企業數字化轉型迎來一波又一波熱潮。

　　國際權威機構紛紛預測未來幾年企業數字化轉型的潛能：

　　“Gartner提出，到2024年底，75%的企業機構將從人工智能試點轉為AI運營，基于流數據的分析基礎架構的數量將因此增加5倍。”“IDC研究數據表明，目前中國已有41.4%的企業成為數字化轉型的堅定者，到2023年，全球超過一半的GDP將由數字化轉型企業的產品和服務推動。”

　　加速數字化轉型、讓業務智能化，許多行業均認可這是全面提升企業競爭力最可靠、最主流的路徑，緊迫感如影隨形。專業的數據科學人才還遠遠無法補足市場，企業對人才的需求就已經升級為既懂業務又懂技術的復合型精英。為了快速提升競爭力獲得市場先機，企業決策者們選擇將目光投向更智能、更高效的AI平臺能力的建設及其應用。

　　1、 AI平臺---數字化轉型的關鍵

　　企業的數字化轉型起于“數據”，落于“場景”，AI技術的作用是通過“數據分析及洞悉信息背后的價值”加速和優化這一進程，而AI平臺作為技術的載體能讓這一進程更加敏捷、易于使用可視、可自主操作。

　　從美國回國創辦DataCanvas九章云極的方磊博士和尚明棟先生長期專注AI平臺，成為國內最早一批自動化數據科學平臺供應商。他們研發的DataCanvas自動化數據科學平臺目前已經服務金融、通信、交通、制造、零售等行業中數百家企業及政府單位。

　　早在清華大學、弗吉尼亞理工和美國微軟研究院專注數據科學研究和應用時，方磊博士即看到AI平臺的大片藍海。他敏銳洞察到，未來企業立足行業的制勝關鍵不是數據儲備，而是自身數據分析及駕馭信息價值的能力。因此，DataCanvas九章云極堅持以賦能企業自主AI能力為目標，精準定位為中立的軟件提供商。

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　　DataCanvas九章云極董事長方磊

　　對于中國企業數字化轉型的現狀，方磊博士看到，在數字化轉型過程中，企業內部越來越多的部門投身其中，而不僅僅仰賴科技或信息管理部門。“所有的公司都將仰賴人工智能技術建立核心競爭力，所有的部門都有數據科學團隊——這樣的局面正在加速實現。”

　　1. Auto加持，ML+和DL+時代來臨

　　自動化模型建設的能力是大數據分析里至關重要的基因。為了讓模型在企業生產系統快速落地，DataCanvas數據科學平臺提供的是一站式“自動化”數據分析與建模服務，幫助企業快速構建數據分析應用。

　　AI技術的核心戰斗力非機器學習(ML)和深度學習(DL)莫屬。以往專業的數據科學家使用ML和DL編碼的數據建模流程并進行優化，往往需要消耗幾周甚至幾個月的時間，并且難以協同、調優并積累。DataCanvas通過將建模的各個環節“自動化”解決了這一難題。

　　從自動特征工程、自動算法選擇，到自動超參數優化，再到自動結構化深度學習工具DeepTables的運用，九章云極對自動化的探索和創新從未停止。

　　今年3月，DeepTables在全球知名國際競賽Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 中超越來自全球各地的知名廠商，包含全球第一的電商公司和搜索引擎公司等，在所有參賽的1100多支團隊中，DataCanvas榮獲全球第一名。這是深度學習在結構化數據分析領域中世界性的重大創新突破，是中國自主研發實力能夠引領全球的再次證明。

　　近期，DataCanvas的又一自動化科技碩果——自搜索神經網絡框架Hypernets開源發布，框架可以基于超架構的搜索空間完成神經網絡超參數和微架構的自動搜索和模型訓練，支持自動機器學習工具的開發并快速助力各類業務場景應用的再一次提升。

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　　DataCanvas九章云極聯合創始人暨CTO尚明棟

　　DataCanvas九章云極聯合創始人暨CTO尚明棟先生說，“人工智能的工業化落地，是否能夠真正給業務發展帶來價值，一直是智能化建設中讓企業最焦慮的關注點。有了Auto不斷加持，人工智能的普及化又上了一個新的臺階，進一步降低了建模過程中對特征、算法等專業技能的依賴以及模型生產化的成本。在企業數據飛速發展的5G時代，DataCanvas自動化建模將成為企業從數據化到智能化轉變的關鍵利器，引領ML和DL進入全新的工業智能時代。”

　　3. 自主創新的AI平臺，助力加速政企智能化

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　　DataCanvas九章云極總裁辛兒倫

　　九章云極堅持以客戶為中心，以客戶滿意度為依歸、與客戶共同成長，通過完全自主創新的一流科技，助力加速國內政府服務和企業智能化的進程。甫于近期到任的辛兒倫先生，九章云極總裁，前Teradata大中華首席執行官、前微軟大中華副總裁，斯坦福大學電子計算機雙碩士學位并擁有29年信息化行業經驗，十分認同DataCanvas九章云極的自主研發實力以期助力國內AI產業的快速成長，他提到：

　　“Gartner公司早前預測的2020年十大戰略技術趨勢中，排在第一位的就是‘超自動化’，并將其解釋為：多種機器學習(ML)、打包軟件和自動化工具相結合的產物。在全球邁入新一代ML+/DL+以提升智慧企業經營和敏捷民生服務的時代里，九章云極作為國內自主創新的自動化數據科學公司，研發自動化機器深度學習平臺及應用模型服務，多次榮獲全球第三方中立評比機構大獎，在該領域引領自動化創新的世界一流科技，必將成為數據科學家、數據分析師和建模師等的智慧助手，讓他們能更加敏捷快速地專注提升企業業務的價值。我將與九章云極同事服務好國內的客戶專家們，提供優秀的解決方案和產品、咨詢及實施服務，與客戶一起學習，齊心協力以期共同激發客戶業務的極致潛能。”

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　　DataCanvas九章云極高級副總裁黃北寧

　　對于DataCanvas九章云極的發展前景，曾任職微軟大中華副總裁、前愛立信公司副總裁、參與過國家“銀河I型”軟件驗收等重大課題，現DataCanvas九章云極高級副總裁黃北寧女士表示：“自主創新就是九章云極的基因，公司非常注重對研發的投入，多年來快速積累了多項專利及軟件著作權。憑借著對技術創新的執著，九章云極研發的產品不斷贏得包括金融、政府、通信、交通、制造、零售等各行各業客戶的認可。同時作為一家100%的中國公司，九章云極深耕中國市場，洞察客戶的業務需求，始終堅持以客戶為中心、與客戶共同成長，利用領先的專業技術實力為客戶提供數據科學解決方案，加速企業實現AI能力自主化，為客戶創造更大價值!”