成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

云計算
由于主要的云提供商(AWS、Azure、谷歌和IBM)的云實例價格的持續下降,因此它們增加了折扣選項、增加了實例,并在某些情況下將計費增量降到了按秒計費。成本下降了,但復雜性卻增加了。了解如何應對這種復雜性至關重要。我們估計,在未來12個月內,公司在云支出上的浪費將超過100億美元。

微軟Azure通常具有最低的按需和折扣實例定價,而AWS則居于期間。

由于主要的云提供商(AWS、Azure、谷歌和IBM)的云實例價格的持續下降,因此它們增加了折扣選項、增加了實例,并在某些情況下將計費增量降到了按秒計費。成本下降了,但復雜性卻增加了。了解如何應對這種復雜性至關重要。我們估計,在未來12個月內,公司在云支出上的浪費將超過100億美元。

那么如何著手理解云成本?哪些提供商具有最低的成本選擇?

本入門提供你需要了解的信息,以了解公共云定價選項并優化你的云支出。

云實例價格有什么變化

當你密切關注云計算的價格時,你會發現事情變化的頻率。僅在2017年,云實例的定價就有了巨大的變化。以下是一個簡明的總結。

  • 很多價格都下跌了:我們的比較中包括的104個價格點中有70%自上次2017年4月份所做的比較以來已經下降了。雖然這只是總價格的一小部分,但它們代表了一些最常用的用例。在我們為每個云提供商分析的26個價格點中,AWS下調了26個價格中的19個,Azure下調了26個價格中的24個,谷歌下調了26個價格中的4個,IBM下調了26個價格中的26個。
  • 我們比較的新實例:云提供商不斷添加新實例,并且在某些情況下新增實例系列。例如,AWS添加了C5實例系列(針對C4實例的下一代),IBM從完全自定義選項轉向實例系列。
  • 折扣選項增加:遇到折扣的機會(和挑戰)越來越多。Azure引入了預留實例,節省高達72%,AWS增加了一年的可轉換預留實例,谷歌推出了一年和三年的“承諾使用折扣”。
  • 按秒計費:AWS的EC2和其它幾項服務從按小時計費變為按秒計費。谷歌一直提供按秒計費,但將實例的最短時間從10分鐘降低到1分鐘。 Azure僅在容器用例上提供按秒計費。
  • 本地磁盤定價的演變:云提供商似乎使用戶不再依賴本地磁盤來處理實例,而是轉投附加的存儲。例如,AWS提供具有和不具有本地存儲的實例系列,Azure在最近幾代中減少了本地存儲的數量(雖然它繼續在所有實例系列上提供本地存儲),谷歌的標配仍然不提供本地存儲,而是將本地存儲作為所有VM(虛擬機)類型的“可選附件”。

了解云折扣選項

隨著最近Azure的預留實例的上線,三大云提供商(AWS,Azure和谷歌)也都在市面上推出了可用的折扣(高達75%),以換取客戶使用云提供商的服務一年或三年的承諾。在所有情況下,你都可以決定承諾多少使用量,以及保留多少按需使用量。IBM只提供按月使用量的公共折扣,比按需使用大約節省了10%。

谷歌還提供了無需承諾的持續使用折扣,但是為每個區域運行的每個實例類型提供一個月25%以上的自動折扣。對于整個月7天24小時不停運作的實例,折扣最高可達30%。

云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

除了上面列出的有公開記錄的折扣之外,還可以根據具體情況就折扣進行協商。你在特定的云提供商上花費越多,就越有可能就進一步的折扣進行協商。

比較基于承諾的折扣

以承諾為基礎的折扣的三個方案的不同靈活性如下所述。

  • 輕松購買:谷歌提供了最簡單的購買方式,你的CUD(持續使用折扣)可以應用于任何實例系列和某個地區的任意大小的規模,并且無需請求任何更改。
  • 易于變更:谷歌的CUD自動應用于該地區的任何實例類型。AWS可轉換保留實例和Azure 保留實例允許你更改購買(包括實例類型和區域),但要求你通過手動過程來完成此操作。
  • 可否取消:Azure在取消保留實例方面是獨一無二的,但重要的是要注意,這樣做會產生12%的費用。
  • 最靈活的付款選項:AWS為你提供最多的付款選項,并使你能夠節省更多預付款。

 云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

我們不在這里討論每種類型的基于承諾的折扣是如何運作的,但重要的是要知道這些折扣不要求你更改有關物理實例或虛擬機的任何內容。相反,你可以將它們視為可以應用于與“保留”或“承諾”的參數匹配的任何實例的“折扣優惠券”。

決定要購買的保留用例數量

要確定覆蓋率可能會很復雜——你在特定云提供商的使用足跡應該在多大程度上享有基于承諾的折扣。總的來說,答案絕不是100%的覆蓋率(盡管你的云服務商的銷售代表可能會這樣跟你說)。

你在購買時要考慮的諸多因素包括:

