2020 CCF全國高性能計算學術年會今天正式拉開帷幕。會上,英特爾就推動高性能計算與人工智能的進一步融合進行了深入分享,展現了通過XPU戰略構建融合未來的行業愿景,從而在以數據為中心的計算時代為具有多元計算需求的客戶打造更靈活的計算架構,為各類工作負載提供領先性能。

英特爾公司數據平臺集團副總裁,高性能計算總經理Trish A. Damkroger在大會上發表演講

英特爾公司數據平臺集團副總裁,高性能計算總經理Trish A. Damkroger在大會演講中表示:“今年新冠疫情的爆發,讓我們更加清晰地認識到高性能計算在當今社會所扮演的重要角色。隨著高性能計算與人工智能工作負載的不斷融合,英特爾著眼于通過XPU戰略,將邊緣到云、硬件和軟件融入整個生態,引領高性能計算進入更加智能的新時代,推動高性能計算在解決更多社會重大挑戰方面擔當重任。”

如今,日益豐富的人工智能用例正帶領我們邁入計算智能進一步強化的新時代。英特爾意識到,高性能計算和人工智能的融合將是高性能計算行業的一個拐點,而異構性將是加速高性能計算和人工智能融合的關鍵。為此,英特爾將在今年推出首款10nm Ice Lake服務器CPU,并在2021年推出基于增強型SuperFin技術的下一代至強可擴展處理器Sapphire Rapids,來更加有力地支持深度學習加速以及高性能計算與人工智能工作負載的融合。此外,英特爾還計劃推出基于Xe架構的獨立通用GPU“Ponte Vecchio”。“Ponte Vecchio”采用7納米工藝進行制造,并采用英特爾Foveros 3D和嵌入式多芯片互連橋接(EMIB)創新封裝技術,可為高性能計算和人工智能工作負載進行優化。

在高性能計算的多條產品線上,英特爾都打造了無與倫比的深度、廣度與性能,并在六大技術支柱的指引下為高性能計算領域帶來全面的加速與提升。其中,英特爾與生態系統合作推出的OneAPI能夠簡化跨多種類型處理器和加速器的開發,支持廣泛的行業生態系統采納該技術來推動創新、簡化應用開發、實現應用在大量節點上的可擴展性;英特爾革命性的內存和存儲技術則能夠消除存儲瓶頸,為下一代的工作流提供支持。在此之外,英特爾還通過智能互連技術、更高的平臺安全性、創新的制程和封裝技術和多種先進的架構為高性能計算與人工智能工作負載的融合提供強大支持。

長期以來,在不斷推動技術創新之余,英特爾也始終專注于高性能計算人才的培養與發展。

自2013年,英特爾便開始贊助“英特爾”杯全國并行應用挑戰賽( “Intel Cup” Parallel Application Challenge - PAC)。該賽事旨在普及和培養學生的并行計算思想和并行計算系統能力,提高學生在全球人才市場的競爭力。經過多年的發展,全國并行應用挑戰賽目前已吸引了來自中國40多個城市、300多所大學和160多個組織的1200多支隊伍參加比賽,累計參賽人數超過7000人。

在今年的第八屆“英特爾”杯全國并行應用挑戰賽(PAC2020)期間,來自中科院高能物理研究、中科院計算中心、浙江大學、中國科學技術大學等多所國內知名院校的12支參賽隊伍闖進決賽,參賽作品涵蓋海洋、生物醫藥、地質、天文和AI深度學習等多個熱點領域。挑戰賽決賽及頒獎儀式,將于9月28日至30日在第16屆高性能計算學術年會期間進行。未來,英特爾也將持續投入與關注并行計算領域優秀人才的培養,助推中國高校并行計算課程的更新與建設,并將攜手中國更多的產、學、研機構,推動高性能計算的發展邁上新的臺階。