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黑馬再現!的盧深視3D人臉識別方案摘創業創新大賽桂冠

企業動態
3D識別技術已經應用在手機、人證核驗、人臉支付、交通等多個領域,其安全性和用戶接受程度越來越高。3D識別技術的普及,也為3D人臉識別智能鎖的崛起提供了技術環境。

  隨著眾多頭部智能鎖品牌采用3D識別方案,人臉識別智能鎖的流行趨勢已經形成,也意味著人臉識別方案的競爭已經開始。

 

  10月19日下午,世界青年科學家峰會重要活動——第二屆“大羅山·龍脊杯”全球創新創業大賽總決賽在甌海成功舉行。

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  大賽分為智能鎖具行業、眼鏡行業、數字經濟行業、智能裝備行業4個賽場。在經過為期半年多的項目征集、篩選路演后,智能鎖具行業賽場重點圍繞人臉指紋算法、模組、生物特征識別芯片等領域遴選出10個優質項目參與本次總決賽。

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  創新創業大賽總決賽現場

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  大賽現場合影

 

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  的盧深視獲大賽第一3D-Face ID智能模組方案有何不同?

 

  經過參賽者精彩的演講及專家評審從技術先進性、團隊配置、市場可行性等幾個方面對項目進行了專業點評,最終,專注3D人臉識別算法和模組巨頭——的盧深視的3D-Face ID智能模組方案從各路圍剿中脫穎而出,贏得本次大賽第一名。

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的盧深視3D-Face ID智能模組方案

 

  本次參賽項目中,生物識別解決方案中既有屏下指紋、指靜脈識別,也有人臉識別算法參賽者,而的盧深視能夠摘得桂冠,讓我們看到了其在人臉識別算法領域的強大實力。

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的盧深視AE總監洪澤

 

  那么,這款由的盧深視推出,獲得大賽第一名的3D人臉識別方案究竟有哪些不同?

 

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  領先全球的“真3D人臉識別技術”

 

  的盧深視3D-Face ID智能模組方案內嵌3D識別算法,擁有體積小、低功耗、高性能等特點,是一款面向家庭智能門鎖、智能保險柜、酒店公寓智能鎖、智能門禁等場景的產品。

 

  一般情況下,普通的人臉識別技術都會受外部環境影響,例如:光線、遮擋、面部表情等,搭載到智能鎖上,就會出現無法識別的現象。據介紹,與普通人臉識別技術相比,的盧深視3D人臉識別方案擁有以下優勢:

 

  1.識別率高

 

  據悉,的盧深視的三維人臉識別技術,與蘋果結構光技術同源,基于人臉全局特征及局部特征相結合的方法,充分利用人臉三維幾何信息進行三維人臉識別研究,在誤識率億分之一的情況下首位命中率達到97%以上。另外在活體檢測安全性上,的盧算法已滿足金融支付級安全,可實現高強度防假體攻擊,照片、視頻的攻擊抵御成功率高達100%,三維面具、頭模的攻擊抵御成功率高達99.99%。在穩健性上,的盧深視3D人臉識別方案不受光照影響,角度60度以內、遮擋1/3以內均可以正常識別。

 

  2.獨特的算法訓練

 

  好的算法訓練能夠提升算法的質量。的盧深視3D人臉識別方案通過實戰場景采集人臉數據,而不是使用平面照片進行算法訓練,這也是其與很多人臉識別算法公司的區別。

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  3.安全性高

 

  的盧深視3D-Face ID智能模組方案內嵌一顆AIoT專用芯片,人臉信息存儲以及人臉比對均在門鎖端完成,同時,借助的盧在金融支付行業內的豐富終端安全經驗,打造了一個安全、受信的安全比對環境,外界是無法通過任何物理手段或者其他暴力拆解手段來獲取模組內的私密個人生物特征信息。

 

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  三維全棧技術提供最有性價比的智能感知方案

 

  除了誤識率、算法訓練及安全性等產品技術相關優勢之外,的盧深視獨有的三維全棧技術則成為其在價格上的優勢。

 

  的盧深視是國內唯一掌握軟硬三維全棧技術的公司,通過垂直整合及系統優化,提供可大規模普及的、交互距離內高精度的三維視覺感知系統完整落地解決方案。

的盧深視產品形態

 

  具體而言,的盧提供三維全棧技術,在像機模組設計方面,自主把控深度相機系統設計、平臺選型、算法適配等環節,并且在量產一致性、高精度標定與校準等方面掌握核心技術,通過這種全棧技術的積累,的盧可以為行業提供最有性價比的智能感知方案。

 

  這也就意味著,在保證產品質量、性價比的情況下,的盧深視還能夠快速滿足客戶的定制要求。

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  3D人臉識別方案之爭開始

 

  3D識別技術已經應用在手機、人證核驗、人臉支付、交通等多個領域,其安全性和用戶接受程度越來越高。3D識別技術的普及,也為3D人臉識別智能鎖的崛起提供了技術環境。

 

  然而,隨著業內智能鎖廠家推出的3D人臉識別智能鎖在材質、制造工藝、功能等方面的差異化越來越小,優質3D人臉識別方案,成了智能鎖廠家打造差異化的新賽道。

 

  優質的3D人臉識別方案,可以提升人臉識別智能鎖的識別速度、精度、穩定性,而且,方案上下游的產業鏈越集中,產品性價比就越高,也能夠滿足用戶對價格的需求。

 

  在往期的采訪中,的盧深視首席運營官楊斌向我們詳細描述了公司技術的發展方向。

 

  “的盧深視以減法的方法應對用戶的需求。通過三維機器視覺技術采集到的足夠多、足夠精確的數據,通過多次的運算,再根據應用場景的不一樣,將方案裁剪成各需求領域的子方案。”

 

  2020年,人臉識別智能鎖流行趨勢已經形成,3D人臉識別方案之爭也已經到來。

 

責任編輯:張誠 來源: 互聯網
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