據外媒，近日以色列特拉維夫大學研究人員使用圖像生成系統StyleGAN生成假的人臉圖像，然后通過算法和分類器對比篩選出與真實人臉相似度最高的圖像，最終獲得9張“萬能人臉”圖像。所謂“萬能人臉”，即是指能夠騙過人臉識別系統的萬能“假人臉”。

目前該研究成果已提交至論文預印本發布平臺arXiv上。研究課題為《Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution》，根據論文內容，研究人員從“萬能指紋”研究中獲得了靈感，基于此靈感，他們開發了一種“萬能人臉”來繞過人臉識別軟件。

根據論文，研究人員首先使用人工智能領域廣泛使用的生成模型StyleGAN，來進行“萬能人臉”的制作。之后使用算法和神經網絡來優化，并以此來推斷哪些人臉是交叉身份認證的最佳候選選項。使用算法和分類器將每一個系統輸出的虛假人臉與數據庫中的人臉數據進行比較，并給出平均集覆蓋率，同時保留分數較高的人臉，而通過比較得到的分數會用于訓練進化算法，幫助研究人員使用StyleGAN，創建出越來越多看起來像數據集中真實存在的人臉圖像。最終得到這九張萬能人臉。

通過與三種不同的深度人臉識別系統進行測試，9張“萬能人臉”覆蓋了這三種人臉識別系統中42%-64%的數據集，也就是說9張“萬能人臉”可以通過這些人臉識別系統中42%-64%的身份驗證。

而這樣的研究成果也不免讓人擔心人臉識別系統的安全性。