物聯網(IoT)為想要即時洞察數據以比以往更智能、更具競爭力和與眾不同的方式運營的企業敞開了大門。利用這一轉變的企業被稱為“數字顛覆者”。根據IDC的調查，只有5%的企業達到了數字顛覆者的地位，而剩下的95%被“顛覆”了。

找到你的優勢?

IoT和IIoT中的新興技術(例如邊緣計算)正在幫助各種規模和垂直領域的企業成功地轉變為數字顛覆者。轉向使用邊緣計算的本地方法可以使你更接近數據生成源，并且具有明顯的優勢。

借助IoT邊緣計算，你可以：

• 降低向云發送大量數據的成本
• 通過本地實時分析和處理數據，立即優化操作
• 通過使資產盡可能接近來消除決策制定中的延遲
• 通過使用命令和信號消除云中決策到達資產所需的時間，從而防止連接差距

簡而言之，操作運行速度更快。使用最新數據可以更快地做出決策。你的業務變得更加敏捷，響應迅速和高效。

顛覆的5個步驟

步驟1：融合你脆弱的企業

任何組織內的兩個派系都會推動決策：業務和IT。盡管雙方都有共同的利益來使利益相關者感到高興，但他們的主要目標和責任常常相互競爭。業務專注于開發新的業務模型、市場適應和收入增長。

另一方面，IT專注于治理、現代化和降低成本。這些利益沖突導致企業發生變革，而這些沖突就是為什么只有5%的公司成為數字顛覆者的原因。 5%的人擁有融合變革企業的工具;他們緊密協作，共同創造了真正的互聯企業。

步驟2：釋放孤立的數據

業務與IT同步之后，你就可以創建一個由數據驅動的互聯業務。所有系統的集成是關鍵，它使你能夠釋放孤立的數據并為每個人提供訪問權限，并為它們提供了運行空間并使其投入使用。通過訪問你的所有企業數據，包括核心系統中的數據和來自IoT的實時數據，你企業中的所有人可以使用最新、最完整的數據來創新，改善客戶體驗并轉變你的業務。

步驟3：建立解決方案

物聯網通過三種方式使你成為顛覆者：

物聯網使你能夠預測何時需要維修并在生產問題發生之前進行維修，從而降低了成本并提高了業務連續性。你可以使用IoT遠程監視和控制資產，并延長資產的使用壽命，從而創建無憂流程的概念。有效的資產管理意味著可以遠程診斷問題并立即進行故障排除，而不是每次發現問題都將服務車推向現場。

物聯網以一種使客戶參與的方式，使你的業務更好地了解客戶如何與你提供的商品和服務進行交互。你收集的物聯網數據可以洞察客戶與你的商品和服務之間的行為關系。你可以使用該數據來增強客戶體驗。你還可以確定發展過程以加強與客戶的關系，因此他們希望從你那里購買更多產品。

物聯網使你能夠提供“產品即服務”，從而增加了銷售和收入。你可以將物理產品(例如打印機)轉換為智能連接的產品(隨訂購服務一起提供的打印機，其中的服務會自動訂購墨水，或者在設備出現故障之前要求技術人員進行維修)。

步驟4：克服障礙

在邊緣采用物聯網時，請注意可能使你無法實現目標的障礙。一個障礙是現有體系結構的部署約束。邊緣分析需要內部部署基礎結構，并且通常由IT監督。在構思階段不包含IT的企業可能會忽略放置物品的重要物理限制。

持續連接是另一個潛在的陷阱。也許你所在的位置不與外界交流;你的手機信號差，互聯網連接不可靠或互聯網連接價格昂貴。這些實際上是只要你維護分布式體系結構就趨向于邊緣計算的原因。

步驟5：投資流式分析

由于將大量數據發送到云的成本很高，因此流分析和AI在邊緣特別有價值;他們齊頭并進。

因此，在選擇流分析解決方案時，請確保它是“實時”的，以便你在重要的見解中采取行動。

• 組織中的廣泛人員都可以使用分析嗎?
• 你是否需要手動將軟件配置或固件更新推送到邊緣?
• 你是否能夠插入數據捕獲管道以減少可采取行動的見解的延遲?
• 你將能夠連接使其他業務受益的第三方產品嗎?
• 從支持和管理的角度來看，你將完全控制設備嗎?
• 你需要一支由軟件工程師組成的隊伍來架構和構建你的分析解決方案嗎?

現實世界的顛覆者

數字破壞者正在使用IoT來完成從遠程管理傳送帶到檢查工業機器上的庫存到監控水表的所有工作。以下是一些在物聯網領域蓬勃發展的公司：

涂漆機器人的制造商杜爾(Dürr)利用物聯網解決方案使用來自機器人的數據創建預測算法。通過引入邊緣計算和分析功能，杜爾對涂裝機器人進行了實時數據評估，并立即調整了涂料混合物。這樣可以提高油漆工作的質量，并顯著減少油漆消耗，每輛車減少50%!

一家制造和分銷風力渦輪機，在近6000臺風力渦輪機中發電的公司使用Cumulocity IoT。該公司在邊緣連接這些資產，并在每臺風力發電機的控制箱內管理有關變型的信息。僅關鍵字節和位被發送到云和數據中心，從而降低了帶寬成本。

游輪使用物聯網和分析功能實時監控訪客。他們可以查看乘客是否已離開船，掉落到舷外還是被留在了停靠港。邊緣的物聯網物聯網可幫助郵輪“虛擬地”看到，采取行動并決定客人，以提高他們的安全性。這是在邊緣完成的，因為船只可能不在中央數據倉庫或云的范圍內。

從邊緣或任何地方的連接“事物”收集和分析數據，使你能夠進一步自動化操作以達到最佳性能。在物聯網上優化業務的機會無窮無盡，這對于你轉變為數字顛覆者至關重要。