研究員準(zhǔn)備讓智能設(shè)備用AI來(lái)判斷你的聲音來(lái)自哪里
雖然這個(gè)想法讓隱私保護(hù)主義者感到害怕,但智能音箱的開(kāi)發(fā)者們正在努力讓他們的設(shè)備在沒(méi)有聽(tīng)到用戶喚醒詞的情況下也能啟動(dòng)。 我們知道谷歌已經(jīng)在研究這項(xiàng)技術(shù),但現(xiàn)在,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)那邊的人也在跟進(jìn),研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,利用人工智能的力量精確判斷某人的聲音來(lái)自哪個(gè)方向。
乍一看,這似乎并不十分重要,但相關(guān)研究人員正在為未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在整個(gè)家庭和辦公環(huán)境中變得 "越來(lái)越密集 "而提前規(guī)劃。想象一下,你有一個(gè)由Alexa驅(qū)動(dòng)的智能 電視 、揚(yáng)聲器和智能 手機(jī) 都在一個(gè)地方。說(shuō)出喚醒詞很可能會(huì)激活其中每臺(tái)設(shè)備的命令模式,這幾乎沒(méi)有必要。
在這種情況下,你可能想對(duì)一個(gè)特定的智能設(shè)備說(shuō)話,而不是對(duì)整個(gè)房間的設(shè)備說(shuō)話,這就是這項(xiàng)研究的作用所在。這種無(wú)指令喚醒的方法與其他方法不同的是,它不需要面部識(shí)別技術(shù)。 當(dāng)然,這套系統(tǒng)的準(zhǔn)確性將嚴(yán)重依賴于普通用戶對(duì)這一概念的適應(yīng)能力。例如,用戶在向家人或朋友提問(wèn)時(shí),需要確保自己不會(huì)不小心朝智能設(shè)備的方向大聲說(shuō)話。然而,目前來(lái)看,這項(xiàng)技術(shù)甚至不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)向大眾推出。