2020年7月9日，2020年世界人工智能大會（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰會正式開幕，IBM的人工智能辯論系統“IBM Project Debater”榮獲大會最高獎項——卓越人工智能引領者獎（Super AI Leader，簡稱SAIL獎）。

IBM華東及華中區總經理鄧曉暉（左二）作為代表上臺領獎

那么今天我們就來看看以IBM Project Debater為代表的AI 技術如何掌握人類語言制高點！

• 消費類人工智能 vs 商用人工智能

在談AI的語言能力之前，我們先要區分開消費類人工智能和商用人工智能。如果你研究人工智能的發展格局，不難發現，離大家生活很近的是消費類人工智能產品，比如：智能音箱、社交媒體照片處理工具等。與消費類人工智能迥然不同，商用人工智能的目的是幫助世界各地的企業作出更好的預測、優化企業流程以及實施自動化、智能化。而語言正是決定商用人工智能成敗的三要素之一 （另外兩個要素為自動化和信任）。

語言，也可以稱為自然語言處理 (NLP，Natural Language Processing )。從某種角度來看，你可以將一家企業視為全部通信和溝通，包括文件、電子郵件、聊天內容的集合，企業內發生的一切幾乎都與語言有關。而且，它們對企業而言至關重要。在商業環境中，AI“掌握”人類語言，不僅是能實現“集成性分析”，即在一個打通的AI平臺上綜合分析、輸出洞察；還能針對最具挑戰的專業文檔、專業知識進行深度分析，做最專業的專家決策助手。

• IBM Project Debater——掌握人類語言的制高點！

下面我們就來聊聊在這次世界人工智能大會上備受矚目的IBM Project Debater。眾所周知，早在1997年戰勝人類國際象棋大師的IBM深藍，在14年后的2011年又贏得了電視益智問答游戲“危險的邊緣”。而在此后的數年間，特別是隨著谷歌AlphaGO的出現，整個人工智能界已經在游戲類挑戰中取得了階段性成果。以棋牌游戲為挑戰的人工智能研究達到了一個瓶頸，接下來的挑戰是什么？IBM Project Debater 選擇了辯論這個領域。辯論的魔力在于討論開放性問題，辯題的答案不是非黑即白，同時，內容可以涉及廣博的知識。

IBM人工智能辯論系統 Project Debater是世界首個能夠以人類語言方式、實時地針對爭議話題進行辯論和說服的前沿AI技術。如同歷史上參與象棋博弈的IBM深藍和著名電視節目JEOPARDY！中的IBM Watson，該項目也繼承了IBM參與AI大挑戰的傳統，展示了有先驅性、突破性的AI如何在企業和社會領域助力人類做出決策。經歷了幾輪與人類最優秀的辯論冠軍進行的現場辯論之后，Project Debater的核心AI技術已經被商業化，并納入IBM Watson解決方案之中，以幫助企業針對人類語言交流中最具挑戰性的方面，進行深度挖掘和分析。IBM Project Debater 的誕生和不斷提升也標志著AI掌握人類語言的制高點。

Project Debater被IBM研究院的科學家賦予了3大核心能力：第一，數據驅動的演講內容撰寫和表達能力；第二，聽力理解能力。不同于通常的閱讀理解，它在辯論中，通過聽力理解對方主旨，識別人類口語中的聲明、概念和觀點；第三，通過模擬人類困境，制定論點輔助人類決策的能力。這些無疑是人工智能的一次突破。Project Debater在自然語言處理（NLP）、機器學習和推理等技術領域取得了成績并推動了它們的發展。

• 自然語言處理（NLP）如何切實助力企業！

IBM Project Debater展現了自然語言處理等技術的強大能力。 我們現在來看看IBM如何將Project Debater中使用的關鍵技術集成到自然語言處理相關的解決方案中，在各方面切實幫助企業實現業務價值。

從業務數據中挖掘答案和洞察的企業搜索——IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery是一種企業級AI搜索和洞察技術。與傳統搜索不同，傳統的企業搜索和搜索引擎無法深入理解行業，因而無法向員工和客戶提供準確的答案。而Watson Discovery可打破數據孤島，檢索問題的特定答案，同時還可分析企業文本數據中隱藏的趨勢和關系，。Watson Discovery 應用了機器學習中的最新技術，包括自然語言處理功能，并且可以輕松地接受行業語言訓練。

Woodside 是澳洲最大的獨立石油和天然氣公司。在這個要求絕對準確的行業中，為了確保準確性，Woodside高度依賴歷史經驗和程序信息。為了讓有多年經驗的專家所積累的知識和專業技能不因退休而流失， Woodside借助 Watson Discovery吸收、匹配這些知識，從而幫助工程師們提升效率，同時將課題研究的時間減少了75%。

提升員工效率&客戶滿意度的對話AI平臺——IBM Watson Assistant

IBM Watson Assistant是一個對話人工智能平臺，可幫助企業在任何應用程序、設備或渠道上為客戶提供快速、直接和準確的問詢答案。通過處理大量重復一般性的客戶問詢，Watson Assistant降低了客戶交互的成本，使員工能夠專注于更復雜且更有價值的問詢處理。

Bradesco是巴西最大的銀行之一，在巴西各個地區有5,200個分支機構。為了向6500萬客戶提供個性化關懷，人工智能是Bradesco勢在必行的方向。而Watson Assistant不僅可以跨越當地不同地區文化、語言的障礙，更能理解62個復雜產品和服務。現在每月Watson Assistant幫助Bradesco回答28.3萬個來自客戶的問題，準確率為95%。

新奧集團通過已部署的 RPA 加上運行在 IBM Cloud Pak for Data 平臺上的 Watson Assistant 與 Watson Discovery，實現“雙手”（RPA）與“大腦”（自然語言處理）的緊密結合，在與客戶或員工進行有效交互后發現并理解其意圖，進而呼喚 RPA 或其他應用程序完成后續操作并解決問題。新奧集團對員工自助服務、客戶自助服務、 虛擬員工助理與專家助手這四大場景實現了智慧大改造。

文本與語音之間的靈活準確轉換——Watson語音轉文本、文本轉語音、翻譯

Watson 語音轉文本、文本轉語音和翻譯服務，通過提供的API接口，可以實現全球60多種語言的語音與文本的互轉，以及任意兩種語言之間的實時翻譯。通過這些服務提供的多種語言和音調與用戶交互，提高客戶體驗和參與度，增加不同能力的用戶對內容的可訪問性。

了解更多IBM AI解決方案，請訪問IBM數據與人工智能專區