從支持人工智能(AI)的解決方案的功能到通過智能設備提高移動性，互聯世界的概念，即物聯網(IoT)受到客戶對生產力和優化體驗的需求的影響，進而形成眾多行業的變革性技術，如銀行。

數字化轉型

聯網設備和平臺對我們的日常生活產生了重大影響，改變了我們彼此之間的交互方式、業務開展方式(如移動銀行業務)以及溝通方式。簡而言之，數字化轉型使人們和企業能夠以新穎而令人興奮的方式參與其中。

可以說，由于安全和運營方面的考慮，銀行比較保守，通常是某些技術(如IoT)的后期采用者。在物聯網的早期階段，銀行將更多的精力放在數字方法的部署上，例如更豐富的在線銀行經驗，在競爭特別激烈的市場中增加定位。

例如，在零售銀行業務環境中，更快的付款，對客戶請求的更好響應以及更快速響應的移動服務是推動采用的關鍵功能。先于AI、視頻分析和客戶自動化等技術。

視頻監控以數字方法和早期物聯網的采用為重點，已成為最大的物聯網數據生成器之一，銀行嚴重依賴視頻來幫助減少欺詐、改善客戶服務并改善培訓。

銀行利用從一系列系統和傳感器中收集的信息來運行端到端的集成且受信任的解決方案;實時有效地收集、分析、存儲所有信息并對其采取行動對于實現組織和運營目標至關重要。所有這些最終都與改進調查和改善客戶服務聯系在一起

客戶參與

物聯網和智能技術(包括移動和在線銀行業務)的出現對于提高客戶參與度和使客戶所需的日常服務平穩運行至關重要。為了跟上不斷變化的風險形勢和不斷發展的威脅的步伐，金融機構不僅必須為今天做好計劃，而且還必須展望未來，以確保使用最創新，最成熟的技術和解決方案。

隨著新趨勢和戰略的出現并占據上風，安全領導者應保持準備狀態，并不斷努力收集盡可能多的數據和情報，以實現業務的現代化、簡化和自動化。

大多數金融組織都在尋求利用技術來實現共同的目標：令人滿意的客戶參與度、增強的安全性和減少欺詐。展望未來，銀行需要考慮如何通過物聯網的力量顯著影響這些努力。

大數據與分析

為幫助金融機構實時預測和識別威脅，市場領導者提供了超越傳統視頻錄制領域的復雜解決方案，并專注于軟件工具和分析應用以解決特定問題。

例如，面部識別可以用于識別訪問多個位置的欺詐者。游蕩檢測是另一個不斷增長的應用案例。如果有人在ATM前廳停留的時間超過指定時間，則系統可以將情況通知適當的利益相關者。以提高警惕，預防可能的犯罪活動發生。

網絡安全

當你想到銀行的安全系統時，可能不會立即想到網絡安全，因為黑客和惡意軟件通常被認為與物理安全設備分開。但是，隨著入侵者開始使用更復雜、更獨特的方法來訪問網絡、數據和資產，兩者很快就交織在一起。

隨著越來越多的物理安全設備通過物聯網連接，加密和漏洞測試對于確保安全的數據傳輸至關重要。與任何聯網設備或物聯網策略一樣，金融機構必須在網絡設備上安裝常規更新和固件，并保持適當的密碼安全。

自動化與現代化

為了使銀行投資與新技術，解決方案必須允許安全團隊和調查人員將時間和精力專用于相關任務和有效響應，同時將某些操作(例如固件更新和攝像機驗證)留給自動化。現代化的流程將需要利用包括IoT和云在內的突出趨勢，同時提高客戶體驗和整體忠誠度。

盡管將視頻遷移到云存在很多障礙(當前帶寬和高昂成本)，但是在與其他利益相關者快速高效地共享信息時，云提供了很多好處。例如，如果你在銀行發生事故，今天共享視頻信息的過程是手動的;銀行經理或集中投資者必須將事件刻錄到CD。但是云可以簡化此過程：研究人員可以通過帶有用戶名和密碼的加密鏈接共享視頻。然后，執法部門可以快速輕松地訪問數據，該數據可以比以前更快地結案。

銀行組織的立場

隨著越來越多的分支機構致力于提高客戶的便利性和服務水平，銀行市場通過數字和移動設備的使用不斷增長而不斷發展。這些進步也為欺詐和損失創造了更大的機會。越來越復雜的欺詐技術要求組織采用新的方法來預防和檢測此類活動。銀行領導者需要研究這些新解決方案以及物聯網中的互聯世界如何推動其成功和競爭地位，以實現更大的增長。