【51CTO.com快譯】近年來，Java持續在企業中得到廣泛地運用。例如：LinkedIn正使用著500多個Java微服務，Minecraft的游戲客戶端是由Java編寫而成，而Yammer的后端也是用Java編寫的，甚至連Microsoft的Azure云也包含了一些可與Java應用進行交互組件，以及為Java特定的應用。可以說，隨著Java生態系統逐漸被Spring所主導，Microsoft不但積極地參與到Java社區中，而且推出了Azure Spring Cloud等開源的Java項目，以便更好地支持Java應用程序和集成Azure Cloud組件。

 

每10個開發人員中就有6個會使用Spring來開發他們的應用程序 

Azure Spring Cloud是Azure系列產品中的一款PaaS產品，是由Microsoft和VMware共同努力構建的。通過依靠Spring Boot，Spring Cloud能夠與Azure云組件相集成，并為用戶提供無縫的云原生應用開發體驗。

作為一項完全托管的云服務，Azure Spring Cloud是由完全托管的AKS群集提供支持的。因此，它能夠為云端的構建、部署、以及管理微服務，提供真正的無服務器體驗。

快速入門

為了簡單起見，我們假定已經擁有了一個有效的Azure訂閱帳戶，并且選用Maven(https://maven.apache.org/)作為生成與依賴關系管理的工具。

請參照如下步驟，在Azure Spring Cloud上部署Spring Boot + Spring Cloud應用：

• 通過Azure門戶創建新的Azure Spring Cloud實例。
• 請下載并安裝Azure CLI。
• 通過命令“az extension add -n spring-cloud -y”，來添加Azure Spring Cloud的擴展。注意，由于Azure CLI版本的不同，spring-cloud命令集可能已經被添加到了默認的Azure CLI命令中，因此該步驟不一定需要。
• 通過“az configure --defaults group={resource_group}”和“az configure --defaults spring-cloud={asc_instance}”，來設置資源組和Azure Spring Cloud實例的默認值。
• 請按照如下代碼，將Azure Spring Cloud Client的依賴項包含到您的項目中。您可能需要在單獨的配置文件中進行，以免“污染”那些本地開發的依賴項。 

<profiles>  
<profile>  
<id>cloud</id> 
<dependencies> 
<dependency> 
<groupId>com.microsoft.azure</groupId> 
<artifactId>spring-cloud-starter-azure-spring-cloud-client</artifactId> 
<version>2.2.0</version> 
</dependency> 
</dependencies> 
</profile> 
</profiles> 

• 通過命令：mvn clean package -Pcloud，來啟用在上一步中添加的配置文件，并構建應用程序。
• 使用：az spring-cloud app create -n {my-app}，在Azure Spring Cloud實例中創建一個新的Azure Spring Cloud應用(只需在首次進行該操作)。
• 通過如下命令，將應用程序部署到Azure Spring Cloud處： 

az spring-cloud app deploy -n {my-app}  
--jar-path target/my-app.jar 

如此零代碼量、和對項目的影響最小，我們在數分鐘之內，成功地將第一個應用程序部署到了完全托管的AKS群集中。

分布式跟蹤 

在Azure Application Insights上的應用程序映射示例 

Azure Spring Cloud能夠為您的應用程序提供現成的分布式跟蹤功能。它主要依靠Azure Application Insights來構建完整的“應用程序映射”，以展示傳入的請求將如何流入系統，組件之間如何交互，采樣調用的跟蹤，以及有關調用的輸出和持續時間等信息。

您既可以指定被依賴的Azure Application Insights預存實例，也可以通過啟用分布式跟蹤的設置，以專門創建一個全新的Azure Application Insights實例，供Azure Spring Cloud使用。

日志存儲

診斷設置的示例，實現了將日志和各項指標重定向到Log Analytics上

Azure Spring Cloud通過Log Analytics、Azure存儲或Azure事件中心，來提供日志與各項指標的收集和存儲。我們可以通過“診斷設置”，來指定用于存儲日志和指標的方式，并啟用該功能。

在實際操作中，最常用的方法是：將所有日志和指標都發送到Azure Log Analytics的工作區中，以便依靠強大的Log Analytics Query Language(日志分析查詢語言)，對收集到的數據執行特定、且準確的各種歷史信息檢查。

值得一提的是，我們也可以使用一個特殊的表—AppPlatformLogsForSpring，來查詢Log Analytics。該表包含了部署在Azure Spring Cloud上的各種應用程序中的所有日志。

日志跟蹤

根據Azure Spring Cloud的一月份更新，我們已經可以通過運行如下命令，將流式日志實時地傳輸到終端上了：

az spring-cloud app logs --name {app-name} --resource-group {resource-group} --service {asc-instance} -f 

在開發過程中，該功能對于驗證應用程序的行為，或嘗試著解決“類生產環境”中的難題，都具有非常實用的價值。

監控和警報 

https://devblogs.microsoft.com/java/whats-new-in-azure-spring-cloud-jan-update/ 

Azure Spring Cloud在其一月份的更新中，還添加了創建警報規則的功能。它有助于用戶實現如下方面：

• 從應用程序中提取和分析相關指標。
• 根據這些指標的設置條件，觸發警報等操作。
• 定義警報執行的方式(如，發送警告類電子郵件等)。

而且，這些關鍵功能的設置并不復雜。

集中式配置

當需要針對云原生應用進行集中式配置時，Spring用戶往往需要用到Spring Cloud Config Server。而在使用Azure Spring Cloud時，我們不需要自行構建和部署Spring Cloud Config Server，而只需配置一個自動化的部署，然后完全交給由Azure Spring Cloud管理的Spring Cloud Config Server打理便可。 

