本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)。

2020年真的很難，即使是像火人祭(Burning Man)、Lollapalooza音樂節、金球獎(Golden Globes)和奧運會這樣的高額預算活動也面臨著網上遷移或被改期的命運。對于娛樂行業工作者而言，目前唯一的生存方式就是實施全新方法，娛樂業工作者也需要有B計劃和C計劃以備不時之需，并尋找新的適應方式。

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合成媒體是通過人工智能和深度學習生成的內容：視頻、gif、音樂或其他交互形式。將合成媒體集成到內容制作和通信中，采用減少花銷和增加利潤來降低整體制作成本。

在過去的幾年中，我一直在觀察受眾行為的重大轉變——人們正在積極使用社交媒體，擁抱不斷出現的眾多新工具(抖音、Vine視頻、Snapchat濾鏡等)。內容創作過程日趨簡單化和大眾化，同時創作結果愈加個性化和創新化。而這些趨勢正在挑戰娛樂行業。

這些讓我想到了一個問題——當今，合成媒體究竟是如何改善電影、時尚、名人和數字營銷行業的?

電影行業：制作方案更低價快速，解決方案更富有創意

首先，合成媒體有助于優化視頻創作和后期制作。例如，在《雙子殺手》(Gemini Man)電影中，52歲的威爾·史密斯面對20歲左右的自己，這一場景花費了派拉蒙影業公司兩年的制作時間和巨額的制作成本。而如今，合成媒體AI工具可以出色完成這項工作，且制作快速、價格低廉。就在幾年前，這還是不可能的。

數字技術打造的“少年”威爾·史密斯花費了派拉蒙影業公司兩年的制作時間

( 在1963年的經典電影中，蓋爾·加朵取代伊麗莎白·泰勒，扮演埃及艷后克莉奧帕特拉的換臉視頻——由人工智能應用程序制作，時長10秒。)

目前的深度學習、面部交換或數字化妝技術還有更簡單的實際用途——例如，通過照片或雕塑再現歷史人物。該方法可能有助于減少好萊塢公司粉飾丑聞的工作，因為人工智能技術能夠以最真實的方式，從歷史人物的實際外貌中重建演員的容貌。

合成媒體的另一個優點在于，它可以更富創造性地重新使用現有的視頻內容。這尤其適用于大型視頻內容持有者，如索尼、環球或YouTube。

利用人工智能驅動的面部交換技術，他們將能夠創建和分發全新的合成內容，同時，相比于從零開始重新創建視頻，該做法在制作上可大大節省成本。例如，他們可以將新場景和新演員整合到現有的電影場景中，在預先制作的電影中用一個演員替換另一個演員，或者在視頻制作之前讓演員預演角色。

時尚產業：提升創造力，減少購物時間

人工智能技術可以通過人們制作虛擬秀，預測時尚趨勢，或者創造可定制的、逼真的人工時尚模型，從而提升時尚界的整體創造力。

此外，在數字展廳或使用面部或身體交換技術進行服裝試衣要容易得多。人們無需離開家、浪費交通時間，也無需在擁擠、不衛生的更衣室里試衣。

在疫情之前的2019年，Gucci品牌推出了擴增實境“試穿”。后來的2020年，在Reface應用程序“成為Gucci代言人”的測試合作中，推出了讓用戶在Gucci無與倫比的商業廣告中，擔當代言人并制作個性化視頻的方案。

另一個巧妙的技術解決方案是Dress X提供的快速時尚替代方案，它可以創建虛擬服裝項目。相比于選擇快速時尚方案，購買僅用于單一instagram自拍的純數碼服裝會更加環保。或者，衣服可以是真的，而模特不是。例如，在KSENIASCHNAIDER服裝品牌的時裝秀上，三名模特試換了20張人工塑造、并不存在的女性面孔。

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圖源：unsplash

名人和網紅營銷：現在人人都可以成為明星

現場音樂和娛樂行業目前正處于艱難時期。如果你是一個當紅明星，你的生活是圍繞著現場表演而建立的——那么當旅行和旅游幾乎不存在的時候，你會做什么?

粉絲仍想把自己和偶像緊密聯系在一起，想和明星近距離接觸。在合成媒體的幫助下，今年10月，賈斯汀·比伯發布了一個新視頻，并邀請他的粉絲在線加入他。粉絲可以把自己的臉添加到賈斯汀的視頻中——與他在視頻同框，而不僅僅是在屏幕上觀看。

還有十分受歡迎的CGI網紅，他們為品牌與目標受眾溝通提供了一種獨特方式。合成媒體向網紅和明星提供了另一種方式，即為創造別具一格和不同尋常的內容賦予更多機會。創作者無需依靠復雜視頻或照片制作能力來脫穎而出;在技術的幫助下，創作者可以重新創造現有的內容。該方式增強了內容的潛在傳播性，并使創作者更容易搜索新的獨特主題。

數字營銷：廣告、個性化和匿名化

在廣告中，換臉AI技術有助于創建獨特的促銷機制或個性化廣告——不僅僅是創建基于觀眾興趣的預告片(像Netflix一樣)，而是讓觀眾成為那些預告片或商業廣告中的明星，在特定的情況下，可以移花接木——將觀眾的照片疊映在原本的照片上。

過去，一些人拍攝視頻，觀眾只能觀看按照原視頻;如今，觀眾可以打造個性化視頻。因此，觀眾不僅是電影的觀影者，還是其領銜主演!這可以改造整個行業。

談到匿名化，數字營銷可以借助人臉交換技術來提高其隱私操作技巧。在大多數情況下，當庫存照片或視頻以一個人為特征時，出售此類照片的平臺需要獲得該人的商業使用許可。而使用匿名功能，用戶便可以將圖片或視頻中的任何人臉更改為帶有必要參數的人造臉。

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圖源：unsplash

合成媒體正在提升我們的創造力，并將娛樂技術提升到一個全新的水平，提供更完善、更具有情感的定制體驗。

盡管由于濫用、虛假新聞和深度換臉等信息，合成媒體的聲譽不佳，但我相信，在合乎道德和雙方同意的情況下使用合成媒體，該技術本身無害，無需懼怕。基于機器學習的內容創造者和消費者均需履行責任并辯證思考。合成媒體不該是敵人，作為工具，我們能用它創作出更多不一樣的東西。