人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)分別推動了制造業(yè)和銀行業(yè)等行業(yè)的重大發(fā)展，但這兩種技術(shù)結(jié)合起來，在廣泛的行業(yè)中提供了強(qiáng)大的機(jī)會。

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了一個由相互連接的設(shè)備組成的實時通信網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)成為一個價值數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè);據(jù)Statista估計，到2024年，它的收入將超過1.3萬億美元。

與此同時，自面向消費者的生成式人工智能程序發(fā)布以來，人工智能經(jīng)歷了巨大的增長。

以下是一些領(lǐng)先行業(yè)如何使用這些技術(shù)，以及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者如何看待這種使用在未來的發(fā)展。

保險

目前，人工智能在保險領(lǐng)域的作用是提高效率和處理速度。保險平臺Root的首席運(yùn)營官Charlotte Koep表示：“許多人正在保險理賠領(lǐng)域試驗人工智能，進(jìn)展正在加快。然而，現(xiàn)在還為時過早，這種方法仍然是非常混合的，需要仔細(xì)的人工審查和干預(yù)。”

如果你曾經(jīng)戴過智能手表來跟蹤你的運(yùn)動以獲得醫(yī)療救助，或者你的駕駛受到汽車保險公司的監(jiān)控，那么你已經(jīng)看到了保險業(yè)目前將大部分物聯(lián)網(wǎng)重點放在了哪里。

雖然這兩種技術(shù)的結(jié)合在行業(yè)中還有一段路要走，但人工智能很可能是物聯(lián)網(wǎng)一直在尋找的在保險領(lǐng)域真正有用的優(yōu)勢，特別是影響定價和定制的能力。

物流

由于車輛隨時分散在不同的地理位置，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于車隊管理。

GoMetro首席執(zhí)行官Justin Coetzee表示：“無論是遠(yuǎn)程信息處理還是跟蹤提供商，都能在一個屏幕上看到自己的車輛和分包商的車輛，這對物流行業(yè)產(chǎn)生了真正的影響。”

車隊優(yōu)化系統(tǒng)能夠收集、聚合和分析來自儀表板和駕駛員攝像頭以及便攜式跟蹤單元的物聯(lián)網(wǎng)硬件。這使車隊經(jīng)理能夠深入了解車輛的運(yùn)行細(xì)節(jié);甚至檢查輪胎壓力和溫度。

電信

Euphoria Telecom技術(shù)總監(jiān)Nic Laschinger表示:“人工智能工具在正確實施的情況下，可以根據(jù)特定客戶的個人數(shù)據(jù)向電話提供商提供個性化建議。

“這種個人接觸以及更快解決客戶疑問的能力可以改善客戶對公司的體驗——建立忠誠度和信任度。”

如果一家企業(yè)有一個聯(lián)絡(luò)中心，人工智能工具可以分析通話數(shù)據(jù)，并提供對客戶偏好、行為和情緒等方面的進(jìn)一步見解。這些可以用來進(jìn)一步改善客戶體驗。、

聯(lián)絡(luò)中心

CLEVVA首席執(zhí)行官Ryan Falkenberg補(bǔ)充道：“人工智能正在幫助‘增強(qiáng)’聯(lián)絡(luò)中心，虛擬代理能夠在多個平臺上以多種語言回答查詢。”

“人工智能驅(qū)動的虛擬代理可以越來越多地在無人協(xié)助的情況下實現(xiàn)銷售、服務(wù)和支持對話的自動化。

這意味著人工代理將被要求接聽的電話數(shù)量和類型正在發(fā)生巨大變化。”

同時，物聯(lián)網(wǎng)有可能降低呼叫量，因為設(shè)備可以越來越自我解決;降低了對服務(wù)相關(guān)查詢的要求。

未來，這可能會提供積極主動的客戶服務(wù)解決方案——物聯(lián)網(wǎng)允許智能對象將問題直接傳達(dá)給制造商;甚至可能有助于在問題發(fā)生之前預(yù)防問題。

教育

教育科技初創(chuàng)公司Mindjoy的學(xué)習(xí)主管David Morgan報告稱：“人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合不僅代表著技術(shù)的融合，也代表著教育的復(fù)興。”

盡管由于抄襲和學(xué)生可能提交人工智能生成的作品而引起了一些擔(dān)憂，

Morgan表示，人工智能對教師和學(xué)習(xí)者來說都是一個寶貴的工具。使用該技術(shù)的學(xué)習(xí)者已經(jīng)經(jīng)歷了“前所未有的學(xué)習(xí)參與度飛躍”，教師能夠提高他們的技能并擴(kuò)大他們的影響力。

物聯(lián)網(wǎng)在教育中的應(yīng)用一直參差不齊，主要是因為硬件的相關(guān)成本可能很快就會過時。

但物聯(lián)網(wǎng)正在教育部門的商業(yè)應(yīng)用、智能照明和高效供暖和制冷解決方案中取得進(jìn)展，所有這些都在通過降低運(yùn)營成本而不犧牲服務(wù)質(zhì)量來改變學(xué)校環(huán)境。

人才

人才點播平臺Outsize的Niclas Thelander表示，人工智能正越來越多地用于人才招聘和管理。

盡管人工智能在南非的普及是漸進(jìn)的，但Thelander認(rèn)為，一旦采用速度開始加快，人工智能在該行業(yè)的使用將呈指數(shù)級增長。

“我們離那一刻越來越近了，”他說。“我們已經(jīng)在使用生成型人工智能來提高營銷和項目需求范圍界定等領(lǐng)域的效率，但人工智能在該行業(yè)的最大影響可能是更好地將人才技能與客戶需求相匹配。”