完全托管的Spring Cloud Config Server配置示例 

此外，需要聯系Spring Cloud Config Server的應用程序也無需任何配置，我們只需要準備好spring-cloud-starter-config的依賴關系即可。Azure Spring Cloud將確保在部署時自動配置所有的客戶端應用，以安全地連接到上述完全托管的Spring Cloud Config Server上。

服務發現 

應用程序在完全托管的服務注冊表中實現注冊 

服務發現與集中式配置非常相似，它能夠提供開箱即用的服務。即：完全托管的Spring Cloud Eureka Server始終在后臺運行，以方便客戶端在其服務注冊表中進行注冊。

同樣，客戶端應用程序也無需任何配置，即可與上述Spring Cloud Eureka Server進行交互。它們只需要包含spring-cloud-starter-netflix-eureka-client的依賴項。

服務綁定 

設置Azure Cosmos DB的綁定 

Azure Spring Cloud有一個非常獨特的功能，稱為“服務綁定”。它允許應用程序與Azure云組件(例如：Azure Cosmos DB、Azure Cache for Redis、以及Azure Database for MySQL)進行交互，而無需為待建立的連接提供憑據。一旦我們為應用程序創建了服務綁定，那么在運行時(runtime)，Azure Spring Cloud將自動注入那些可以連接到與Azure服務相匹配的屬性。

縱向擴展(Scale up)

我們可以按需通過Azure門戶、或等效的Azure CLI命令，輕松地擴展Azure Spring Cloud上應用程序的資源。如上圖所示，我們可以采用“標準”的擴展計費方式，即：每個應用的最大vCPU數為4，而分配給應用的最大內存GB數為8。那么縱向擴展便可以此為基數進行擴展。

橫向擴展(Scaling Out) 

在Azure Spring Cloud上手動擴展應用程序 

類似地，我們也可以通過Azure門戶、或等效的Azure CLI命令，來手動執行橫向擴展，以指定在特定時間內存在的實例副本總數(最多為500)。 

只要出現超過10分鐘的CPU平均使用率≥70%，就應擴展應用程序 

更有趣的是，我們可以選擇基于實時收集與分析指標的自動化過程，來擴展應用程序。正如前面在“監控和警報”部分提到的，我們可以通過選擇任意的度量標準，來設置某個觸發條件。當該條件滿足時，它將觸發用戶自定義的橫向擴展操作(例如，將實例的個數增加1)。 

設置最小、最大、以及默認的自動擴展限制 

如上圖所示，對于任何給定的應用程序，我們需要為自動化擴展設定一套觸發機制，其中可以包括實例的最小、最大、以及默認的實例數量。

可用性 

只需幾步點擊，即可部署到生產環境中 

通過Azure Spring Cloud，我們可以輕松地實現最少的停機時間。首先，“標準”的Azure Spring Cloud層會遵守“至少99.9%的可用性”--這一服務級別協議。其次，我們也可以通過幾步點擊，執行藍/綠部署，進而讓開發人員可以在“類生產”環境中驗證各項功能，最大程度地減少對于最終用戶的影響，以及消除在發布更新時的停機時間。

計費

Azure Spring Cloud采用 “按使用付費”的模式，在“經濟”地實現可擴展性的基礎上，滿足用戶的各種實際使用情況。 

“標準”的計費模式說明 

具體而言，它的基本費率為：用戶每小時最多可使用16個vCPU和32 GB的內存。對于超出部分，則會按小時進行計費。

服務小結

總體而言，Azure Spring Cloud可以提供如下服務：

• 縮短開發周期，便于部署到生產環境中。
• 更少的基礎設施管理開銷，便于開發人員專注于軟件應用本身，而非Kubernetes集群。
• 通過SLA和易于實施的藍/綠部署，大幅減少停機時間。
• 將網絡的管理任務，完全委托給Microsoft的安全網絡。
• 既提供彈性和可擴展的基礎架構，又具有靈活匹配的計費模式。

實用資源

如果您想進一步熟悉Azure Spring Cloud，請參考如下資源：

• Azure Spring Cloud官方文檔(https://azure.microsoft.com/en-us/services/spring-cloud/)
• Azure Spring Cloud培訓文檔(https://github.com/microsoft/azure-spring-cloud-training)
• 由Josh Long和Julien Dubois撰寫的《Bootiful Azure Spring Cloud》(https://www.youtube.com/watch?v=WAuGojnf2lA)

結論

Azure Spring Cloud是一款可用來快速構建、部署和管理的云端應用服務。您不必花費太多的精力，便可快速地享用其豐富的功能。如果您當前的應用程序恰好依賴的是與Azure Spring Cloud相同的技術棧，那么您絕對值得一試。

原文標題：Azure Spring Cloud: A Comprehensive Overview，作者：Domenico Sibilio

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