它搶不走程序員的飯碗，但是會讓一部分人瑟瑟發抖
每隔一段時間，IT領域都會出現一些能抓人眼球的東西，最近就有一個，叫GPT-3。
這個AI產品刺激到了程序員，因為它展現出了不俗的編程能力：
你說自然語言“從2020年起，有多少用戶注冊”，它可以給你寫SQL：
這不算什么，你還可以說自然語言，告訴它界面布局和行為：
頭部區域的文字是“Mood Tracker”， 然后是按鈕“Happy”,“Sad',“Sleepy”，當我按其中一個按鈕的時候，顯示文本 “right row i am feeling x”
它給你自動生成界面和背后的代碼：
仔細看看這個GIF動畫， 比較“嚇人”的地方在于， 我們并沒有告訴它任何邏輯，它居然能正確地用React實現那個變量x !
作為一個工作多年的老程序員，我看到這個東西不由得心頭一震：我去!人工智能這么快就要搶老子的飯碗了?
我甚至都想到了老板的反應：太好了，有了這么一個神器，以后我躺在老板椅子上，把需求一描述，系統就生成了，要啥程序員?全開掉!
這個GPT-3 是鋼鐵俠“馬斯克”旗下OpenAI斥巨資打造的自然語言處理模型，擁有1750億超大參數量，是NLP領域最強AI模型。GPT-3經過了整個互聯網數千億個單詞的訓練，它能夠使用CSS、JSX、Python等任何一種語言編程。
它真有這么厲害嗎?我們再來想象一個場景，你要建立一個創意產品交易的網站，大概的需求是這樣：
我需要一個網站，這個網站需要支持三類用戶：需求方(公司或者個人)，創作者，系統管理員。
需求方可以在網站上發布需求(如給公司設計海報，Logo，制作PPT等)，需求中有標題，內容，圖片，價格，截至時間等信息。
創作者可以登錄網站瀏覽發布的需求，提出自己的報價進行競標，在截至時間內價格最低者中標。
需求方也可以通過查看創作者的信用等級，自己選中創作者中標。
需求方需要預付30%的費用給中標者，網站抽取1%作為中介費(將來會漲到5%)，產品交付以后支付70%給中標者
系統需要支持微信，支付寶等支付方式，需要有Web端，Android端，iOS端。
這么一個需求，你覺得GPT-3能搞定嗎?它能自動生成界面，業務處理邏輯，數據庫表嗎?我覺得絕無可能。
這還是非常簡單的概要需求，如果把細節都展開，要比上面的描述復雜10倍以上， GPT-3想理清系統中角色的責任，業務主要流程和次條流程，異常條件，角色和流程的關系，幾乎是不可能完成的任務。
更何況需求就是在客戶的腦子里，他只有看到實際的東西，才會說：奧，這個流程不對，那個界面不對。
還有，它也不可能抽象業務系統中的概念，形成漂亮的類的組合，繼承，針對接口編程......
假設這個GPT-3真的非常非常厲害，它已經學會了如何實現上面說的功能性需求， 我們再給它增加一點兒非功能需求：
系統要支持xxxx用戶在線，QPS是xxxx , 平均響應時間是xxxxx
每年的無故障運行時間不能多于xxx分鐘
系統支持對某些產品進行秒殺......
你說這個AI到底怎么才能實現呢?難道它會給你分庫分表，讀寫分離，熱備份， 負載均衡，使用NoSQL, CDN, 緩存，ELK，進行SQL調優 ?
我覺得在我的有生之年它都搞不定，因為現在的AI還是弱人工智能，它可以從現有的系統中學習，但不會聯想、類比、創造，它不是一個真正的超級程序員。
我絲毫不懷疑GPT-3這家伙能實現復雜頁面的布局，以及一些特定領域的場景，但是我不相信他能創造出：
設計模式、IoC、AOP、Netty、Spring、Redis......
因為， 它不具備創造能力。
但是，GPT-3在編程領域內依然有巨大的價值，基于GPT-3的應用可以成為得力的助手。
比如前面展示的自動生成界面，可以快速制作原型，和客戶交流，如果生成的代碼不錯，還可以基于它直接開發。在后端開發中，我可以告訴他系統有哪些模型，自動生成程序的框架，完成一些典型業務場景的代碼，在運維領域，自動生成配置信息.....
那些重復性的工作，不費腦子的編程工作，將會受到GPT-3等AI的威脅，這部分人可能要瑟瑟發抖了。
【本文為51CTO專欄作者“劉欣”的原創稿件，轉載請通過作者微信公眾號coderising獲取授權】
