快速的吞吐量。

 

深耕HPC 20余年

助力探索人類知識邊界

 

劍橋大學高性能計算主任Paul Calleja介紹,人工智能項目需要非常高的速度處理大量數據,Cumulus有能力幫助用戶解決極其困難的數據驅動、模擬和AI挑戰,許多涉及劍橋研究人員的人工智能項目已經在進行中。

“在生命科學領域,我們正在研究醫學成像分析和基因組學,在天文學領域,科學家們正在利用AI研究繪制系外行星圖,”他說,“我們還圍繞基因組學開展了一些相當具有突破性的工作,其中有英國10K項目,研究人員正在使用Hadoop數據分析引擎,圍繞非常大的人群基因組研究推動突破性成果。”

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 事實上,不僅是劍橋大學,戴爾科技長期處于推動客戶采用最新HPC技術的一線,大力推動廣泛的科學發現和研究工作。

例如德州大學奧斯汀分校的德州超算中心(TACC)選擇與戴爾科技合作,在去年6月最新公布的TOP500榜單當中,戴爾科技為TACC設計并制造的Frontera超級計算機獲得了第五名的成績,其速度在美國排名第三,并且也是所有大學中規模最大的系統。

還有密歇根大學正在部署Great Lakes計算集群,用于模擬、建模、人工智能、機器學習、數據科學、基因組學等等。這個新系統采用了基于戴爾易安信PowerEdge服務器的HPC基礎設施。Great Lakes是業內第一個受益于Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand網絡的系統,實現了更快的數據傳輸速度和更高的應用性能。

在國內,戴爾科技也與很多高校成功實施部署了規模不等的HPC平臺,包括清華大學生命科學與技術學院、北京大學生命科學聯合中心、西湖大學生命科學學院、哈爾濱工業大學生命科學與技術學院等,助力探索人類知識邊界。

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客戶引言

“傳統HPC集群技術提供預配置的靜態資源池,能夠在很大程度上滿足數量有限但非常重要的用戶群。通過實現云模式,包含在裸機環境中,軟件定義基礎設施的優勢在于包含傳統HPC集群,無需犧牲性能,并在支持現代混合云工作負載方面提供更高的敏捷性。

我們看到此類新工作負載的用戶大幅增長,而Cumulus讓我們的用戶可以在安全且靈活的環境中更輕松地進行HPC和HPDA級計算。與戴爾易安信等合作伙伴攜手,我們打造了英國計算能力最強、I/O效率最高的資源之一。”

——PaulCalleja,劍橋大學高性能計算主任

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責任編輯:張燕妮 來源: 戴爾科技集團
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