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左手大數據,右手人工智能,疫情期間這批程序員做了什么?

大數據 深度學習
今年初爆發的疫情讓我們有些措手不及,特別是新冠肺炎的超強傳播特性,使得在沒有相關免疫疫苗的情況下通過原始的隔離方式阻隔傳播,變得異常艱巨。

 今年初爆發的疫情讓我們有些措手不及,特別是新冠肺炎的超強傳播特性,使得在沒有相關免疫疫苗的情況下通過原始的隔離方式阻隔傳播,變得異常艱巨。

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但是,我們國家還是迅速成功的控制了疫情,成為世界上控制疫情最好的國家之一。

其中在抗疫的過程中我們的科技互聯網技術應用起到了至關重要的作用。

從開始武漢封城,到小區快遞上門服務,到交通疏導,到新冠病例的確診都有了高科技互聯網技術的應用,這里面有那么一批人他們左手大數據,右手人工智能,成為這場抗疫背后的默默奉獻的人,他們就是程序員。

在抗疫早期,診斷試劑還沒有被研發出來之前,我們就有了一套新冠病毒輔助診斷系統幫助醫生通過肺部影像數據來診斷。

這套系統背后就是大數據+人工智能來支持的,而創建這套系統的人程序員們,他們可謂都是左手大數據,右手人工智能的大神。

相信近年來隨著大數據和人工智能技術的不斷發展和成熟應用,小伙伴們肯定聽過不少有關他們的傳奇應用故事,但是還是會有一些人對到底什么是大數據和人工智能,這兩者如何結合應用到實際場景中感到疑惑,接下來我就簡單說一下,這群大神程序員們在做什么。

 

首先,大數據,其實就是大量的數據,之所以在數據前面添加一個大字作為修飾語,主要強調的是數據量之大,以以前我們任何的系統都不曾擁有過的。

大的規模完全是比原來我們理解的系統數據多出好幾個數量級,以至于我們原來普通的數據庫都無法存儲它們,必須由專門的數據庫和相關的輔助系統來存儲和管理這些數據。

就拿我們在疫情開始階段使用的新冠病毒輔助診斷系統為例,它是首先將大量的有關人體肺部疾病的特征數據存儲到大數據數據庫中,在將這些各類有關肺部變化的數據收集,整理,過濾,分類歸檔,然后應用的過程中,程序員們需要做好大量的數據處理工作,當然,這些數據的處理都有專門的管理軟件平臺。

過去我們的IT系統一般都是各自擁有自己的數據存儲設備,并且只存儲跟自己相關的業務數據,而且這些數據的存在也只是為了滿足各自系統運行的需要,而到了大數據時代,程序員們首先需要使用專用的工具將各種數據進行抽取加工梳理打標存儲到能夠存儲大型數據塊的數據庫系統里。

通常這個過程是建立數據倉庫,就是把原來在各個系統中的業務數據以及產生這些業務數據有關的日志記錄數據一同匯集起來,根據需要進行各維度的切分,并按照一定的標準進行標注存儲,以備日后在各層面各角度來使用它們。新冠肺炎診斷輔助系統主要是基于肺部X光片的影像數據比對來幫助醫生讀片。

所以需要先將大量的患者的肺部X光片數據存儲到數據倉庫中,目前我們國家各大醫院系統的X光機都能夠通過互聯網將即時拍攝的患者胸部X光片數據存儲到中心數據倉庫中,所以我們具備數據基礎。

 

其次就是人工智能了,其實說起人工智能我們已經耳熟能詳了,它主要是通過人類的設計和敢于讓機器來替代人進行超大量的數據分析和計算,從而將計算結果匯集起來,形成我們想要的結果。

說白了,人工智能的核心就是算法工程設計,而它的基礎就是大數據,它必須基于大數據才能進行。

人工智能目前有現成的實現框架,經典問題的算法實現等,程序員們需要做的就是將我們的實際問題轉換為一個算法模型,將它們應用到人工智能算法工程框架上,基于大數據讓其自主運行。

當然之所以成為人工智能,主要還是因為他必須在人給予一個框架模型和方向的基礎上進行智能化自主運算,還不能完全自主學習并處理實際問題。

我們在抗疫進入攻堅階段,檢測試劑出現后,我們的程序員們又推出了基于公共大數據的患者和親密接觸者追蹤系統,讓我們在追蹤隔離患者和密切接觸者方面做到了快速精準有效。

這個追蹤過程就是程序員們首先設計一個跨各行業數據的追蹤模型,這些數據包括個人信息,乘車信息,車輛通行信息,個人入住酒店信息,個人消費信息等等,如果哪里出現了確診患者,那么他近幾天內所有有關的活動數據都會被檢索出來,并形成一個數量龐大的密切基礎者信息數據群,根據時間維度,地理位置維度等將這些數據挖掘出來提供給各地的抗疫單位和人員使用。

 

同時,程序員們還根據一些過往的傳染病傳播統計數據的各維度數據分析,比如時間,地理位置,溫度,濕度,人員密集度,人員年齡,性別等等來構建一個傳播預測模型,從而將一些現實中獲取的真實數據輸入到該模型,通過人工智能算法來推測某一病例在某一時間段某一區域可能造成的感染情況預測,從而為抗疫提供導向性指導。

最后,我們的疫情控制取得了階段性的勝利,程序員們又基于我們的支付和社交賬戶數據設置手機終端數據,設計了相關的程序來為每一個地區的每個人都生成一個唯一可檢測識別的健康二維碼。

 

通過這個二維碼的掃描,就可以開啟一次健康碼擁有者最近一段時間的行動軌跡以及感染風險評估,以及健康證明等數據。這給予了我們后期控制疫情反彈,有序開放提供了堅實的保障。

讓人與人之間不再因為陌生而害怕遭遇病毒攜帶者。為疫情控制后的社會活動開放打下了良好的基礎。

以上這些我們看似平常的應用,背后卻是真真切切為我們抗擊這次新冠疫情提供了強力的支撐。可以說這次疫情不但是對我們國家應急醫療水平的考驗,也是對我們科技發展特別是互聯網技術應用發展的一次檢驗,我們的程序員們左手大數據,右手人工智能,為我們交出了一份漂亮的答卷。

必須為阿里,騰訊,今日頭條字節跳動的技術大神們以及千千萬萬為抗疫做出貢獻的程序員們點贊。

 

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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