  • 歷史使用量(按區域,實例系列等)
  • 穩態使用量與零碎使用量
  • 未來計劃:
  • 增長或減少使用
  • 更改云提供商
  • 更改實例系列
  • 轉移區域
  • 轉移到其它計算模型(容器,無服務器等)
  • 最終省下來的錢和預付現金之間的平衡
  • 所需的靈活程度

RightScale的云成本管理產品RightScale Optima就未來計劃將歷史使用量的分析報告與人類智能相結合,為基于承諾的折扣創建量身定制的計劃。我們幫助你決定適當的覆蓋水平,然后將其轉換為購買保留實例或承諾使用折扣的完整的Optima折扣計劃,如下圖所示。這個計劃可以用來為你的IT管理者和財務團隊提供選擇。

 云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

比較實例定價

你已了解不同的折扣選項,我們再來比較按需和折扣價格。

重要提示:請記住,此次分析中使用的年度按需價格包括谷歌的SUD,因為它會自動應用。我們的折扣價格將包括AWS和Azure的保留用例,以及谷歌的CUD。對于IBM,我們使用每月定價并假設有30%的議價折扣。因此,你的IBM價格可能會有所不同,具體取決于你協商的價格。

在比較計算價格時,重要的是要注意比較實例相似或不同的地方。我們在分析中選擇了六個方案進行比較,如下表所示。我們考察了具有兩個vCPU的標準,占用大量內存和CPU的實例類型。對于這三種實例類型中的每一種,我們都研究了需要本地SSD的場景以及不需要本地SSD的場景,從而總共產生了六種場景。所有場景都基于每個提供商的最低價格區域,除了Linux與Windows比較之外,假定使用免費的Linux發行版之一(而不是RHEL或SLES)。

然后對于每個云提供商,我們適當的實例類型到每個場景。你很快就會發現,這一切都很難進行同類比較。

  • 請注意,整個云提供程序中的類似實例的內存量也不相同。在大多數情況下,內存的差異相對較小(10%或更少),但對于高CPU利用率的場景,AWS和Azure提供的內存是谷歌和IBM的兩倍多。
  • AWS具有用于標準的實例類型(M3和M4)和高CPU占用率(C3和C5)的實例類型的實例系列,這些實例系列有帶SSD的,也有不帶SSD的。對于高內存占用率的類型,只有R3系列,它包含一個SSD驅動器。
  • 總是包含所有實例類型的本地固態硬盤,因此無論你是否需要實例價格,你都“付了錢”。
  • 谷歌從不包含本地SSD與實例類型,所以你需要以附加成本的形式來支付。附加本地SSD的最小容量為375 GB,這是相當大的。你可以使用Google Persistent Disk作為替代方案,但它不提供與本地SSD相同的存取時間。
  • IBM通常包含一個SAN驅動器,但在標準類型的實例上有一個本地驅動器選項。

 云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

按需云實例定價:AWS、Azure 、谷歌和IBM之間的對決

對于以下六個場景中的任何一個,你可以看到每個云的每小時按需(OD)價格,以及每個RAM每GB每小時的價格。我們兩者都計算一下,以便你可以將價格標準化,如果內存量對你很重要的話。

在下面的圖表中,紅色表示場景中云提供商的最高價格,綠色表示最低價格。如果有什么關聯的話,那么這兩個云提供商都突出顯示為綠色或紅色。

 云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

單純按需的一小時價格

  • Azure在八個場景中價格最低; 在一個場景中價格最高。
  • 所有包含本地SSD的場景以及基于每GB的RAM的所有比較,Azure的價格是最低的。
  • 對于所有的場景,Azure的價格與AWS相當或低于AWS。
  • Google Cloud在四個場景中的價格最低; 在五個場景中的價格最高。
  • 當不需要SSD時,Google Cloud的價格往往是最低的。
  • 由于Google Cloud包含的內存不到AWS和Azure的一半,所以Google Cloud在使用大量CPU的“每GB的RAM成本”的定價更高。
  • AWS在兩種場景中價格最低;在兩種場景中價格最高。
  • AWS通常是中等價位的選擇。
  • IBM在一個場景中價格最低;在五個場景中價格最高。

云實例的折扣定價:AWS、Azure、谷歌和IBM之間的對決

在比較折扣價格時,我們考察了年度(而不是小時)成本,以便進行更好的比較。這是因為基于承諾的折扣至少要一年。

以下為六個場景中的每一個場景,你可以看到每個云的折扣年價,以及每個云的RAM的每GB折扣年價。我們兩者都計算一下,以便你可以將價格標準化,如果內存量對你很重要的話。

在下面的圖表中,紅色表示場景中云提供商的最高價格,而綠色表示最低價格。如果有關聯的話,那么這兩個云提供商都突出顯示為綠色或紅色。

 云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

承諾使用一年的年價:

