在可持續發展領域中實施物聯網(IoT)有許多好處，比如保護有限的資源和智能出行等。

相當長一段時間以來，我們一直在關注可持續發展。此外，有關溫度升高、臭氧層耗竭和極地冰原融化的報道比以往任何時候都受到越來越多的關注。為什么會這樣呢?如今，人們正尋求越來越便利和奢華的生活方式，并且為了維持較高的生活水平，他們肆意消耗有限的地球資源，釋放了溫室氣體，砍伐了樹木，而所有這些活動都會對我們的地球造成不利影響，因此，“可持續發展”現在備受關注。

[[350982]]

盡管世界各國正在實施新的法律和法規以減少對環境的破壞，但在這方面尚未取得太大的成就?？紤]到這一點，政府和私人組織應該超越法律和法規監管的范疇。如今，人們在保持與自然和諧相處的同時，確保社會經濟發展的最佳方式是擁抱最新的技術趨勢。借助創新的技術解決方案，世界各國不僅可以節省資源，而且還可以最大程度地減少不必要的成本。物聯網就是這樣一種技術，它可以推動地球的創新性轉型，使地球更潔凈、更綠色和更可持續。接下來，讓我們來看看物聯網在可持續發展領域中的一些應用：

可持續發展概念

在探討物聯網可持續發展的特定用例之前，讓我們先了解可持續發展的概念。這個術語最早出現在聯合國1987年發表的報告《共同的未來》中?？沙掷m發展的目標是在實現經濟效益的同時兼顧社會包容和生態正義。

誠然，政府在實現可持續發展目標方面發揮著不可或缺的作用，然而，他們不應該對此負全部責任。如果各國希望成功實現其可持續性目標，則私人組織和公民必須共同參與。但是，并不是每個人都了解可持續發展，對吧? 因此，政府必須首先對公民進行宣傳教育。此外，可持續發展只有通過合作才能實現，而聯合國成員于2015年發布的《 2030年可持續發展議程》就是利用全球伙伴關系實現可持續發展目標的一種方式。然而，隨著這些倡議的出臺，各國(包括發達國家和發展中國家)應該擁抱物聯網以獲得更好的結果。

物聯網在可持續發展中的使用案例

物聯網將環境中的所有物理設備連接起來，進而在實現可持續發展方面發揮重要作用。以下是物聯網在可持續發展領域中的一些應用：

1. 智能灌溉

水資源短缺已成為全球共同關注的問題，因此，必須立即采取補救措施，停止對水資源的肆意使用。應該特別考慮大量用水的地方，而農場就是其中之一。你知道嗎，農場及其浪費的灌溉系統是全球缺水的主要原因。美國約有80%的耗水量用于農業目的，這些數字可以歸結為這樣一個事實：決策者應該制定有效的水資源管理策略，而且該策略應包括物聯網智能灌溉。

傳統的灌溉方法基于預定的時間表向作物供水，然而，當土壤中的含水量已經足夠高時，則不需要灌溉，而這就是該方法效率低下的地方。另一方面，智能灌溉系統將收集用水需求數據，進行分析，然后根據需要供水。安裝在農場各處的物聯網傳感器收集土壤含水量、天氣、作物健康等重要細節。使用大數據分析對收集的數據進行分析，然后進行人工智能處理。關于是否開始供水的信息將被發送到智能灌溉系統，然后智能灌溉系統相應地采取行動。實驗研究表明，采用智能灌溉方法可節水30%至50%。

2. 智能照明

照明占全國能源需求的12%。這些數字表明，住宅和商業建筑消耗的能源過度消耗了有限的資源，因此，需要從傳統照明系統過渡到智能節能照明系統。通過使用傳感器，智能照明設置可以分析周圍環境并適當響應情況，例如，活動傳感器將感知人的存在，并在檢測到活動時自動點亮燈泡。這樣，智能照明將有助于消除不必要的照明和能源消耗。

3. 智能出行

為了有效應對交通擁堵、污染、健康危害、排放、時間和精力浪費、事故，智能出行是最佳解決方案。智能出行的創新概念是在保持能源消耗的同時，使通勤體驗更輕松、更便捷。物聯網和大數據分析在這里起著不可思議的作用，而智能傳感器和攝像頭將在道路上無處不在，因此，可以實時收集道路上的車輛數量以及空閑車位的數據。對這些數據進行現場分析和解讀將有助于通勤者了解交通細節或空閑的停車位。這不僅可以節省大量時間，而且還可以減少事故和能耗水平。

4. 智能垃圾箱

智能垃圾箱是解決因無序的廢物收集和處置而面臨的問題的最佳解決方案。干、濕垃圾應該丟棄在不同的垃圾箱里，以便進行有效的垃圾管理。但是，手動監測不是最佳選擇,這是物聯網可以解決的問題。智能垃圾箱基本上是一個自動監測系統，該系統嵌入了多個傳感器以進行數據收集，例如，在垃圾箱裝滿的情況下，填充傳感器將被觸發并通知市政機構。同樣，如果僅收集干垃圾的垃圾箱中充滿了濕垃圾，則濕度傳感器將啟動，而市政機構則在收到警報通知后，可以盡早采取必要行動。

借助物聯網，政府和其他利益相關者可以確保公民獲得真正的舒適和便利，同時節省有限的資源。此外，優化資源使用和更智能的處理方式將減少財務開支。這不就是每個人都想要的嗎?這不就是可持續發展的真正意義嗎?好吧，物聯網可以促進可持續發展。但是，不僅是物聯網，而且其他數字技術(例如大數據分析和人工智能)也有助于政府和利益相關者創建可持續、彈性和健康的智能社區。