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我們真的需要支持5G的云原生邊緣嗎?

譯文
云計算 網絡 云原生
云原生計算的本質是跨所有IT的全面抽象,使人們能夠以一致的方式將云計算的特性(例如橫向擴展、彈性和靈活性)應用于混合IT環境。

【51CTO.com快譯】自從電信廠商從交換機網絡過渡到基于IP的網絡以來,融合一直是電信行業數十年來一直采用的術語。

雖然語音和互聯網的融合確實使人們能夠在智能手機上觀看視頻,但是電信公司仍然沒有實現電信和企業服務融合這一目標。

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顛覆現狀的趨勢

現代電話技術的巔峰是4G LTE,這是一組推動移動電話技術革命的協議,并滲透到人們的日常生活中,但對于人們來說還是少了一些什么。

4G LTE技術連接人們的手機平板電腦,以及家庭報警系統等一系列其他設備。但從企業的角度來看,電信公司只提供了通信服務,即停留在智能手機界面的服務。

5G有望改變這一局面,在電信和企業服務之間實現人們長期以來期望的融合。

雖然5G確實是4G LTE的下一代替代品,可為人們的移動設備帶來驚人的性能,但它的功能遠不止于此。5G實際上是一系列在不同距離上運行的協議。

關于5G的一種簡單但有用的思考方式是,它是一種結合了4G LTE、Wi-Fi和藍牙功能的替代產品。但這種表達方式過于簡單,主要是因為Wi-Fi和藍牙都在進行自己的下一代轉型,尤其是下一代Wi-Fi的覆蓋范圍可達數十英里。

然而,一旦5G全面推出,啟用5G的端點的多樣性將使4G LTE望塵莫及。從筆記本電腦到警報傳感器再到衣服上的價格標簽,任何物品都有可能成為5G端點。

邊緣數據中心的興起

但是從企業的角度來看,5G最具變革性的方面不僅僅是其對物聯網的影響,還在于“微型”數據中心的作用。

作為目前正在進行的5G部署的一部分,電信公司正在全球各地迅速部署小型數據中心,從蜂窩塔基站到社區接入點,再到辦公樓中的服務器機房。行業專家認為這些位置是“近端” 端點,與“遠端”端點有所不同。

電信公司投入資金建設和部署大量微型數據中心,其表面原因是因為中端5G協議(人們認為是下一代Wi-Fi競爭對手)需要部署地理位置分散的基站。但是對于電信公司而言,5G最大的成功不只是與下一代Wi-Fi競爭。其投資主要用于為企業和網絡規模的公司構建邊緣計算的能力。

實際上,這種由5G驅動的擴展正在使邊緣計算成為現實。邊緣計算使計算和存儲資源更接近那些資源的使用者,從而降低了網絡延遲,提高了需要來自遠端數據的計算和數據密集型任務(即人工智能訓練和推斷)的成本效益。

例如,如果采用人工智能技術從工廠、發電廠或機場等大型設施的成百上千的視頻中發現可疑行為,并且不想將這些數據傳送到云端,而是在本地處理這些數據的話,而接近邊緣的小型數據中心將發揮重要的作用。

在邊緣數據中心運行軟件基礎設施

只有在邊緣數據中心運行的軟件基礎設施,才能支持像數據密集型人工智能應用程序這樣的工作負載,或者至少部分運行在邊緣的任何其他業務應用程序。

如今,這個軟件基礎設施依賴于Kubernetes。Kubernetes帶來了邊緣計算所需的大規模和動態容量。此外,許多邊緣數據中心在OpenStack上運行Kubernetes,在本質上使它們成為完全的“裸機”云,主要在開源軟件上運行。

這種軟件基礎設施的大部分不僅僅是因為它的經濟性,因為開源允許組織擴展項目,以滿足其多樣化和動態的業務需求。實際上,Kubernetes的輕量級版本即將上市,非常適合在邊緣數據中心運行。

但是,“輕量級”這一術語可能用詞不當。雖然開源社區精心設計了OpenStack/ Kubernetes風格的產品,并且非常適合邊緣數據中心正在成為的微型云,但這種軟件的功能并沒有任何輕量級之處。

與其相反,開源社區也在努力將Kubernetes的可擴展性擴展到前所未有的水平,Kubernetes部署大約有數百萬個集群。

為什么需要跨邊緣運行數百萬個Kubernetes集群?

數百萬個運行相當數量的工作負載的Kubernetes集群是否真正適合邊緣數據中心?也許是,但這不是正確的問題。而正確的問題應該是,“是否可以抽象多個邊緣數據中心以及云平臺和內部部署環境,以便在復雜的混合IT環境中支持數百萬個Kubernetes集群?”其中的“混合”環境是云計算、內部部署和邊緣計算的混合體。

如今,在這樣的混合IT基礎設施之上運行Kubernetes仍然非常困難,而云原生計算將有效地支持跨各種規模和位置的云平臺運行的無限擴展的Kubernetes部署。

無限擴展固然很好,但是鑒于當今已部署的Kubernetes環境最多可以擴展到數十個集群,這使人們不知道將如何處理數百萬個集群。

整個市場及其參與者的獨創性將是這個問題的最終裁決者。但是可以假設一些可能的情況。

鑒于支持5G的物聯網將比現在產生更多的原始數據,顯然,人們要實施的人工智能處理應該分布在邊緣。

在成熟的5G世界中,無論帶寬獲得多大的擴展,都會不得不處理延遲。面對這樣的物理限制以及數據量激增,廣泛分布的邊緣云環境將使性能得以持續優化。

Web規模的應用程序也可能受到可用基礎設施的限制。人們依靠100 Mbps +的家庭帶寬,Wi-Fi和公共云基礎設施來提供Netflix、Amazon Prime等產品的頂級功能。5G和Kubernetes授權的邊緣云將為家庭和企業提供下一代服務。

然而,真正的受益者將是人們還沒有想到的服務,或者少數有遠見者無法想象的服務。

如今,人們可以運行一項新服務的多個版本,以評估客戶的反應。那么如果一次運行數百萬個版本,并且使用復雜的人工智能算法,那么決定哪些版本應該擴展,哪些版本應該縮小呢?

如果在每個手機信號塔上都運行著成熟的云計算技術,那么“云計算”一詞的真正含義是什么?人們應該繼續使用該術語,還是會失去意義?

在消除市場炒作的影響時,云計算基本上就是計算、存儲、網絡資源的抽象。在采用云計算服務時,人們不再關心這些資源如何工作,只是將它們作為服務訪問。

鑒于5G帶來的融合,可以將“通信”添加其中。現在,云計算將這四種資源代替原來的三種資源。

隨著邊緣計算的增加,可以說人們正在邊緣運行云計算,或許可以說邊緣計算是云計算的一部分。但最好的方法是從云原生的角度進行更廣泛的思考。

云原生計算的本質是跨所有IT的全面抽象,使人們能夠以一致的方式將云計算的特性(例如橫向擴展、彈性和靈活性)應用于混合IT環境。

因此可以說,傳統云+邊緣云+5G+所有端點都是云計算故事的一部分。如果仍然將任何事物都稱之為云的話,那么也不要緊。

原文標題:Do We Really Need a 5G-Enabled Cloud-Native Edge?,作者:Jason Bloomberg

【51CTO譯稿,合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:未麗燕 來源: 51CTO.com
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