  • Azure在九個場景中價格最低;;在一個場景中價格最高。
  • Azure每GB的 RAM的價格是所有場景中最低的。
  • 對于所有的場景,Azure的價格與AWS相當或低于AWS。
  • Google Cloud在兩個場景中的價格最低;;在七個場景中的價格最高。
  • 當不需要SSD時,Google Cloud的價格往往最低。
  • 由于Google Cloud包含的內存不到AWS和Azure的一半,所以Google Cloud在使用大量CPU的“每GB的RAM”成本上定價更高。
  • AWS無論在哪個場景中的價格都不是最低的;在兩個場景中的價格最高。
  • AWS通常是中等價位的選擇。
  • IBM在一個場景中價格最低;在四個場景中價格最高。
  • IBM的定價將取決于協商價格。

區域對云計算定價的影響

云提供商的不同的云區域的定價不同。亞太地區最昂貴的地區可能比美國的最低價格的地區高出50%。例如,按小時計算,云提供商之間的相對價格可能會發生變化。在亞洲,價格差異尤其顯著。按年度按需計算,當不需要本地磁盤時,內置的SUD使谷歌成為價格最低的選擇。當需要本地磁盤時,除了Azure獲勝的歐洲以外,谷歌的價格是最低的。

 云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

 云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

Linux和Windows的云定價對決

每個云供應商都會為運行Windows的實例收取溢價,以涵蓋Windows的許可成本。以下選項全部在美國,沒有本地磁盤。因SUD之故,谷歌仍然是按需比較中價格最低的。IBM在折扣比較中價格最低,因為它與其它三家提供商相比,Windows的溢價明顯較低。

請記住,Azure的混合使用折扣(Azure Hybrid Use Discount)允許你將現有Windows許可證從本地應用到Azure,從而可以降低Azure的Windows價格。但是,除非你擁有數據中心版(Datacenter Edition),否則就要放棄在本地使用該許可證。

考察一下為Windows支付的溢價,你會發現

  • AWS和Azure一年的Windows溢價都為806美元。
  • 谷歌每年收取700美元,其Windows溢價更低。
  • 有趣的是,IBM的按需付費只要303美元,其Windows溢價要低很多。
  • 使用混合使用折扣可以降低Azure上Windows的溢價。

 云端定價比較:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud之間的對決

云定價的底線:AWS、Azure、谷歌和IBM之間的對決

RightScale的研究發現,企業的平均云支出有35%是浪費掉的,因此專注于優化云的使用可以節省大量資金。

你在云實例上的成本將取決于特定用例:你選擇的實例類型、運行的區域,你的實例是否需要本地磁盤,以及是否要使用折扣。

開發多云策略是云成本管理工作的重要組成部分。使用多個公共云提供商不僅可以幫你進行談判,在你把資源部署到公共云時還能讓你將成本作為考慮的其中一個因素。

責任編輯:未麗燕 來源: 企業網D1Net
相關推薦

2022-04-07 13:56:17

Azure谷歌云AWS

2018-05-07 10:04:55

ServerlessGoogle ClouAzure

2020-04-15 10:21:43

云計算AWSAzure

2011-10-08 13:22:43

Google數據庫云計算

2016-02-24 17:40:13

IBM Cloud蘋果Swift

2019-03-26 12:18:15

AWSGoogle ClouAzure

2020-10-21 09:00:15

Azure Sprin云服務日志

2011-04-22 10:13:42

Cloud FoundAzure

2012-12-20 11:05:12

IBMdW

2012-07-19 09:13:40

VMware云計算Cloud Found

2011-11-04 14:09:34

Google Clou

2023-11-07 07:16:14

云計算AWS谷歌

2019-01-16 15:09:53

AWS云災務公司CloudEndure

2022-07-29 09:54:42

數據庫分布式

2014-12-08 16:20:39

IBM大數據Cloud Marke

2017-06-05 10:08:33

無服務器計算AWS Lambda

2019-10-08 14:49:30

Google云市場Google Clou

2021-07-31 18:34:53

Google ClouSAP RISE
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 男女免费观看在线爽爽爽视频 | 国产特级毛片aaaaaa喷潮 | 久久大陆 | 中文精品一区二区 | 国产在线成人 | 日本高清视频在线播放 | 天堂一区二区三区 | 亚洲欧美国产毛片在线 | av在线三级 | 国产日产精品一区二区三区四区 | 日韩欧美在线视频 | 亚洲一区国产精品 | 久久久一区二区三区 | 黑人精品欧美一区二区蜜桃 | 日韩成人免费视频 | 一本一道久久a久久精品综合 | 日本涩涩网 | 一区二区在线看 | 中文字幕免费视频 | 精品一区二区三区在线视频 | 午夜电影网站 | chengrenzaixian | 看一级黄色毛片 | 免费在线播放黄色 | 精品久久99 | 欧美中文字幕在线 | 99久久精品国产一区二区三区 | 久久久久久国产精品久久 | 日本不卡视频 | 日韩欧美国产一区二区三区 | 成人免费看片网 | 午夜天堂精品久久久久 | 999在线精品 | 久久久网 | 亚洲午夜视频在线观看 | 成人网在线看 | 国外成人在线视频 | 久久机热| 久久天天综合 | 中文字幕日韩在线观看 | 亚洲一区中文字幕 |