React 核心團隊成員解釋“代數效應與 React”
React核心團隊成員Sebastian Markbåge[1](React Hooks的發明者)曾說:我們在React中做的就是踐行代數效應(Algebraic Effects)。
那么,代數效應是什么呢?它和React有什么關系呢。
什么是代數效應
代數效應是函數式編程中的一個概念,用于將副作用從函數調用中分離。
接下來我們用虛構的語法來解釋。
假設我們有一個函數getTotalPicNum,傳入2個用戶名稱后,分別查找該用戶在平臺保存的圖片數量,最后將圖片數量相加后返回。
- function getTotalPicNum(user1, user2) {
- const num1 = getPicNum(user1);
- const num2 = getPicNum(user2);
- return picNum1 + picNum2;
- }
在getTotalPicNum中,我們不關注getPicNum的實現,只在乎“獲取到兩個數字后將他們相加的結果返回”這一過程。
接下來我們來實現getPicNum。
"用戶在平臺保存的圖片數量"是保存在服務器中的。所以,為了獲取該值,我們需要發起異步請求。
為了盡量保持getTotalPicNum的調用方式不變,我們首先想到了使用async await:
- async function getTotalPicNum(user1, user2) {
- const num1 = await getPicNum(user1);
- const num2 = await getPicNum(user2);
- return picNum1 + picNum2;
- }
但是,async await是有傳染性的 —— 當一個函數變為async后,這意味著調用他的函數也需要是async,這破壞了getTotalPicNum的同步特性。
有沒有什么辦法能保持getTotalPicNum保持現有調用方式不變的情況下實現異步請求呢?
沒有。不過我們可以虛構一個。
我們虛構一個類似try...catch的語法 —— try...handle與兩個操作符perform、resume。
- function getPicNum(name) {
- const picNum = perform name;
- return picNum;
- }
- try {
- getTotalPicNum('kaSong', 'xiaoMing');
- } handle (who) {
- switch (who) {
- case 'kaSong':
- resume with 230;
- case 'xiaoMing':
- resume with 122;
- default:
- resume with 0;
- }
- }
當執行到getTotalPicNum內部的getPicNum方法時,會執行perform name。
此時函數調用棧會從getPicNum方法內跳出,被最近一個try...handle捕獲。類似throw Error后被最近一個try...catch捕獲。
類似throw Error后Error會作為catch的參數,perform name后name會作為handle的參數。
與try...catch最大的不同在于:當Error被catch捕獲后,之前的調用棧就銷毀了。而handle執行resume后會回到之前perform的調用棧。
對于case 'kaSong',執行完resume with 230;后調用棧會回到getPicNum,此時picNum === 230
再次申明,try...handle的語法是虛構的,只是為了演示代數效應的思想。
總結一下:代數效應能夠將副作用(例子中為請求圖片數量)從函數邏輯中分離,使函數關注點保持純粹。
并且,從例子中可以看出,perform resume不需要區分同步異步。
代數效應在React中的應用
那么代數效應與React有什么關系呢?最明顯的例子就是Hooks。
對于類似useState、useReducer、useRef這樣的Hook,我們不需要關注FunctionComponent的state在Hook中是如何保存的,React會為我們處理。
我們只需要假設useState返回的是我們想要的state,并編寫業務邏輯就行。
- function App() {
- const [num, updateNum] = useState(0);
- return (
- <button onClick={() => updateNum(num => num + 1)}>{num}</button>
- )
- }
如果這個例子還不夠明顯,可以看看官方的Suspense Demo[2]
在Demo中ProfileDetails用于展示用戶名稱。而用戶名稱是異步請求的。
但是Demo中完全是同步的寫法。
- function ProfileDetails() {
- const user = resource.user.read();
- return <h1>{user.name}</h1>;
- }
代數效應與Generator
從React15到React16,協調器(Reconciler)重構的一大目的是:將老的同步更新的架構變為異步可中斷更新。
異步可中斷更新可以理解為:更新在執行過程中可能會被打斷(瀏覽器時間分片用盡或有更高優任務插隊),當可以繼續執行時恢復之前執行的中間狀態。
這就是代數效應中try...handle的作用。
其實,瀏覽器原生就支持類似的實現,這就是Generator。
但是Generator的一些缺陷使React團隊放棄了他:
類似async,Generator也是傳染性的,使用了Generator則上下文的其他函數也需要作出改變。這樣心智負擔比較重。
Generator執行的中間狀態是上下文關聯的。
考慮如下例子:
- function* doWork(A, B, C) {
- var x = doExpensiveWorkA(A);
- yield;
- var y = x + doExpensiveWorkB(B);
- yield;
- var z = y + doExpensiveWorkC(C);
- return z;
- }
每當瀏覽器有空閑時間都會依次執行其中一個doExpensiveWork,當時間用盡則會中斷,當再次恢復時會從中斷位置繼續執行。
只考慮“單一優先級任務的中斷與繼續”情況下Generator可以很好的實現異步可中斷更新。
但是當我們考慮“高優先級任務插隊”的情況,如果此時已經完成doExpensiveWorkA與doExpensiveWorkB計算出x與y。
此時B組件接收到一個高優更新,由于Generator執行的中間狀態是上下文關聯的的,所以重新計算y時無法復用之前已經計算出的x,需要重新計算。
如果通過全局變量保存之前執行的中間狀態,又會引入新的復雜度。
更詳細的解釋可以參考這個issue[3]
基于這些原因,React沒有采用Generator實現協調器。
代數效應與Fiber
Fiber并不是計算機術語中的新名詞,他的中文翻譯叫做纖程,與進程(Process)、線程(Thread)、協程(Coroutine)同為程序執行過程。
在很多文章中將纖程理解為協程的一種實現。在JS中,協程的實現便是Generator。
所以,我們可以將纖程(Fiber)、協程(Generator)理解為代數效應思想在JS中的體現。
React Fiber可以理解為:
React內部實現的一套狀態更新機制。支持任務不同優先級,可中斷與恢復,并且恢復后可以復用之前的中間狀態。
其中每個任務更新單元為React Element對應的Fiber節點。