計(jì)算機(jī)視覺如何改變建筑業(yè)?

每天，建筑工人處理各種需要監(jiān)測和監(jiān)督的任務(wù)。他們還必須確?，F(xiàn)場施工作業(yè)的安全性能。雖然人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)正在改變這個(gè)行業(yè)，但計(jì)算機(jī)視覺也承諾解決一些現(xiàn)有的挑戰(zhàn)，并改造這個(gè)領(lǐng)域。施工中的一些主要問題包括罷工事故、不安全條件的持續(xù)監(jiān)控、質(zhì)量和缺陷檢查、現(xiàn)場活動(dòng)監(jiān)控等。

今天，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)成為人工智能最熱門的應(yīng)用之一。英特爾將這項(xiàng)技術(shù)定義為攝像頭、邊緣或云計(jì)算、軟件和人工智能(AI)的結(jié)合，使系統(tǒng)能夠看到和識(shí)別物體。這有助于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過指導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行圖像處理和分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解釋和理解視覺世界。目前，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)支持從制造業(yè)到零售業(yè)再到金融業(yè)的一系列行業(yè)，幫助企業(yè)在邊緣擴(kuò)展和增強(qiáng)人工智能。例如，計(jì)算機(jī)視覺可以幫助零售商了解產(chǎn)品的放置位置，確定庫存何時(shí)需要重新進(jìn)貨，以及更好地了解客戶的人口統(tǒng)計(jì)情況。甚至有些公司在他們的品牌產(chǎn)品中使用計(jì)算機(jī)視覺。例如，蘋果使用基于計(jì)算機(jī)視覺的面部識(shí)別算法來解鎖iPhone。AdobeLightroomCC使用機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺算法來銳化縮放圖像的細(xì)節(jié)。

在建筑業(yè)，計(jì)算機(jī)視覺有著巨大的潛力。由于其對象識(shí)別和識(shí)別能力，它可以實(shí)時(shí)評(píng)估來自工作現(xiàn)場的視頻數(shù)據(jù)，識(shí)別工藝不良、偏離標(biāo)準(zhǔn)化工作計(jì)劃的情況，或與BIM規(guī)范進(jìn)行的工作進(jìn)行比較。在安全方面，它可以監(jiān)控安全攝像頭的畫面，檢測到高空作業(yè)工人所需的安全帽、高能見度背心、工作護(hù)目鏡、鞋子，甚至是特殊的防護(hù)帶。如果它發(fā)現(xiàn)沒有防護(hù)裝備、違反個(gè)人防護(hù)裝備或迫在眉睫的威脅，系統(tǒng)還可以提醒現(xiàn)場管理人員采取行動(dòng)挽救生命。

可以分析施工現(xiàn)場的直播視頻片段，以發(fā)現(xiàn)明顯的質(zhì)量問題或外觀缺陷。這種缺陷和質(zhì)量問題的識(shí)別可以節(jié)省項(xiàng)目時(shí)間、資源和資金。下一步，計(jì)算機(jī)視覺可以幫助創(chuàng)建3D模型，用于進(jìn)度監(jiān)控、繪圖、自主機(jī)器人或演示。這有助于規(guī)劃和跟進(jìn)施工活動(dòng)。

建筑公司也可以部署無人機(jī)，為其配備激光雷達(dá)和高清攝像頭，用于工人和庫存監(jiān)控。通過分析從無人機(jī)收集的數(shù)據(jù)，管理人員可以跟蹤并將這些分析轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的見解，以優(yōu)化正在進(jìn)行的流程。例如，計(jì)算機(jī)視覺可以用來創(chuàng)建意大利面圖表，識(shí)別工人的運(yùn)動(dòng)軌跡。這樣可以檢查較長的行程路徑、移動(dòng)瓶頸并優(yōu)化現(xiàn)場材料存儲(chǔ)。從而減少空閑時(shí)間并節(jié)省額外的延遲成本。這也可以解決資源利用不足、對活動(dòng)缺乏洞察力、最佳協(xié)調(diào)和實(shí)時(shí)智能的問題。此外，它還最小化了輸入錯(cuò)誤的可能性和等待時(shí)間，這也是建筑行業(yè)中常見的問題。

除了上述應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺還可以幫助在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而進(jìn)一步降低成本。此外，它還可以幫助生成真實(shí)的項(xiàng)目完工估計(jì)，并檢查施工進(jìn)度是否與項(xiàng)目時(shí)間線一致，這是BIM模型三維進(jìn)度跟蹤的一個(gè)常用功能。

目前，計(jì)算機(jī)視覺在建筑業(yè)的整合還處于起步階段。盡管由于其在優(yōu)化現(xiàn)場活動(dòng)和確保工人安全方面的前景廣闊，但公司可能很快就會(huì)期待在這一人工智能領(lǐng)域進(jìn)行投資。此外，由于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，它還可以幫助將一個(gè)以項(xiàng)目完成延遲著稱的行業(yè)的生產(chǎn)率提高到新的高度。