作為企業DBA或運維人員，你是否經常遇到以下困擾：空間和元數據信息不完善？查詢空間和元數據不方便？空間和元數據信息突發問題時無法快速定位？

別慌，你的難題有救了。華為云數據管理服務DAS提供的云DBA智能化運維平臺于日前發布了空間&元數據分析特性，支持查看實例空間異常列表、實例空間概況、數據庫列表信息，幫助用戶及時發現數據庫中的空間和元數據異常，有效保障數據庫穩定性。

空間&元數據分析特性的4大能力

華為云DAS服務提供的空間&元數據分析能力，涵括了實例、庫、表級別多維度的空間數據，為用戶提供了完備的數據支撐，讓用戶對每個數據做到心中有數；智能提醒和診斷各種空間異常，并以列表形式匯總，對異常內容和產生的異常表個數進行整合，讓每個異常都清晰可見，而且針對每種異常還給出了相應的優化建議，便于用戶快速解決問題，保障數據庫穩定運行。具體包含以下四個方面的內容：

• 實例空間狀態：通過查看相關數據信息判斷實例是否異常，若有異常及時排查和診斷，對所有異常內容進行匯總，并相應地給出優化方案。
• 實例空間概況：直觀展示實例空間大小、已用空間、業務平穩運行狀態下主要指標等，方便用戶快速了解各種實例空間狀況。
• 實例空間變化趨勢：一目了然已用空間、索引空間、數據空間、日志空間以及其它空間的實例空間變化趨勢，便于用戶直觀了解實例空間變化。

• 數據庫列表信息：支持查看數據庫名、數據空間、索引空間、已用空間、其它空間、碎片率、庫表空間&元數據庫分析等，庫表空間&元數據庫分析的結果以列表形式展示，同時直觀展示數據庫空間構成、業務平穩運行狀態下主要指標、數據庫空間變化趨勢等數據庫空間概況，有利于用戶快速掌握數據庫表空間數據信息，幫助用戶定位空間異常并解決問題，有效保障數據庫的持續穩定。

華為云數據管理服務DAS推出的空間&元數據分析特性極大地解決了用戶空間數據管理和診斷的難題，有助于用戶快速定位和優化各種空間異常，減輕了企業DBA繁重的運維壓力，有效保障企業業務系統穩定持續運行，真正為用戶做到了省心省力。

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