首先，當前IT互聯網領域的人才需求潛力還是比較大的，大數據、人工智能等新技術領域也有較大的人才缺口，但是這些新技術領域當前對于從業者的要求也相對比較高，這對于學歷比較低的初學者來說，是一個不小的挑戰。

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當前大數據技術正處在落地應用的初期，目前大數據開發崗位的人才缺口還是比較大的，近幾年不少大數據方向的研究生往往也會從事大數據開發崗位。從大的人才需求趨勢來看，隨著大數據平臺的逐漸成熟，傳統行業領域也需要大量基于大數據平臺進行開發的應用級開發人才，而這些崗位對于從業者的學歷要求往往并不高。

學習大數據開發需要一個系統的學習過程，前期要重點學習一下編程語言，當前可以重點關注一下Java語言，雖然Python語言的上升趨勢比較明顯，但是在IT互聯網行業內，Java的崗位需求量還是比較大的，而且Java開發崗位對于從業者的學歷往往也并不敏感。

在掌握了編程語言之后，需要進一步學習大數據平臺的相關知識，這部分內容非常多，但是可以選擇一個學習切入點，并不需要面面俱到去學習大數據平臺，能夠基于大數據平臺來完成一些基本的開發任務就可以了，然后可以通過實習崗位來繼續提升，而且在實習的過程中，還能夠積累大量的實踐經驗。

最后，相對于大數據技術來說，當前人工智能技術的落地應用并沒有全面展開，而且當前人工智能領域的人才需求往往更關注以研究生為代表的高端人才，所以對于學歷相對比較低的初學者來說，學習大數據是比較現實的選擇。